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基于灰色理论的飞行事故率和事故症候率预测 被引量：12
1
作者 杜毅 《中国民航大学学报》 CAS 2007年第6期9-10,18,共3页
基于灰色预测理论,给出了飞行事故率和事故症候率预测分析的新方法。分析结果表明,采用灰色预测理论对飞行事故率和事故症候率进行预测分析,可以得到满意的预测精度,从而为民用航空器运营管理提供决策依据。
关键词 飞行事故 事故症候 预测方法 灰色理论
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数据挖掘在电网安全中的应用 被引量：10
2
作者 谭小野 《东北电力技术》 2005年第8期40-44,共5页
简要介绍了数据挖掘及其在电网安全中的应用。提出了一种基于数据挖掘的时间序列相似性查询方法。通过对事故症候相似性查询,建立电网安全预警系统,为调度员提供电网事故预警信息。
关键词 数据挖掘 时间序列 相似性搜索 事故症候
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民用飞机健康管理技术研究 被引量：10
3
作者 曹全新 杨融 刘子尧 《航空电子技术》 2014年第4期15-19,共5页
随着民用飞机的系统集成度和复杂性大大提高,为降低民用飞机的运营成本、提高安全性和可靠性,民用飞机健康管理系统成为航空制造行业的发展趋势。本文简要介绍了民用飞机健康管理技术在国内外的发展现状,现阶段技术条件下所面临的问题... 随着民用飞机的系统集成度和复杂性大大提高,为降低民用飞机的运营成本、提高安全性和可靠性,民用飞机健康管理系统成为航空制造行业的发展趋势。本文简要介绍了民用飞机健康管理技术在国内外的发展现状,现阶段技术条件下所面临的问题以及所涉及的关键技术。着重介绍了民用飞机健康管理技术研究的方法和研究的内容,并对民用飞机健康管理技术未来的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 民用飞机 健康管理 事故症候 趋势预测 数据挖掘
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基于BP神经网络模型的飞机起降冲偏出跑道预测研究 被引量：5
4
作者 赵宁宁 尔士玉 《数学的实践与认识》 北大核心 2020年第18期1-8,共8页
飞机冲偏出跑道是飞机起降阶段高发事件之一,为了促进跑道安全,就飞机起降阶段冲偏出跑道事故进行预测研究.建立了飞机起降冲偏出跑道的BP神经网络模型,并根据2007-2016年与飞机冲偏出跑道有关的运行数据,运用BP神经网络多层感知器对200... 飞机冲偏出跑道是飞机起降阶段高发事件之一,为了促进跑道安全,就飞机起降阶段冲偏出跑道事故进行预测研究.建立了飞机起降冲偏出跑道的BP神经网络模型,并根据2007-2016年与飞机冲偏出跑道有关的运行数据,运用BP神经网络多层感知器对2007-2020年飞机冲偏出跑道的累计次数和事故征候次数进行预测,结果显示:到2020年飞机冲偏出跑道累计次数将达到95次,事故征候次数将达到2861次,未来几年冲偏出跑道累计次数和事故征候累计次数均不断增加,但增幅有所下降. 展开更多
关键词 冲出跑道 偏出跑道 预测研究 BP神经网络 事故症候
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基于贝叶斯网络的飞行不安全事件风险评估研究 被引量：4
5
作者 赵宁宁 杨勇 《数学的实践与认识》 北大核心 2020年第6期274-282,共9页
飞行不安全事件会导致飞行事故和飞行事故症候,为了保障飞行安全,对飞行不安全事件的风险因素进行风险评估,对风险大的因素进行有效的管理,可以降低飞行不安全事件的发生.首先从飞行不安全事件的责任类别角度,总结了飞行不安全事件的32... 飞行不安全事件会导致飞行事故和飞行事故症候,为了保障飞行安全,对飞行不安全事件的风险因素进行风险评估,对风险大的因素进行有效的管理,可以降低飞行不安全事件的发生.首先从飞行不安全事件的责任类别角度,总结了飞行不安全事件的32个风险因素,归属9类责任,建立了基于贝叶斯网络的飞行不安全事件风险评估模型;其次根据2011年1到11月的民用航空不安全事件的统计结果,利用Microsoft Excel软件和编写VB语言程序通过输入风险因素的先验概率,计算出目标事件即飞行不安全事件发生的概率和风险因素的重要性指标值,最后利用贝叶斯网络模型对飞行不安全事件的风险因素进行评价,得出影响较大的风险因素有6个,分别为爆胎/轮胎脱层/扎破、系统失效、通信中断、外来物击伤、雷击、危险接近/飞行冲突.针对影响较大的风险因素,应增强机务部门对航空器轮胎、机载设备系统、通信系统的检修质量、提高对天气观测和预报的准确度、加强机组培训、优化空管指挥方案. 展开更多
关键词 事故 事故症候 风险评估 贝叶斯网络
原文传递
数据挖掘在给水管网安全中的应用
6
作者 孙锋 《电脑知识与技术》 2006年第11期142-143,共2页
简要介绍了数据挖掘及其在给水管网安全中的应用。提出了一种基于数据挖掘的时间序列相似性查询方法。通过对事故症候相似性查询，建立安全预警系统，为调度员提供事故预警信息。
关键词 数据挖掘 时间序列 相似性搜索 事故症候
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基于“回归+马尔可夫”组合模型的民用航空事故症候数预测
7
作者 王华友 张诚诚 +1 位作者 薛海红 刘轶斐 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期2114-2120,共7页
民航事故症候数预测对于民航安全具有重要的意义。准确的预测民航事故症候数的发展趋势可以指导采取合适的事故预防措施,从而尽可能地减少民航事故数。本文在回归模型的基础上,发展了“回归+马尔可夫”组合模型来进行民用航空事故症候... 民航事故症候数预测对于民航安全具有重要的意义。准确的预测民航事故症候数的发展趋势可以指导采取合适的事故预防措施,从而尽可能地减少民航事故数。本文在回归模型的基础上,发展了“回归+马尔可夫”组合模型来进行民用航空事故症候数的预测。其中回归模型用于发展趋势项的预测,马尔可夫模型用于随机干扰项的预测。通过中国民航局以及国家统计局发布的2006~2020年的历史统计数据,计算了回归模型、GM(1,1)灰色模型和“回归+马尔可夫”组合模型的拟合及测试误差。结果表明,“回归+马尔可夫”组合模型的拟合精度以及测试精度相比单一模型均得到了有效提高。 展开更多
关键词 民航 事故症候预测 回归+马尔可夫 灰色模型
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