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基于关键原子动作的视频事件学习与识别方法
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作者 赵猛 曹茂永 +1 位作者 赵增顺 刘小峰 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期290-295,共6页
提出了一种基于关键原子动作的视频事件学习与识别方法.通过与或图来表示事件、子事件、原子动作之间的层次结构,以及子事件和原子动作间的时序关系,通过最小描述长度准则从训练数据中学习事件的与或图结构.在此基础上,提出了一种事件... 提出了一种基于关键原子动作的视频事件学习与识别方法.通过与或图来表示事件、子事件、原子动作之间的层次结构,以及子事件和原子动作间的时序关系,通过最小描述长度准则从训练数据中学习事件的与或图结构.在此基础上,提出了一种事件中关键原子动作的学习方法,根据原子动作的重要性赋予相应的权值,该权值可以用于事件的实时解析,提高事件的识别率.基于原子动作的权值及漏检数目定义了事件的可识别度,用于减少待识别的事件数目,进而提高事件识别的算法效率.多种场景实验结果表明所提出的方法可以有效地进行事件识别. 展开更多
关键词 与或图 事件规则学习 事件识别 事件解析 时序关系
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