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题名基于AI的煤矿视频智能分析技术
被引量：10
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作者
刘孝军
王飞
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机构
国能神东煤炭集团有限责任公司
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出处
《煤炭科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第S02期260-264,共5页
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文摘
现代化煤矿经过自动化改造、可视化升级之后,井下工业视频的覆盖率趋于饱和,同时产生了海量视频资源,但是视频资源的利用仍旧局限于对现场环境与设备的监视和事故追查的回放。为深度开发利用煤矿工业视频资源,提升矿井智能化水平,结合煤矿井下业务实际需求,设计了视频资源开发应用场景。根据煤矿带式输送机运输系统易发生故障点位监控和矿井生产计量的需求,采用基于单目视觉的视觉特征建模抽取技术和基于多目视觉的视觉特征建模抽取技术,设计了带式输送机运输异物识别、卸载部堆煤识别、煤量识别、跑偏识别等场景;根据煤矿井下易发生火灾区域监测业务需求,设计了区域烟雾火灾识别场景;根据煤矿井下作业人员行为监管业务需求,设计了作业人员违章行为识别场景。基于AI的视频分析功能对煤矿工业视频的深度开发利用,可以剔除大量垃圾数据,保留有效数据,缓解视频数据流量给矿井骨干工业环网带来的传输压力;通过计算机智能识别分析判断,替代巡检人员的部分职能,减轻井下工作人员劳动强度,在无需额外增加感知设备的情况下,提高矿井安全生产能力。
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关键词
视频资源
事故追查
智能化
应用场景
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Keywords
video resources
accident tracing
intelligent
application scenarios
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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