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题名事件要素注意力与编码层融合的触发词抽取研究
被引量：9
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作者
潘璋
黄德根
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机构
大连理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第4期673-677,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(U1936109,61672127)资助。
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文摘
事件抽取是信息抽取的主要任务之一,而触发词抽取是事件抽取的重要子任务.事件要素与事件触发词之间存在关联信息,现有的事件触发词抽取方法主要关注事件触发词本身,没有充分的利用事件要素信息.因此,提出一种事件要素注意力与编码层融合的事件触发词抽取模型,能够有效地利用事件要素信息,提高触发词抽取性能.通过事件要素与事件触发词之间的相关性来显示利用事件要素信息,同时利用编码层的多头自注意力机制间接学习事件要素与事件触发词之间的依赖关系,并将两个方法得到的输出向量进行处理,作为特征送入到编码层中进行训练.此外,通过词特征模型获取语义信息.该方法在ACE2005英文语料上对事件触发词抽取的F值达到71.95%.
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关键词
事件触发词抽取
事件要素注意力
编码层
词特征
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Keywords
event trigger extraction
event argument attention
encoder layer
word feature
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向图注意力网络的突发热点事件联合抽取
被引量：3
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作者
徐子路
朱睿莎
余敦辉
邢赛楠
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机构
湖北大学计算机与信息工程学院
湖北省教育信息化工程技术中心
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2023年第5期902-909,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61977021)资助
湖北省技术创新专项(重大项目)(2020AEA008)资助。
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文摘
当前,突发热点事件的传播日益迅猛与广泛.如何通过事件抽取准确快速地抽取出事件触发词及其事件元素,有助于决策者分析舆情态势、引导社会舆论.针对现有事件抽取方法多是从单个句子中抽取事件元素,而突发热点事件的事件元素往往分布在多个句子当中的问题,提出了一种基于图注意力网络的突发热点事件联合抽取方法,该方法分为三个阶段:基于TextRank的事件句抽取、基于图注意力网络的篇章级事件联合抽取、突发热点事件补全.在抽取出新闻主旨事件以后对整篇新闻做事件抽取,利用候选事件与新闻主旨事件的事件向量相似度以及事件论元相似度对该新闻主旨事件进行补全.实验结果表明,该方法在DUEE1.0数据集上进行触发词抽取和论元角色抽取任务时的F1指标分别达到83.2%、59.1%;在中文突发事件语料库上进行触发词抽取和论元角色抽取任务时的F1指标分别达到82.7%、58.7%,验证了模型的合理性和有效性.
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关键词
事件抽取联合方法
事件触发词抽取
论元角色抽取
图注意力网络
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Keywords
Joint event extraction model
event trigger word extraction
argument role extraction
Graph Attention Network(GAT)
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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