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密度分布特征及其在二值图像检索中的应用 被引量:8
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作者 黄春木 周利莉 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期307-311,共5页
图像的形状是描述图像的重要视觉和语义特征,可通过图像中像素点的区域分布表现出来。为了对二值图像进行有效检索,提出了一种基于区域的形状特征——密度分布特征,用来进行二值图像检索。该方法在经过形心定位和子图像区域划分后,可得... 图像的形状是描述图像的重要视觉和语义特征,可通过图像中像素点的区域分布表现出来。为了对二值图像进行有效检索,提出了一种基于区域的形状特征——密度分布特征,用来进行二值图像检索。该方法在经过形心定位和子图像区域划分后,可得到2个M维特征向量,其中第1个表示各个子图像区域的目标像素的相对密度,第2个表示各个子图像区域的目标像素在极坐标方向上的相对密度的一阶数值差分。在进行相似性度量时,首先采用Gaussian模型对用这2个特征向量计算得到的距离分别进行归一化处理;然后综合两个特征向量的距离计算总的相似度。实验结果表明,密度分布特征不仅能够有效地刻画二值图像的形状,具有非常好的平移、尺度和旋转不变性,而且检索结果优于Hu不变矩。 展开更多
关键词 形状特征 密度分布特征 不变性 图像检索
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中心投影变换及其在二值图像检索中的应用 被引量:2
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作者 蒋金山 余英林 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第2期21-22,75,共3页
图像的形状是描述图像的重要视觉和语义特征 ,可通过图像中像素点的区域分布表现出来。本文针对二值图像 ,运用中心投影变换 ,使二维的图像模式转化为基于角度的一维模式 ,该一维模式表示图像在等角距的各个方向上的投影 ,在此基础上实... 图像的形状是描述图像的重要视觉和语义特征 ,可通过图像中像素点的区域分布表现出来。本文针对二值图像 ,运用中心投影变换 ,使二维的图像模式转化为基于角度的一维模式 ,该一维模式表示图像在等角距的各个方向上的投影 ,在此基础上实现二值图像的检索。实验结果表明 ,中心投影是图像的一个全局特征 ,中心投影变换能有效地刻画二值图像的形状信息 ,检索结果及排列顺序与主观判断很一致。 展开更多
关键词 图像检索 中心投影变换 模式识别 图像处理 计算机 多媒体数据库
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二维旋转不变U变换及其应用 被引量:1
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作者 陈伟 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期1380-1388,共9页
U-系统是一类L2[0,1]上的正交分段多项式函数系,为了将其推广到二维情形,传统的L2[0,1]2上张量积形式的U变换并不具有旋转不变性.本文提出了一类二维旋转不变U变换(Rotation-invariant U transform,RIUT).RIUT将U-系统函数与调和函数相... U-系统是一类L2[0,1]上的正交分段多项式函数系,为了将其推广到二维情形,传统的L2[0,1]2上张量积形式的U变换并不具有旋转不变性.本文提出了一类二维旋转不变U变换(Rotation-invariant U transform,RIUT).RIUT将U-系统函数与调和函数相结合,使得图像的旋转转化为相位的平移而模保持不变.与经典的正交旋转不变矩(如Zernike矩)相比,RIUT具有诸多特别的性质,从而在图像特征提取中具有良好的潜力.本文将RIUT应用到二值图像检索中的实验结果表明,RIUT具有更高的检索精度. 展开更多
关键词 旋转不变 U-系统 ZERNIKE矩 图像检索
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