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基于多波段光源的智能痕迹分色方法 被引量:2
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作者 高毅 于瀛 +1 位作者 杨絮 项双喜 《应用光学》 CAS 北大核心 2023年第1期46-54,共9页
针对常规分色摄影技术难以获得清晰可辨的图像信息和丰富的纹理特征,设计了一种基于多波段光源的痕迹分色摄影智能系统。通过STM32、LED、加色效应、互补色原理设计多波段光源模块,解决不同痕迹背景对应单色光的选择问题;通过混合式步... 针对常规分色摄影技术难以获得清晰可辨的图像信息和丰富的纹理特征,设计了一种基于多波段光源的痕迹分色摄影智能系统。通过STM32、LED、加色效应、互补色原理设计多波段光源模块,解决不同痕迹背景对应单色光的选择问题;通过混合式步进电机、DEV8825电机驱动模块和STM32,设计可上下、左右移动的光源模块,解决最佳配光位置的寻找问题;通过改进的FS-SIFT配准算法和引入二代Curvelet融合算法,设计两者相结合的图像处理系统,解决了常规摄影中痕迹提取与图像处理未同步的问题。实验结果表明,该系统摄影的痕迹图像,其背景与痕迹间的亮度反差更大,质量更好;经改进的FS-SIFT算法配准及二代Curvelet算法融合处理后,图像标准差平均提升1.25倍,信息熵平均提升1.70倍,平均梯度平均提升1.46倍,所得图像平均信息量和纹理特征更丰富。 展开更多
关键词 痕迹物证 分色摄影 单色光源 最佳位置 FS-SIFT 二代curvelet
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一种基于二代Curvelet和2D Log-Gabor滤波器的多模特征层融合识别方法
2
作者 晏国淇 张新曼 +3 位作者 王栋 刘杨 许学斌 田中民 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第12期47-50,共4页
针对单模生物特征识别在实际应用中易受干扰、识别率低且无法达到零错误识别的问题,提出一种基于二代Curvelet和2DLog-Gabor滤波器的人脸与虹膜特征层融合识别算法.该方法利用二代曲波变换提取人脸特征,用2DLog-Gabor幅值法提取虹膜特征... 针对单模生物特征识别在实际应用中易受干扰、识别率低且无法达到零错误识别的问题,提出一种基于二代Curvelet和2DLog-Gabor滤波器的人脸与虹膜特征层融合识别算法.该方法利用二代曲波变换提取人脸特征,用2DLog-Gabor幅值法提取虹膜特征,通过PCA降维单模特征向量,在特征层进行融合,通过SVM分类识别融合特征向量.在ORL人脸库和CISIA虹膜库构成的多模生物特征库上进行测试.实验结果表明:该算法正确识别率能达到100%,较单模人脸、单模虹膜识别方法的识别率均提高3.33%,为多模生物特征识别提供了一种有效模型. 展开更多
关键词 二代curvelet 2D LOG-GABOR 特征层融合识别
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应用第二代Curvelet变换的遥感图像融合 被引量:29
3
作者 张强 郭宝龙 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1130-1136,共7页
提出了一种基于第二代Curvetlet变换遥感图像融合算法.将具有高空间分辨力的Pan图像与Ms图像的待融合波段图像进行直方图匹配,并对直方图匹配后的Pan图像与待融合波段Ms图像分别进行Curvelet变换分解,得到各自的低频子带系数和各带通方... 提出了一种基于第二代Curvetlet变换遥感图像融合算法.将具有高空间分辨力的Pan图像与Ms图像的待融合波段图像进行直方图匹配,并对直方图匹配后的Pan图像与待融合波段Ms图像分别进行Curvelet变换分解,得到各自的低频子带系数和各带通方向子带系数;采用一定的融合规则对Curvelet变换系数进行组合得到融合图像的Curvelet系数;最后对组合后的系数进行Curvelet重构得到该波段具有高空间分辨力的Ms图像.对IKONOS卫星遥感图像的仿真实验结果表明:与传统的基于亮度-色调-饱和度彩色空间变换融合算法相比,该算法使融合后的Ms图像整体光谱保持度提高了10.54%,而与传统的基于小波变换的图像融算法相比,其空间质量提高了0.81%~1.12%,有效解决了基于亮度-色调-饱和度彩色空间变换融合算法中光谱失真严重和基于小波变换图像融合算法中空间质量较低的缺点,使得融合后的Ms图像在最大可能地保持原始Ms图像光谱特性的同时,显著提高了融合图像的空间质量. 展开更多
关键词 图像融合 二代curvelet变换 多光谱图像 全色波段图像
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The surface wave suppression using the second generation curvelet transform 被引量:11
4
作者 郑静静 印兴耀 +2 位作者 张广智 武国虎 张作胜 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2010年第4期325-335,399,400,共13页
In this paper,we develop a new and effective multiple scale and strongly directional method for identifying and suppressing ground roll based on the second generation curvelet transform.Making the best use of the curv... In this paper,we develop a new and effective multiple scale and strongly directional method for identifying and suppressing ground roll based on the second generation curvelet transform.Making the best use of the curvelet transform's strong local directional characteristics,seismic frequency bands are transformed into scale data with and without noise.Since surface waves and primary reflected waves have less overlap in the curvelet domain,we can effectively identify and separate noise.Applying this method to prestack seismic data can successfully remove surface waves and,at the same time,protect the reflected events well,particularly in the low-frequency band.This indicates that the method described in this paper is an effective and amplitude-preserving method. 展开更多
关键词 Second generation curvelet transform multiscale strong directional characteristics surface wave removal
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基于二代Curvelet变换和ProbShrink算法的红外图像背景抑制 被引量:8
5
作者 郭琰 张晔 +1 位作者 谷延锋 仲伟志 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1988-1994,共7页
为了提高红外复杂背景下弱小目标的检测性能,提出了一种基于二代Curvelet变换和ProbShrink算法的红外图像背景抑制新方法。弱小目标在二代Curvelet变换后表现为高频信息,而二代Curvelet系数表示了边缘信息的稀疏,抑制其低频系数即能很... 为了提高红外复杂背景下弱小目标的检测性能,提出了一种基于二代Curvelet变换和ProbShrink算法的红外图像背景抑制新方法。弱小目标在二代Curvelet变换后表现为高频信息,而二代Curvelet系数表示了边缘信息的稀疏,抑制其低频系数即能很好地去除大部分复杂背景。本文通过对高频子带系数单一分布和联合分布的分析,确定包含目标信息的子带位置,利用ProbShrink算法对高频系数中的背景系数进行有效地缩减。实验结果显示,对输入信噪比为4.16 dB的复杂云层进行背景抑制后,其输出信噪比能达到40.04 dB,优于小波和二代Curvelet的方法,表明本文算法能够很好地抑制红外图像背景,保留弱小目标信息。 展开更多
关键词 红外图像 背景抑制 二代curvelet变换 ProbShrink算法
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基于第二代Curvelet变换的多聚焦图像融合 被引量:7
6
作者 宋英姿 《四川兵工学报》 CAS 2010年第3期115-118,129,共5页
将第二代Curvelet变换引入图像融合领域。选取目前有代表性的融合规则进行大量实验,并用峰值信噪比(PSNR)和均方误差(MSE)进行定量分析与比较。实验表明,采用适合的Curvelet变换融合算法具有更强的细节获取能力,融合效果优于采用各种融... 将第二代Curvelet变换引入图像融合领域。选取目前有代表性的融合规则进行大量实验,并用峰值信噪比(PSNR)和均方误差(MSE)进行定量分析与比较。实验表明,采用适合的Curvelet变换融合算法具有更强的细节获取能力,融合效果优于采用各种融合规则的小波分解融合算法。特别是采用基于边缘的融合规则时Curvelet变换的融合改进效果更好。 展开更多
关键词 二代curvelet 多聚焦图像 图像融合
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基于二代Curvelet变换耦合显著判定机制的遥感图像融合算法 被引量:4
7
作者 赛炜 张善文 胡予璞 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期721-727,共7页
为了解决遥感图像融合方法在信息融合过程中因忽视了图像中的显著内容而导致融合图像的空间特征不理想的问题,提出了二代Curvelet变换耦合显著内容判定机制的遥感图像融合算法。借助HSV变换,计算多光谱(MS)图像的明度(V)分量;再采用二代... 为了解决遥感图像融合方法在信息融合过程中因忽视了图像中的显著内容而导致融合图像的空间特征不理想的问题,提出了二代Curvelet变换耦合显著内容判定机制的遥感图像融合算法。借助HSV变换,计算多光谱(MS)图像的明度(V)分量;再采用二代Curelet变换对全色图像以及V分量进行计算,输出二者对应的频域子带。采用图像的幅度谱特征,计算出图像的显著信息,通过对图像进行分块,以分块图像的显著信息为依据,建立显著内容判定机制,根据分块图像的显著值,采用不同的方法来融合低频子带。最后,利用图像的梯度值,构造细节测度因子,以计算出图像的细节信息,实现高频系数的融合。实验结果显示,相对于已有的遥感融合方案而言,所提算法的融合图像拥有更好的光谱等特征,呈现出更高的标准差和相关系数值。 展开更多
关键词 遥感图像融合 二代curvelet变换 显著判定机制 细节测度因子 HSV变换
原文传递
基于二代Curvelet变换与近似度制约规则的遥感图像融合算法 被引量:4
8
作者 尹振鹤 朱辉生 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期42-49,共8页
为了提高遥感图像的融合质量,消除模糊与不连续效应,设计了基于二代Curvelet变换与近似度制约规则的遥感图像融合算法。通过HSV变换对多光谱图像进行分解,获取其亮度子图。引入二代Curvelet变换,对全色图像与亮度子图进行精细分解,求取... 为了提高遥感图像的融合质量,消除模糊与不连续效应,设计了基于二代Curvelet变换与近似度制约规则的遥感图像融合算法。通过HSV变换对多光谱图像进行分解,获取其亮度子图。引入二代Curvelet变换,对全色图像与亮度子图进行精细分解,求取图像的高频与低频系数。利用图像的对角信息改进空间频率模型,求取全色图像低频系数的注入因子,并将全色图像的低频系数注入到亮度子图对应的低频系数中,获取融合低频系数。利用结构相似度模型对不同高频系数进行近似度测量,建立近似度制约规则,获取融合高频系数。通过对融合系数实施Curvelet和HSV反变换,获取融合的遥感图像。实验结果表明,较已有的遥感图像融合方法而言,所提方法具有更好的融合质量,包含了更多的光谱与空间信息。 展开更多
关键词 遥感图像融合 二代curvelet变换 空间频率 近似度制约规则 结构相似度
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基于第二代Curvelet变换的彩色图像增强算法 被引量:3
9
作者 杨居义 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第3期114-116,126,共4页
针对小波变换对彩色图像增强算法诸多问题,提出基于第二代Curvelet变换的彩色图像增强算法,它克服了小波变换在表达彩色图像边缘的方向特性等方面的内在缺陷,更加适合分析二维图像中的曲线或直线状边缘特征。阐述了第二代Curvelet变换... 针对小波变换对彩色图像增强算法诸多问题,提出基于第二代Curvelet变换的彩色图像增强算法,它克服了小波变换在表达彩色图像边缘的方向特性等方面的内在缺陷,更加适合分析二维图像中的曲线或直线状边缘特征。阐述了第二代Curvelet变换的基本原理,通过对512×512的Lena和Babon彩色图像仿真实验,实验结果表明算法对彩色图像具有很好的增强效果,提高了彩色图像的对比度,降低了噪声,同时也较好地保留了边缘信息,无论是从视觉效果还是从性能指标都优于小波和Ridgelet算法。 展开更多
关键词 二代curvelet变换 彩色图像增强 小波变换 脊波变换
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第二代Curvelet变换与像素能量特征对比度结合的医学图像算法融合算法 被引量:3
10
作者 代茵 王宇义 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第12期2760-2762,共3页
针对传统的多尺度医学图像融合算法大多没有突出待融合图像的特征,在图像细节信息较丰富情况下,并没有突出图像边缘等较多信息,融合效果并不理想的特点,提出基于第二代Curvelet变换与像素能量特征对比度结合的医学图像融合算法.源图像... 针对传统的多尺度医学图像融合算法大多没有突出待融合图像的特征,在图像细节信息较丰富情况下,并没有突出图像边缘等较多信息,融合效果并不理想的特点,提出基于第二代Curvelet变换与像素能量特征对比度结合的医学图像融合算法.源图像经第二代Curvelet变换后,其低频部分采用基于窗口的融合算法,高频部分采用每个窗口的Curvelet能量系数取最大的融合算法,最后通过Curvelet逆变换获得融合图像.实验表明,本文提出的融合方法图像包含源图像的信息量大,对源图像的边缘结构保持最好,与源图像信息相关程度较高且差异性较少,实验结果远优与传统的图像融合方法 PA法(像素平均法)、拉氏(Laplace)法、DWT(小波变换)法. 展开更多
关键词 医学图像融合 二代curvelet变换 像素特征对比度
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基于Curvelet变换和PCA相结合的方法提取地质构造信息 被引量:3
11
作者 郭云开 董胜光 彭悦 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2010年第4期15-18,39,共5页
提出一种基于局部能量规则的第二代Curvelet变换和主成分分析(PCA)相结合的影像融合方法。实验表明,和其他方法相比,提出的新方法能把两种影像的优点集中在一张影像上,得到的融合影像清晰度高,地质构造可解译程度高,能提供更细致准确的... 提出一种基于局部能量规则的第二代Curvelet变换和主成分分析(PCA)相结合的影像融合方法。实验表明,和其他方法相比,提出的新方法能把两种影像的优点集中在一张影像上,得到的融合影像清晰度高,地质构造可解译程度高,能提供更细致准确的地层岩体、线性和环形构造信息,对矿产资源评价和成矿预测非常有利。 展开更多
关键词 局部能量规则 二代curvelet变换 影像融合 构造信息提取
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基于Curvelet域的图像复原和分解模型 被引量:1
12
作者 江玲玲 冯象初 殷海青 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1790-1794,共5页
第二代Curvelet变换是继小波变换之后,能更适合图像处理特点的一种多尺度变换,它能同时获得对图像平滑区域和边缘部分的稀疏表示,且具有很强的方向性.针对它的优点,提出了一种基于第二代Curvelet阈值的图像复原和分解的新模型.本文首先... 第二代Curvelet变换是继小波变换之后,能更适合图像处理特点的一种多尺度变换,它能同时获得对图像平滑区域和边缘部分的稀疏表示,且具有很强的方向性.针对它的优点,提出了一种基于第二代Curvelet阈值的图像复原和分解的新模型.本文首先在负指数Hilbert-Sobolev空间推广了Daubechies-Teschke模型,接着对推广的模型在Curvelet域上进行处理.实验结果表明该模型不仅可以很好地分解图像、去除噪声,而且可以去模糊,使图像有较好的视觉效果. 展开更多
关键词 二代curvelet 负指数Hilbert-Sobolev空间 图像分解 图像复原 图像去模糊
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基于二代Curvelet变换耦合二维因子的图像融合算法 被引量:2
13
作者 韩明 李宏图 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第13期239-245,共7页
目的为了解决当前图像融合算法在融合过程中忽略了低频系数中所包含的图像细节信息,导致其输出的融合图像存在间断以及模糊效应的不足,方法提出基于二代Curvelet变换耦合二维因子的图像融合算法。首先,利用具有多尺度以及多方向特性的二... 目的为了解决当前图像融合算法在融合过程中忽略了低频系数中所包含的图像细节信息,导致其输出的融合图像存在间断以及模糊效应的不足,方法提出基于二代Curvelet变换耦合二维因子的图像融合算法。首先,利用具有多尺度以及多方向特性的二代Curvelet变换对源图像进行快速的分解,以获取源图像精细的低频以及高频系数。引入低频系数的信息熵以及区域方差特征来构造二维因子,对低频系数所包含的信息量以及图像的变化程度进行度量,以完成低频系数的融合。随后,利用高频系数的平均梯度特征,构造信息融合规则,完成高频系数的融合,提高融合图像的细节信息含有量。最后,利用像素点的R,G,B值,构造颜色校正因子,对融合图像进行颜色修正,以获取色彩效果较好的融合图像。结果实验结果显示,与当前图像融合算法相比,所提算法具有更强的细节表达能力,其输出的融合图像具有更好的清晰度及视觉效果。结论所提算法拥有较好的融合质量,能提高图像的对比度与分辨率,在图像处理领域具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 图像融合 二代curvelet变换 信息熵 区域方差 平均梯度 二维因子 低频系数
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基于二代Curvelet变换耦合图像纹理算法 被引量:2
14
作者 石坤泉 高鹰 《太赫兹科学与电子信息学报》 北大核心 2020年第3期456-461,共6页
当前较多图像融合算法主要是通过图像的能量信息来完成系数融合,忽略了图像的纹理特征,导致融合结果中存在吉布斯以及块现象等缺陷。设计了二代Curvelet变换耦合纹理信息调节的融合算法,该算法采用二代Curvelet变换,从输入图像中获取不... 当前较多图像融合算法主要是通过图像的能量信息来完成系数融合,忽略了图像的纹理特征,导致融合结果中存在吉布斯以及块现象等缺陷。设计了二代Curvelet变换耦合纹理信息调节的融合算法,该算法采用二代Curvelet变换,从输入图像中获取不同的Curvelet系数,采用图像的R(Red),G(Green),B(Blue)值,构造纹理信息因子,测量图像的纹理信息,并联合图像的信息熵特征,定义低频信息融合机制,完成低频系数的融合,使融合图像具有更多的纹理信息。利用图像的平均梯度特征建立高频信息融合方法,实现高频系数的融合,使其含有更多的边缘细节信息。测试结果显示:与已有的融合算法相比,该算法的融合图像更为清晰,没有吉布斯和块现象,具有更大的交互信息量和标准差值。 展开更多
关键词 纹理信息因子 图像融合 信息熵 多聚焦图像 平均梯度 二代curvelet变换
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基于二代curvelet变换耦合方差特征约束的遥感图像融合算法 被引量:1
15
作者 韩卫冰 《舰船电子工程》 2019年第10期57-61,66,共6页
为了使得融合遥感图像能够保留更多光谱特性的同时,还能尽可能高地提高其清晰度,论文提出了一种基于二代curvelet变换耦合方差特征约束的遥感图像融合算法。将多光谱图像经过IHS变换处理,获取其亮度(I)分量。利用二代curvelet变换对I分... 为了使得融合遥感图像能够保留更多光谱特性的同时,还能尽可能高地提高其清晰度,论文提出了一种基于二代curvelet变换耦合方差特征约束的遥感图像融合算法。将多光谱图像经过IHS变换处理,获取其亮度(I)分量。利用二代curvelet变换对I分量以及全色图像进行多尺度以及多方向的分解,以获取其对应的低频系数以及高频系数。以不同低频系数对应的区域能量比例为权重因子,对低频系数进行加权融合。通过不同高频系数的方差特征,构造高频系数融合模型,以完成高频系数的融合。将融合后的高、低频系数通过二代curvelet逆变换更新I分量,将更新后的I分量通过IHS逆变换得到融合遥感图像。实验结果表明,所提算法融合的图像在光谱特性以及清晰度方面,都比当下遥感图像融合方法融合的图像更好,具有优良的融合性能。 展开更多
关键词 遥感图像融合 IHS变换 二代curvelet变换 区域能量 方差特征
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基于SGCT的红外与灰度可见光图像融合研究 被引量:1
16
作者 郭红艳 王淑敏 《应用激光》 CSCD 北大核心 2016年第1期112-116,共5页
在二代Curvelet变换理论的基础上,结合红外和可见光图像的成像源理以及物理特征,为了更加有效地对图像像素点中信息质量进行测量,提出了一种二代Curvelet算法用于红外与灰度可见光图像融合。算法中将第二代Curvelet变换域引入活度加权... 在二代Curvelet变换理论的基础上,结合红外和可见光图像的成像源理以及物理特征,为了更加有效地对图像像素点中信息质量进行测量,提出了一种二代Curvelet算法用于红外与灰度可见光图像融合。算法中将第二代Curvelet变换域引入活度加权以对图像中像素点信息质量进行评定,并将方向对比度以及活度加权对显著水平进行测量,提出了用显著水平测量的方法对系数进行选择,进而提取红外图像的目标特征以及灰度可见光图像中大量的背景特征信息。仿真结果表明,该算法能够在保留原图像中重要信息的同时,融合后的图像边缘细节更加清晰、边缘更加平滑。 展开更多
关键词 二代curvelet变换 图像像素点 图像融合 图像边缘
原文传递
区域特征耦合DS证据理论的图像融合算法
17
作者 范晖 夏清国 乌伟 《包装工程》 CAS 北大核心 2017年第5期183-189,共7页
目的提高融合图像视觉质量。方法提出区域多特征与改进的DS证据理论规则的聚焦图像融合算法。首先,引入二代Curvelet变换,对源图像进行分解,获取图像的粗尺度系数、细尺度系数;然后,根据区域中粗尺度系数的绝对值,构造最大值融合规则,... 目的提高融合图像视觉质量。方法提出区域多特征与改进的DS证据理论规则的聚焦图像融合算法。首先,引入二代Curvelet变换,对源图像进行分解,获取图像的粗尺度系数、细尺度系数;然后,根据区域中粗尺度系数的绝对值,构造最大值融合规则,完成粗尺度系数的融合;再联合区域方差、信息熵以及区域能量等特征,提取细尺度层的区域特征,并通过定义概率约束条件,改进DS证据理论的融合规则,增强DS合成规则的可信度,对图像的细尺度系数进行有效融合,使得融合图像保留更多的细节信息;最后,通过逆Curvelet变换完成图像的融合。结果与当前的图像融合算法相比,在对聚焦图像融合时,文中算法的融合图像具有更丰富的细节信息,其视觉质量更高,且融合时耗较短。结论所提算法考虑了像素之间的互相关性,进一步优化了图像融合质量,可用于遥感探测与包装印刷检测等领域。 展开更多
关键词 图像融合 二代curvelet变换 最大值融合规则 DS证据理论融合规则 区域相关性
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基于二代Curvelet和PCA变换的遥感影像融合
18
作者 赵心 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第3期581-585,共5页
提出了一种基于二代Curvelet变换和PCA变换的图像融合方法。首先对低分辨率多光谱图像进行PCA变换得到各个主成分,然后对高分辨率图像和低分辨率图像的前三个主分量进行Curvelet变换,并进行系数调整实现融合。最终得到PCA反变换后的融... 提出了一种基于二代Curvelet变换和PCA变换的图像融合方法。首先对低分辨率多光谱图像进行PCA变换得到各个主成分,然后对高分辨率图像和低分辨率图像的前三个主分量进行Curvelet变换,并进行系数调整实现融合。最终得到PCA反变换后的融合图像。经实验结果表明,该方法有效,优于传统的融合方法。 展开更多
关键词 主成分分析 二代curvelet变换 融合
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基于第二代Curvelet变换和特征量积的图像融合
19
作者 胡学龙 潘大伟 +2 位作者 陆慧敏 张力峰 Seiichi SERIKAWA 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第11期126-129,共4页
文中提出了一种基于二代Curvelet和特征量积的图像融合算法.首先对融合图像进行快速离散Curvelet变换,在相应的尺度上由融合规则将Curvelet系数融合.采用平均策略融合低频系数;对于高频分量采用了小波的局部能量、局部梯度、局部的标准... 文中提出了一种基于二代Curvelet和特征量积的图像融合算法.首先对融合图像进行快速离散Curvelet变换,在相应的尺度上由融合规则将Curvelet系数融合.采用平均策略融合低频系数;对于高频分量采用了小波的局部能量、局部梯度、局部的标准偏差组成的特征量积自适应地融合高频系数.最后利用Curvelet重构得到融合图像.对多聚焦图像和多光谱图像进行了实验.采用了标准差、平均梯度、信息熵作为评价标准,并与小波的融合结果做了比较..实验证明二代Curvelet所获得的融合结果更佳清晰、效果更佳且应用广泛. 展开更多
关键词 图像融合 二代curvelet变换 特征量积 质量评价
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基于第二代Curvelet变换的多聚焦图像融合方法研究 被引量:1
20
作者 刘天钊 《科技信息》 2013年第4期481-482,共2页
本文针对光学成像系统聚焦范围有限,很难使得同一场景中所有物体都清晰这一特点,将一种多尺度几何分析方法——第二代Curvelet变换引入到多聚焦图像融合之中。本文通过对多幅多聚焦图像Curvelet变换后的系数进行调整,再进行Curvelet反... 本文针对光学成像系统聚焦范围有限,很难使得同一场景中所有物体都清晰这一特点,将一种多尺度几何分析方法——第二代Curvelet变换引入到多聚焦图像融合之中。本文通过对多幅多聚焦图像Curvelet变换后的系数进行调整,再进行Curvelet反变换得到结果图像。实验结果表明,基于Curvelet变换的多聚焦图像融合结果好,空间质量得到显著提高。 展开更多
关键词 图像融合 多聚焦图像 二代curvelet变换
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