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题名改进的灰色马尔科夫模型在飞行事故率预测中的应用
被引量：33
- 1
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作者
李大伟
徐浩军
刘东亮
薛源
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机构
空军工程大学工程学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期53-57,共5页
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基金
国家自然科学基金资助(60572172)
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文摘
基于灰色理论和马尔科夫理论,建立传统的灰色预测模型和灰色马尔科夫预测模型;对传统灰色预测模型的背景值和初值的构造存在一定的误差进行改进,并用改进后的新模型对飞行事故率预测的结果与传统的灰色马尔科夫模型进行对比;仿真结果表明:改进后的灰色马尔科夫模型预测精度有了进一步的提高并验证了算法的有效性。
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关键词
飞行事故
事故率预测
3次样条插值
GM(1
1)模型
马尔科夫链
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Keywords
flight accident
prediction of accident rate
the cubic spline interpolation
grey model （1,I）
Markov model
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分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
V328
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名基于支持向量机的飞行事故率预测模型
被引量：8
- 2
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作者
李大伟
徐浩军
胡良谋
孟捷
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机构
空军工程大学工程学院
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出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2009年第8期124-128,共5页
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基金
国家自然科学基金(60572172)
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文摘
飞行事故率是表征飞行安全水平的重要指标,其预测是典型的小样本问题.针对目前飞行事故率预测中存在的预测精度不高的问题,提出了一种基于回归支持向量机的飞行事故率预测建模方法.最后结合实际算例,采用SVR进行了飞行事故率预测建模并把预测结果与灰色预测和灰色马尔柯夫链预测进行了对比.仿真结果表明SVR具有很高的建模精度和泛化能力,从而验证了采用SVR进行航空飞行事故率预测的合理性和先进性.
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关键词
支持向量机
回归支持向量机
飞行事故
事故率预测
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Keywords
Support Vector Machine （SVM）
SVR
flight accident
prediction of accident rate
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分类号
O213
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于道路因素的山区高速公路危险品运输风险分析
被引量：2
- 3
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作者
年光跃
蒋工亮
周海牛
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机构
重庆交通大学交通运输学院
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出处
《公路与汽运》
2011年第5期70-74,共5页
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文摘
山区高速公路道路情况复杂,危险品运输面临很大的风险,发生事故后给企业带来巨大经济损失的同时给环境带来难以恢复的污染。文中总结了影响山区高速公路危险品运输的道路因素,对基于道路因素的山区高速公路危险品运输事故率进行了预测并以实例进行了分析。
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关键词
汽车运输
危险品运输
山区高速公路
风险分析
事故率预测
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分类号
U492.3
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名山区高速公路路侧事故安全指标体系构建
被引量：1
- 4
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作者
徐五四
尹建
陈夏阳
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机构
陕西省公路局
云南省建设投资控股集团有限公司路桥总承包部
北京新桥技术发展有限公司
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出处
《交通世界》
2020年第26期5-7,共3页
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文摘
为准确预测山区高速公路路段的事故率及事故严重程度,以便做好事故预防工作,针对山区高速公路路侧的相关指标,基于调研数据,在分析单因素与事故率和事故严重程度相关关系的基础上,构建多因素综合影响的事故率及事故严重程度预测模型,以供同行参考。
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关键词
路侧事故
安全指标
事故率预测
事故严重度预测
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分类号
U491.3
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名高速公路长陡下坡路段护栏等级设置方法研究
被引量：1
- 5
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作者
刘福军
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机构
北京深华达交通工程检测有限公司
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出处
《北方交通》
2015年第5期79-83,共5页
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文摘
通过对长陡下坡路段事故率预测、事故风险等级评估,得出路侧护栏设置等级的方法;在对中央分隔带护栏防护目标确定的条件下,对不同设计速度情况下,得出中央分隔带护栏事故率预测值,结合防护目标确定中央分隔带护栏的设置等级。
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关键词
高速公路
护栏等级
事故率预测
风险评估
防护目标
设置方法
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Keywords
Highway
Guardrail level
Accident rate prediction
Risk assessment
Protection target
Settingmethod
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分类号
U417.12
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名考虑不规则驾驶行为的城市隧道事故率预测
被引量：1
- 6
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作者
杜蕊
蔡晓禹
谭静
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机构
重庆交通大学交通运输学院
重庆交通大学山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第7期2892-2898,共7页
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基金
国家自然基金青年科学基金(61703064)。
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文摘
准确预测交通事故风险概率是实现隧道内交通安全主动管理的先决条件。从交通状态和驾驶员行为2个方面分析影响事故发生的主要因素,提出“不规则行为率”作为特征变量。对特征变量显著性检验,选用Logistic概率模型构造城市隧道事故率预测模型,并提出利用接受者操作特性曲线寻找阈值的方法。最后基于实测的青岛胶州湾隧道数据进行实例验证,研究结果表明,阈值确定为0.36较为合适,此时基于不规则驾驶行为的事故率预测模型准确度为78.4%,能够较为准确地预测隧道内事故发生的可能性,研究成果可以为智能交通安全发展奠定理论基础。
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关键词
城市隧道安全
不规则驾驶行为
Logistic概率模型
事故率预测
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Keywords
urban tunnel safety
irregular driving behavior
Logistic model
accident rate prediction
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分类号
U491.3
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于Volterra级数的航空年事故率预测方法
被引量：3
- 7
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作者
王瑛
郭之俊
孙贇
李超
董泽磊
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机构
空军工程大学装备管理与无人机工程学院
解放军
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020年第2期115-119,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71601183)。
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文摘
针对当前航空年事故率传统预测精度不高的问题,从分析混沌特性入手,对事故数据重构相空间,构建了航空年事故率预测的Volterra级数模型。对航空年事故率数据进行预处理,采用0-1混沌特性判定方法判断时序的混沌特性;在混沌时序的基础上,应用互信息法和假近邻法确定相空间的参数,重构相空间;基于此,构建二阶Volterra自适应预测模型,并采用NLMS算法实时获取模型的最优参数;最后,应用模型对美国空军飞行事故万时率进行预测,能够将相对误差控制在2%以内,优于传统灰色时序组合预测模型,所建的模型反映了航空装备的安全状况。
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关键词
航空年事故率预测
0-1混沌特性判定
VOLTERRA级数
相空间重构
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Keywords
prediction of aviation accident rate per year
0-1 chaotic characteristic determination
Volterra series
phase space reconstruction
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分类号
V37
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TJ0
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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