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题名隧道内事故数据统计与分析研究
被引量：7
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作者
刘松荣
谢晓辉
丁浩
陈建忠
马非
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机构
浙江交投高速公路运营管理有限公司
招商局重庆交通科研设计院有限公司
重庆科技学院
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出处
《现代隧道技术》
CSCD
北大核心
2022年第S01期691-697,共7页
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文摘
为提升公路隧道运营安全管理水平,加强隧道内事故风险辨识,降低隧道事故对通行效率及人身财产安全带来的损失,基于某省2019—2021年间58条隧道发生的近8万次隧道事件/事故进行统计,重点分析了隧道内事故的典型特性及事故影响因素等。研究结果表明:(1)约76%的事故是由人工视频巡查首先发现的,事故发现过程的自动化程度较低,时效性较低;(2)隧道越长发生的事故总数越多,但是隧道长度越大单位里程发生的事故次数越少;(3)约65%的事故是由人的因素引起的,建议加强对驾驶员的操作技术、驾驶习惯和安全意识等方面的培训和引导。此外,建议改善隧道路面的抗滑性能及平整度等,提高路用性能。
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关键词
公路隧道
事故数据统计分析
事故特性
影响因素
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Keywords
Road tunnel
Statistical analysis of accidents
Accident characteristics
Influencing factors
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分类号
U458
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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