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民用飞行器重着陆事件决策系统研究 被引量：5
1
作者 王旭辉 舒平 黄圣国 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期116-120,共5页
应用支持向量决策方法,解决飞行器重着陆事件诊断中受力分析复杂、样本量小的问题。探索飞行器接地阶段重着陆事件的形成机制,分别建立翼根载荷与起落架载荷的受力模型,研究飞机主体载荷与重着陆事件的非线性关系。研究重着陆决策所需... 应用支持向量决策方法,解决飞行器重着陆事件诊断中受力分析复杂、样本量小的问题。探索飞行器接地阶段重着陆事件的形成机制,分别建立翼根载荷与起落架载荷的受力模型,研究飞机主体载荷与重着陆事件的非线性关系。研究重着陆决策所需样本集的小样本特性,提出支撑向量驱动的智能决策规则方法,进行重着陆事件诊断模型的建模研究。最后,建立重着陆事件决策系统。实例表明:该决策方法对于实例样本的诊断精度达到95.7%,对于提高着陆阶段的安全具有实际意义。 展开更多
关键词 起落架系统 重着陆 事件诊断 统计学习理论 决策支持系统
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基于知识库与规则库的电力系统暂态故障事件诊断方法
2
作者 郭伟琪 张婷 +1 位作者 吕艺 陈涛 《微型电脑应用》 2023年第11期103-105,125,共4页
为了减少暂态故障诊断误差,扩大诊断范围的同时提升诊断精度,基于知识库与规则库提出一种电力系统暂态故障事件诊断方法。利用小生境遗传算法约简电力系统暂态故障事件决策表图,获取暂态故障事件故障规则集,依据该规则集建立暂态故障事... 为了减少暂态故障诊断误差,扩大诊断范围的同时提升诊断精度,基于知识库与规则库提出一种电力系统暂态故障事件诊断方法。利用小生境遗传算法约简电力系统暂态故障事件决策表图,获取暂态故障事件故障规则集,依据该规则集建立暂态故障事件知识库;通过证据融合理论确定目标暂态故障事件的权重系数,结合关联度得到目标案例和知识库内案例的灰色相似度,获取两个案例间的匹配结果,完成暂态故障事件诊断。实验证明该方法可精准诊断暂态故障事件。当分辨系数取值范围为0.4至1.0时,均方根误差为0;在不同信息缺失比例时,暂态故障事件诊断的精度依旧较高。 展开更多
关键词 知识库 规则库 电力系统 暂态故障 事件诊断 遗传算法
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运行监控管理平台的设计与实现
3
作者 范艳华 《现代电视技术》 2015年第6期135-137,共3页
本文对运行监控管理平台的系统结构和具体实现进行了阐述,并对系统的对象管理模型、多级监控机制、多协议事件采集器以及自定义事件诊断模式的特点进行详细介绍。为大型复杂平台的物理/虚拟资源以及异构资源的统一管理和运行状态监控,... 本文对运行监控管理平台的系统结构和具体实现进行了阐述,并对系统的对象管理模型、多级监控机制、多协议事件采集器以及自定义事件诊断模式的特点进行详细介绍。为大型复杂平台的物理/虚拟资源以及异构资源的统一管理和运行状态监控,提供了一种灵活、可靠实用的实现方案。 展开更多
关键词 对象管理模型 诊断器 虚拟资源 事件采集 事件诊断
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基于数据挖掘诊断事件方法的网络入侵检测系统
4
作者 陈丹 赵欢 《科学技术与工程》 2007年第12期2894-2898,共5页
简单论述了在入侵检测系统中数据挖掘技术的应用,并结合了数据挖掘挖等新概念,根据数据挖掘技术用于事件诊断的基本思想,利用粗糙集进行数据归纳,过滤大量事件数据中的冗余属性,得到精简事件数据集,并将得到的精简数据进行分类成所需的... 简单论述了在入侵检测系统中数据挖掘技术的应用,并结合了数据挖掘挖等新概念,根据数据挖掘技术用于事件诊断的基本思想,利用粗糙集进行数据归纳,过滤大量事件数据中的冗余属性,得到精简事件数据集,并将得到的精简数据进行分类成所需的规则,并结合实例说明了该方法的工作步骤。由实例可知该方法用于事件诊断的可行性,最后指出实际应用过程中的一些技术难题。 展开更多
关键词 数据挖掘 事件诊断 关联规则 粗糙集
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基于卷积长短期记忆网络和人工鲸鱼算法的核反应堆运行事件诊断方法研究 被引量：1
5
作者 孙原理 宋志浩 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期185-190,共6页
当核电厂发生异常后应及时诊断原因,以避免对运行人员和周围环境造成严重后果。本文利用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络可更好地提取数据的局部特征和记忆时间序列信息的特征,研究基于卷积长短期记忆(CLSTM)网络和人工鲸鱼算... 当核电厂发生异常后应及时诊断原因,以避免对运行人员和周围环境造成严重后果。本文利用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络可更好地提取数据的局部特征和记忆时间序列信息的特征,研究基于卷积长短期记忆(CLSTM)网络和人工鲸鱼算法的核反应堆运行事件诊断技术。通过核电厂反应堆模拟机仿真实验对本文所述方法进行测试,最终测试准确率为99.91%,证明了本文所述研究方法的有效性。相关研究成果可作为核电厂运行事件的一种诊断方法,有利于提高运行事件诊断的智能化和信息化水平,为核电厂的少人值守甚至无人值守提供技术基础,提高公众对核电厂的认识与信赖。 展开更多
关键词 核反应堆 运行事件诊断 卷积长短期记忆(CLSTM) 人工鲸鱼算法
原文传递
突发交通事件非参数诊断的变点统计方法研究
6
作者 王晓原 孟昭为 +1 位作者 隽志才 朴基男 《运筹与管理》 CSCD 2004年第4期30-36,共7页
针对智能运输系统(ITS)项目特别是先进的出行者信息系统的开发,建立了突发交通事件非线性非参数诊断的变点统计方法。依据交通流理论,结合均值变点模型,对变点搜索的最小二乘法和局部比较法进行了研究。利用在英国南安普敦市检获的实际... 针对智能运输系统(ITS)项目特别是先进的出行者信息系统的开发,建立了突发交通事件非线性非参数诊断的变点统计方法。依据交通流理论,结合均值变点模型,对变点搜索的最小二乘法和局部比较法进行了研究。利用在英国南安普敦市检获的实际数据对上述两种算法进行了标定,并对模型进行实际应用。结果显示上述方法对突发事件检测具有很高的灵敏度和有效性。 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 突发交通事件诊断 变点统计方法 非参数统计方法 交通流 突变
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全球大气环流三型分解的动力学理论研究与应用
7
作者 胡淑娟 李德骞 +4 位作者 彭建军 周冰倩 张晶晶 高晨斌 丑纪范 《中国科技成果》 2024年第7期16-18,共3页
针对气候动力学基础理论欠缺导致气候预测准确率不高的科学难题,项目充分利用数学工具,在实际大气的中高纬度罗斯贝波与低纬度哈德莱环流和沃克环流定义基础上,首次定量化地提出了全球三维水平型环流、经圈型环流及纬圈型环流的概念,创... 针对气候动力学基础理论欠缺导致气候预测准确率不高的科学难题,项目充分利用数学工具,在实际大气的中高纬度罗斯贝波与低纬度哈德莱环流和沃克环流定义基础上,首次定量化地提出了全球三维水平型环流、经圈型环流及纬圈型环流的概念,创造性地构建了全球大气环流的三型分解模型,解决了全球大气环流统一表示的理论难题;结合大气运动的原始方程组,建立了全球大尺度环流三维涡度动力学方程组理论,揭示了中高纬度与低纬度及水平运动与垂直环流之间非线性相互作用的动力机制,填补了传统研究人为划分中高纬大气动力学和低纬度大气动力学的不足;开展了新理论的应用研究,发展了中国区域重大气候事件的大气环流三维结构异常演变的动力诊断与预测理论.研究成果为构建全球大气环流为整体的气候动力学理论提供了新的思路和途径,也为改进和提升我国月-季节尺度气候预测的准确率、支撑国家汛期防灾减灾的现实需求提供重要理论工具. 展开更多
关键词 全球大气环流的三型分解模型 动力学方程组 气候事件动力诊断 气候预测
原文传递
基于数字孪生的飞机起落架健康管理技术 被引量：2
8
作者 郭丞皓 于劲松 +2 位作者 宋悦 尹琦 李佳璇 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期175-193,共19页
针对飞机起落架系统,传统健康管理方式存在知识不完备、数据不平衡和模型固化等问题,开展了数字孪生驱动的健康管理技术研究,提出以自更新模型为基础实现故障诊断与预测的数字孪生健康管理框架。从起落架系统物理和行为2个维度建立孪生... 针对飞机起落架系统,传统健康管理方式存在知识不完备、数据不平衡和模型固化等问题,开展了数字孪生驱动的健康管理技术研究,提出以自更新模型为基础实现故障诊断与预测的数字孪生健康管理框架。从起落架系统物理和行为2个维度建立孪生模型来实现真实系统的数字映射,依托强化学习算法实现数字孪生模型参数的更新,确保孪生模型实时跟踪和反映实体健康状态,并以此为基础设计基于事件的故障诊断和基于粒子滤波的故障预测方案。以起落架收放系统为例完成实验验证,与传统方法相比,本文方法在实时性、准确性和鲁棒性方面表现更优。 展开更多
关键词 起落架 数字孪生 健康管理 基于事件的故障诊断 模型跟踪 故障预测
原文传递
基于扩展窗口的时序不完备诊断方法研究
9
作者 柴瑞亚 朱怡安 +1 位作者 陆伟 史佳龙 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第10期222-225,共4页
离散事件系统诊断中,由于系统复杂度较高,对系统建模时要获得系统的完备行为非常困难。传统的诊断方法往往基于模型完备的假设,在模型不完备时会出现得不到诊断解释的问题。针对模型定义不完备中的一种情况——事件顺序定义不完备,提出... 离散事件系统诊断中,由于系统复杂度较高,对系统建模时要获得系统的完备行为非常困难。传统的诊断方法往往基于模型完备的假设,在模型不完备时会出现得不到诊断解释的问题。针对模型定义不完备中的一种情况——事件顺序定义不完备,提出了一种基于扩展窗口的时序不完备诊断方法,该方法利用相关事件无序信息,在增量诊断时通过动态改变观测窗口大小,结合两个观测窗口的观测序列,在一定程度上解决了不完备的诊断问题。该方法不仅扩展了模型完备条件的约束,得到了合理的诊断结果,而且改进了观测延迟导致的观测乱序情况,扩大了模型诊断的适用范围。最后,通过算法分析和实验结果证明该诊断方法在复杂度较低的情况下能够得到合理的诊断结果。 展开更多
关键词 离散事件系统诊断 不完备模型
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