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基于改进动态纹理模型的人体运动分析
被引量：
4
1
作者
陈昌红
赵恒
+1 位作者
胡海虹
梁继民
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2010年第2期267-272,共6页
人体运动分析是计算机视觉领域最活跃的研究课题之一.文中提出2种描述人体运动序列的改进动态纹理模型:二值动态纹理模型和张量子空间动态纹理模型.假设二值图像服从Bernoulli分布,二值动态纹理模型使用二值主成分分析来学习训练模型的...
人体运动分析是计算机视觉领域最活跃的研究课题之一.文中提出2种描述人体运动序列的改进动态纹理模型:二值动态纹理模型和张量子空间动态纹理模型.假设二值图像服从Bernoulli分布,二值动态纹理模型使用二值主成分分析来学习训练模型的参数.张量子空间动态纹理模型将图像看作张量,引入张量子空间分析的方法分别对其行向量和列向量进行降维,将其转化为低维灰度图像,然后用动态纹理模型描述灰度图像序列.在人体行为和步态数据库上的实验结果验证2种改进动态纹理模型的有效性.
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关键词
人体运动分析
二
值
图像
序列
二
值
动态纹理模型
张量子空间动态纹理模型
原文传递
题名
基于改进动态纹理模型的人体运动分析
被引量：
4
1
作者
陈昌红
赵恒
胡海虹
梁继民
机构
西安电子科技大学生命科学与技术学院
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2010年第2期267-272,共6页
基金
国家973计划项目(No.2006CB705700)
教育部长江学者和创新团队计划项目(No.IRT0645)
+2 种基金
国家自然科学基金项目(No.60902083
60872154)
陕西省自然科学基础研究计划项目(No.SJ08F18)资助
文摘
人体运动分析是计算机视觉领域最活跃的研究课题之一.文中提出2种描述人体运动序列的改进动态纹理模型:二值动态纹理模型和张量子空间动态纹理模型.假设二值图像服从Bernoulli分布,二值动态纹理模型使用二值主成分分析来学习训练模型的参数.张量子空间动态纹理模型将图像看作张量,引入张量子空间分析的方法分别对其行向量和列向量进行降维,将其转化为低维灰度图像,然后用动态纹理模型描述灰度图像序列.在人体行为和步态数据库上的实验结果验证2种改进动态纹理模型的有效性.
关键词
人体运动分析
二
值
图像
序列
二
值
动态纹理模型
张量子空间动态纹理模型
Keywords
Human Motion Analysis, Binary Image Sequence, Binary Dynamic Texture Model, TensorSubspace Dynamic Texture Model
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进动态纹理模型的人体运动分析
陈昌红
赵恒
胡海虹
梁继民
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2010
4
原文传递
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