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题名Web新闻流的增量演进分析
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作者
邱江涛
唐常杰
乔少杰
李太勇
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机构
西南财经大学经济信息工程学院
四川大学计算机学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第3期193-195,231,共4页
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基金
十一五国家科技支撑计划(编号2006BAI05A01)
国家自然科学基金(编号60773169)资助
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文摘
将互联网上的新闻事件按照时间顺序和事件依赖关系组织起来呈现给用户,可以帮助用户方便快捷地了解新闻事件演进过程。定义了Web新闻流增量演进任务(IEA)来实现这一需求。与一些类似的工作比较,IEA具有以下特点:适合Web新闻事件的流特征,以图的方式在时间线上增量更新新闻话题的事件演化过程。为了完成IEA任务,定义了一个事件进展图(EEG)数据结构,并相应地提出了EEG构造和整理算法。实验证明,该方法可以有效地实现新闻事件时间线分析的任务。
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关键词
WEB挖掘
事件时间线分析
事件进展图
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Keywords
Web mining, Events timeline analysis, Event evolution graph
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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