针对综合能源系统(integrated energy system,IES)中储能事故备用容量优化利用问题,提出一种基于风险量化的经济优化调度模型。首先,构建某电池生产园区IES能量框架,并针对重要负荷建立其脱网后需求模型。然后,以脱网后切负荷损失与运...针对综合能源系统(integrated energy system,IES)中储能事故备用容量优化利用问题,提出一种基于风险量化的经济优化调度模型。首先,构建某电池生产园区IES能量框架,并针对重要负荷建立其脱网后需求模型。然后,以脱网后切负荷损失与运行成本之和最小为目标,并结合综合考虑天气类型、负载率水平以及脱网类型的脱网概率构建脱网损失模型,将脱网风险进行量化,同时可求解出脱网后的最优负荷投切方案及最小损失。基于此,以并网期望收益与脱网期望损失之差最大为目标,构建基于风险量化的IES经济优化调度模型,以此优化利用储能事故备用容量,提高系统并网运行经济性,通过外层/内层粒子群算法进行求解,得出并网能源最优调度方案及对应的期望收益。最后,以夏季典型日为例进行仿真,验证所提方法的有效性。展开更多
文摘针对综合能源系统(integrated energy system,IES)中储能事故备用容量优化利用问题,提出一种基于风险量化的经济优化调度模型。首先,构建某电池生产园区IES能量框架,并针对重要负荷建立其脱网后需求模型。然后,以脱网后切负荷损失与运行成本之和最小为目标,并结合综合考虑天气类型、负载率水平以及脱网类型的脱网概率构建脱网损失模型,将脱网风险进行量化,同时可求解出脱网后的最优负荷投切方案及最小损失。基于此,以并网期望收益与脱网期望损失之差最大为目标,构建基于风险量化的IES经济优化调度模型,以此优化利用储能事故备用容量,提高系统并网运行经济性,通过外层/内层粒子群算法进行求解,得出并网能源最优调度方案及对应的期望收益。最后,以夏季典型日为例进行仿真,验证所提方法的有效性。
