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基于SEM图片的钙质砂连通孔隙分析 被引量:34
1
作者 蒋明镜 吴迪 +1 位作者 曹培 丁志军 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期1-5,共5页
钙质砂是一种以碳酸钙为主要成分的特殊砂土,由于在形成过程中保留了原生物的骨架,故钙质砂颗粒不仅形状各异而且富含孔隙。颗粒孔隙的存在对钙质砂的压缩、剪切、强度和破碎性等力学性质有很大影响。针对这一问题,取南海一处岛礁建设... 钙质砂是一种以碳酸钙为主要成分的特殊砂土,由于在形成过程中保留了原生物的骨架,故钙质砂颗粒不仅形状各异而且富含孔隙。颗粒孔隙的存在对钙质砂的压缩、剪切、强度和破碎性等力学性质有很大影响。针对这一问题,取南海一处岛礁建设地基的钙质砂试样,根据粒径大小将其分为6个不同的粒组,在每个粒组中选出不同形状的代表性颗粒,对其进行电镜扫描试验。借助MATLAB图像处理程序,选取合适的阈值对扫描试验得到的图片进行二值化处理,对钙质砂的连通孔隙进行了分析,系统的研究了不同粒径和粒形钙质砂颗粒的表观孔隙率的分布规律。结果表明:对于粒径小于1 mm的颗粒,面孔隙度随着粒径的增大而增大,不同形状颗粒面孔隙度差别不大;粒径超过1 mm后,面孔隙度随着粒径的增大而减小;条状颗粒面孔隙度最大而片状颗粒的面孔隙度最小。 展开更多
关键词 电镜扫描试验 钙质砂 图像 颗粒内孔隙
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基于机器视觉技术的叶面积测量系统实现 被引量:22
2
作者 张健钦 王秀 +1 位作者 龚建华 薛绪掌 《自然科学进展》 北大核心 2004年第11期1304-1309,i002,共7页
研究并实现了用于测量叶片面积的软硬件系统 ,并可进行叶片面积的统计 .根据植物与土壤背景的颜色特征关系研究了提取叶片颜色特征将彩色图像转成灰度图像的算法 ,应用迭代求图像最佳分割阈值法进行图像二值化 ,中值滤波去除二值化图像... 研究并实现了用于测量叶片面积的软硬件系统 ,并可进行叶片面积的统计 .根据植物与土壤背景的颜色特征关系研究了提取叶片颜色特征将彩色图像转成灰度图像的算法 ,应用迭代求图像最佳分割阈值法进行图像二值化 ,中值滤波去除二值化图像的噪声干扰 ,Kirsch边缘算子进行叶面边缘轮廓的提取 . 展开更多
关键词 图像 灰度图像 颜色特征 彩色图像 叶片面积 边缘算子 图像 叶面积 土壤 机器视觉技术
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一种适合于多目标检测的图像分割方法 被引量:19
3
作者 陈忠碧 张启衡 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期34-37,共4页
提出一种适合于多目标检测的8邻域图像分割方法,用以获取目标特征量,准确分割图像。在对二值化图像扫描形成目标块的过程中,标记各个目标像素,记录目标的边界点,得出分割目标的面积、周长、质心坐标。利用这些信息,可以选择跟踪一个或... 提出一种适合于多目标检测的8邻域图像分割方法,用以获取目标特征量,准确分割图像。在对二值化图像扫描形成目标块的过程中,标记各个目标像素,记录目标的边界点,得出分割目标的面积、周长、质心坐标。利用这些信息,可以选择跟踪一个或多个目标。仿真结果证明了该方法实用可行。 展开更多
关键词 图像分割 图像 边缘提取 图像处理 目标跟踪
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二值化图像的灰度处理算法研究 被引量:22
4
作者 陈海峰 丁丽丽 《电脑与电信》 2019年第7期34-38,共5页
针对市场上热敏打印机普遍无法打印灰度图像的问题,提出了一种基于二值化图像的灰度处理算法。该算法通过对原始RGB位图进行区域分割、区域灰度处理和区域二值化处理,使得到的二值化图像在视觉上能够呈现出一定的灰度效果。算法在STM32... 针对市场上热敏打印机普遍无法打印灰度图像的问题,提出了一种基于二值化图像的灰度处理算法。该算法通过对原始RGB位图进行区域分割、区域灰度处理和区域二值化处理,使得到的二值化图像在视觉上能够呈现出一定的灰度效果。算法在STM32单片机上运行,通过TFTLCD显示屏进行显示验证和实际热敏打印机打印测试,结果均表明了该算法的正确性和可用性。 展开更多
关键词 灰度图像 图像 灰度处理 区域分割 处理
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红外成像型制导系统舰船目标实时识别技术研究 被引量:13
5
作者 刘松涛 沈同圣 +1 位作者 周晓东 韩艳丽 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期43-46,共4页
研究了红外成像型制导系统舰船目标实时识别技术 ,提出一种新的舰船红外成像目标识别算法 .该算法采用聚类准则二值化图像 ,通过线形区域增长技术得到准目标区域 ,最后利用模糊综合评判技术进行目标识别 .在DSP硬件系统上应用 ,结果表... 研究了红外成像型制导系统舰船目标实时识别技术 ,提出一种新的舰船红外成像目标识别算法 .该算法采用聚类准则二值化图像 ,通过线形区域增长技术得到准目标区域 ,最后利用模糊综合评判技术进行目标识别 .在DSP硬件系统上应用 ,结果表明识别率高 。 展开更多
关键词 目标识别 红外成像制导 舰船目标红外图像 DSP系统 图像
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压实条件对膨胀土裂隙发育影响的试验研究 被引量:10
6
作者 刘观仕 陈永贵 +1 位作者 张贵保 曾宪云 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2019年第11期91-97,共7页
裂隙是影响膨胀土力学特性的重要因素之一。以河南南阳地区高速公路路用膨胀土为研究对象,通过制备不同初始含水率和压实度的大尺寸压实膨胀土土样,观察压实膨胀土在脱湿过程中的表面裂隙发育,并拍摄数码图像,然后利用基于MatLab自编程... 裂隙是影响膨胀土力学特性的重要因素之一。以河南南阳地区高速公路路用膨胀土为研究对象,通过制备不同初始含水率和压实度的大尺寸压实膨胀土土样,观察压实膨胀土在脱湿过程中的表面裂隙发育,并拍摄数码图像,然后利用基于MatLab自编程序的改进裂隙图像特征参数提取方法对图像进行定量化分析,获得裂隙的各种特征参数,进而探讨膨胀土表面裂隙发育的相关规律。研究结果表明:压实膨胀土脱湿开裂过程可分为细小裂隙发育、主裂隙发育及裂隙回稳3个阶段;初始含水率越高,膨胀土表面裂隙发育速率越快,发育程度越高,持续时间越长;初始压实度越大,膨胀土表面裂隙率和裂隙总长越小,但宽度较大。上述裂隙发育规律可用表面蒸发和土体内部水分传输机理进行解释。 展开更多
关键词 膨胀土 裂隙发育 数码图像 图像 裂隙率 压实度 初始含水率
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用黑斑的椭圆性质在二值化图像中探测眼睛 被引量:4
7
作者 范宏深 倪国强 申会堂 《光学技术》 CAS CSCD 2001年第4期307-309,共3页
在人脸探测过程中 ,双眼的探测非常重要 ,这是因为人的眼睛是人脸上最容易探测到的特征部位。通过双眼探测还可以对人脸进行定位 ,使人脸的尺寸归一化。探讨了一种基于二值化图像中黑斑几何形状分析的双眼探测方法。因为人眼的形状比较... 在人脸探测过程中 ,双眼的探测非常重要 ,这是因为人的眼睛是人脸上最容易探测到的特征部位。通过双眼探测还可以对人脸进行定位 ,使人脸的尺寸归一化。探讨了一种基于二值化图像中黑斑几何形状分析的双眼探测方法。因为人眼的形状比较接近椭圆 ,故在研究黑斑的几何性质时 ,重点研究黑斑的椭圆性质。所谓黑斑的椭圆性质是指按照黑斑的面积和二阶矩计算出的椭圆参数。椭圆的主要参数有椭圆的面积、质心、长短轴的长度和方向角 (椭圆长轴与水平方向的夹角 )。为了描述黑斑与椭圆的近似程度 ,定义了椭圆硬度的概念。根据眼睛黑斑椭圆参数的测试数据建立了探测眼睛的数学模型 。 展开更多
关键词 人脸探测 人眼探测 椭圆性质 黑斑 图像
原文传递
基于模糊控制的智能车路况识别 被引量:9
8
作者 邱铁 徐子川 江贺 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第14期213-216,共4页
如何根据传感器输入信息快速识别出前方道路情况,是智能车控制领域研究的重点。基于32位瑞萨微控制器和CCD摄像头传感器构成智能车硬件平台,提出了基于模糊控制的路况识别控制算法。对CCD传感器采集的视频信号进行二值化,利用模糊识别... 如何根据传感器输入信息快速识别出前方道路情况,是智能车控制领域研究的重点。基于32位瑞萨微控制器和CCD摄像头传感器构成智能车硬件平台,提出了基于模糊控制的路况识别控制算法。对CCD传感器采集的视频信号进行二值化,利用模糊识别算法处理二值化的视频信息,有效地屏蔽了外界光线等干扰因素对CCD传感器的影响,使智能车能够根据路况信息做出快速反应。 展开更多
关键词 智能车 CCD传感器 图像 模糊识别
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基于视频检测的车辆分割技术研究 被引量:5
9
作者 崔江 王友仁 《微型电脑应用》 2003年第8期7-10,共4页
车辆分割是车型识别中的关键技术。本文利用视频检测中差分图像的投影图方法粗略定位出车辆 ,然后通过一种能量法二值化图像 ,可以准确分割出车辆。实验结果表明 ,按照本文提出方进行车辆分割 ,实际车辆分割率达到了99%。
关键词 车辆分割 视频检测 图像差分 图像处理 模式识别 图像 能量法 车型识别
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智能车牌识别系统中消除图像干扰的方法 被引量:8
10
作者 刘兴 蒋天发 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2005年第5期805-806,共2页
在智能车牌识别系统中,经过汽车图像的初分割,可从复杂的汽车及背景图像中分割出汽车图像,但复杂灰度图像经二值化处理后存在许多干扰白点.提出一种“高斯滤波”的方法去除这些白点,使二值化图像变得平滑、少毛刺,并具有较好的连通性.
关键词 图像分割 图像 高斯滤波
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一种改进的基于小波变换与PNN的指纹识别算法 被引量:6
11
作者 段磊 马义德 +1 位作者 许勇 韩明秋 《自动化技术与应用》 2005年第6期13-15,23,共4页
通常的指纹识别算法因为预处理步骤过于复杂而明显地存在计算量过大、识别速度慢等缺点。本文提出了一种改进的基于小波变换和概率神经网络(PNN)的指纹识别算法,该方法直接从二值化指纹图像中提取细节特征进行比对,避免了复杂的预处理过... 通常的指纹识别算法因为预处理步骤过于复杂而明显地存在计算量过大、识别速度慢等缺点。本文提出了一种改进的基于小波变换和概率神经网络(PNN)的指纹识别算法,该方法直接从二值化指纹图像中提取细节特征进行比对,避免了复杂的预处理过程,减少了计算量,同时利用神经网络进行分类识别,有效提高了识别精度。并对受噪声污染严重的指纹图像亦能获得很好的识别效果,算法具有较强的鲁棒性。实验测试证明该方法在实际应用中效果较好。 展开更多
关键词 指纹识别 小波变换 概率神经网络 图像
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一种奇异值与PNN结合的飞机目标识别方法 被引量:7
12
作者 潘锦东 李新德 《航空兵器》 2013年第1期45-50,共6页
针对现有目标识别方法正确率不高及速度不快等问题做了积极的探索,提出了一种将图像轮廓的奇异值与概率神经网络(PNN)相结合的飞机目标识别方法。首先,对数据进行压缩,提取二值化图像目标的轮廓并进行离散化;然后计算离散点到目标质心... 针对现有目标识别方法正确率不高及速度不快等问题做了积极的探索,提出了一种将图像轮廓的奇异值与概率神经网络(PNN)相结合的飞机目标识别方法。首先,对数据进行压缩,提取二值化图像目标的轮廓并进行离散化;然后计算离散点到目标质心的距离,以此构造目标循环矩阵并提取它的奇异值特征量,作为目标的特征;接着构建PNN网络,以奇异值为特征量输入,对它进行训练;最后利用训练好的PNN网络分类器对待测目标进行识别。在仿真实验中,该方法使识别率和处理速度得到了很大的提高,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 奇异 飞机目标 概率神经网络 图像 目标识别
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基于视频的车辆检测中检测与去除阴影的一种有效方法 被引量:6
13
作者 梁晓爱 侯德文 丁德志 《信息技术与信息化》 2009年第2期69-71,共3页
本文针对视频车辆检测系统中的关键步骤—视频检测中的阴影去除进行深入研究,在分析了阴影产生的原因和阴影的特点之后,综合利用灰度图像及其差分后的二值化图像,提出了一种基于背景差分的检测与去除阴影的新方法。实验证明,该方法能够... 本文针对视频车辆检测系统中的关键步骤—视频检测中的阴影去除进行深入研究,在分析了阴影产生的原因和阴影的特点之后,综合利用灰度图像及其差分后的二值化图像,提出了一种基于背景差分的检测与去除阴影的新方法。实验证明,该方法能够较好地去除运动车辆的阴影,保留比较完整的车辆目标信息,为准确提取车辆目标奠定了基础。 展开更多
关键词 视频检测 阴影去除 灰度图像 图像
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基于虹膜技术的研究与设计 被引量:6
14
作者 彭姣 耿生玲 《电脑知识与技术(过刊)》 2017年第2X期130-131,共2页
随着安全意识的增强,对安全技术的要求也越来越高。本文介绍了虹膜识别技术的特性,详细地介绍了虹膜识别技术的识别流程和二值化图像。结合虹膜的生物特性,介绍虹膜识别技术的应用,并通过考试管理系统的实例分析阐述虹膜技术在现实生活... 随着安全意识的增强,对安全技术的要求也越来越高。本文介绍了虹膜识别技术的特性,详细地介绍了虹膜识别技术的识别流程和二值化图像。结合虹膜的生物特性,介绍虹膜识别技术的应用,并通过考试管理系统的实例分析阐述虹膜技术在现实生活中的可行性。 展开更多
关键词 虹膜识别技术 图像 生物特性 实例分析
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基于元胞自动机的红外弱小目标图像分割 被引量:3
15
作者 刘松涛 杨绍清 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期42-46,共5页
针对红外成像制导中弱小目标图像分割,提出了基于元胞自动机的自动分割方法.首先使用元胞自动机增强图像的对比度,状态转移函数采用了冯.诺伊曼邻域和一致的演化规则,然后采用边缘双阈值策略二值化图像,最后标记形成目标块,并依据种子... 针对红外成像制导中弱小目标图像分割,提出了基于元胞自动机的自动分割方法.首先使用元胞自动机增强图像的对比度,状态转移函数采用了冯.诺伊曼邻域和一致的演化规则,然后采用边缘双阈值策略二值化图像,最后标记形成目标块,并依据种子点和目标复杂度进行滤波,得到精确的图像分割结果.在实拍的3幅不同类型的红外图像上进行分割实验,其结果表明:提出的方法均能够有效地分割出多个弱小目标区域,有利于下一步的目标识别和跟踪. 展开更多
关键词 元胞自动机 图像分割 图像 目标复杂度
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基于CRNN的自然场景多语言文本检测方法 被引量:3
16
作者 黄子涵 黄豪 +3 位作者 林丹盈 曹洋瑞 张泽填 肖振球 《电脑知识与技术》 2022年第1期98-100,共3页
自然场景图像中的文字识别,不同于传统文本字符识别。自然场景图像中的文字经常面临着视角变化,多字体文本以及场景图像曝光严重等多种因素的影响,因此,难以准确地获取自然场景图像中字符信息。该文利用可微分二值化函数对自然场景图像... 自然场景图像中的文字识别,不同于传统文本字符识别。自然场景图像中的文字经常面临着视角变化,多字体文本以及场景图像曝光严重等多种因素的影响,因此,难以准确地获取自然场景图像中字符信息。该文利用可微分二值化函数对自然场景图像进行处理,得到一张易处理二值化图像,并对二值化图像进行文本检测以便机器处理识别,最后利用卷积递归神经网络(CRNN);进行文本识别。该方法不仅提高了自然场景图像字符识别的准确度,而且解决了生活中多字体文字识别的难点。 展开更多
关键词 场景图像 字符识别 图像 文本检测 文本识别
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基于深度学习的苹果叶面病害缺素识别系统
17
作者 郑淋萍 李万益 +5 位作者 李南健 黄灿敏 林祎琦 陈津毅 邝芸 郭小芸 《现代计算机》 2023年第24期26-32,共7页
针对叶面病害对苹果单产水平的提升产生负面影响的问题,将斑点落叶病、花叶病、褐斑病、灰斑病和锈病等五种作为重点。主要研究内容及结果如下:在苹果叶面存在差异以及图像环境不一的影响下,对病害图像进行去噪操作后,通过对关注主体的... 针对叶面病害对苹果单产水平的提升产生负面影响的问题,将斑点落叶病、花叶病、褐斑病、灰斑病和锈病等五种作为重点。主要研究内容及结果如下:在苹果叶面存在差异以及图像环境不一的影响下,对病害图像进行去噪操作后,通过对关注主体的图像增强及Ostu法进行彩色图像分割,得到病斑特征与背景灰度的强度比图像。记下分割后的二值化图像的像素灰度值为0的坐标,并使原图在对应位置的像素灰度值为0。通过对卷积神经网络的特征提取,得出颜色、形状、纹理三种病斑特征参数。运用数学方法提取病斑的H方差后,得到H-S直方图为区分病斑的主要参照,采用一定的权重对特征参数建立病叶特征判别函数。根据判别函数对苹果叶片病害进行有效的统计学归类,建立Swin Transformer识别模型,将图像从测试数据集精准分类到特定的叶面病害类型。对卷积神经网络模型进行改进后,训练获得AlexNet-F苹果病害识别模型。采用Python代码运行程序,使用Python语言的Django框架,将苹果叶面病害识别模型及知识图谱作为核心,融合前端、数据库技术来开发系统。结果表明,上述分类操作能够对重点的五种苹果叶面病害图高效识别,满足项目作为识别系统的需要。 展开更多
关键词 苹果叶面病害 图像 卷积神经网络 Swin Transformer识别模型
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基于视触觉功能替代的穿戴式触觉导盲技术研究 被引量:4
18
作者 帅立国 郑竹林 +1 位作者 张志胜 周芝庭 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1292-1296,共5页
针对视障人群的自主行走课题进行了研究,研制了基于视触觉功能替代的穿戴式触觉导盲装置。该装置通过导盲眼镜上的迷你光学摄像头采集周围环境的视觉图像信息,视觉图像经二值化处理后转换为触觉图像。借助触觉显示器,视障操作者能够在... 针对视障人群的自主行走课题进行了研究,研制了基于视触觉功能替代的穿戴式触觉导盲装置。该装置通过导盲眼镜上的迷你光学摄像头采集周围环境的视觉图像信息,视觉图像经二值化处理后转换为触觉图像。借助触觉显示器,视障操作者能够在其胸前的虚拟显示平面上以主动触觉方式感知该图像,从而实现对周围环境信息的触觉感知。原理性实验表明该装置能够有效帮助视障者感知路况和识别环境目标,实现自主行走。 展开更多
关键词 触觉显示 穿戴触觉 视触觉功能替代 图像
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基于颜色与结构特征的车牌定位算法 被引量:4
19
作者 高一文 龚劬 《重庆文理学院学报(自然科学版)》 2012年第1期71-75,共5页
针对车牌具有稳定的颜色特征和形状特征,提出基于颜色与结构特征的车牌定位算法.利用OTSU自动阈值化技术将灰度车牌图像转化为二值化图像,通过对每一个连通区域提取形状参数,粗划分出候选车牌区域,最后利用颜色特征确定车牌.实验表明,... 针对车牌具有稳定的颜色特征和形状特征,提出基于颜色与结构特征的车牌定位算法.利用OTSU自动阈值化技术将灰度车牌图像转化为二值化图像,通过对每一个连通区域提取形状参数,粗划分出候选车牌区域,最后利用颜色特征确定车牌.实验表明,这种车牌定位方法具有一定的优越性. 展开更多
关键词 车牌定位 颜色特征 结构特征 图像
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一种基于环间面积比的旋转、平移和缩放不变性描述符 被引量:4
20
作者 王晓年 邱立可 +2 位作者 程宇 蒋平 朱劲 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期82-88,共7页
提出一种具有旋转、平移、缩放和镜像不变性的描述符.该描述符通过对二值化图像在空间上的划分,以对象在每个环内的分布为特征.首先证明所定义的描述符具有四个不变性,然后用提出的特征完成手势的识别.通过实验表明,当待识别对象存在一... 提出一种具有旋转、平移、缩放和镜像不变性的描述符.该描述符通过对二值化图像在空间上的划分,以对象在每个环内的分布为特征.首先证明所定义的描述符具有四个不变性,然后用提出的特征完成手势的识别.通过实验表明,当待识别对象存在一定形变时,该描述符仍能够较好地完成匹配,且准确率高于其它算法,表明该特征的鲁棒性.另外,基于对象空间分布的概念可拓展到其它应用中,如计算环内的Hu矩、曲线能量,甚至链码和傅里叶描述子等从而形成新的特征. 展开更多
关键词 不变性描述符 图像 面积比 特征匹配
原文传递
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