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动态事件时间数据的多任务Logistic生存预测方法
1
作者
阮灿华
林甲祥
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第5期1284-1290,共7页
事件时间数据广泛存在于临床医学研究领域,包含大量复杂的随时间变化的动态风险因子变量。为了对这些动态事件时间数据进行有效分析,克服生存模型参数假设的局限性,提出了一种多任务Logistic生存学习和预测方法。将生存预测转化为一系...
事件时间数据广泛存在于临床医学研究领域,包含大量复杂的随时间变化的动态风险因子变量。为了对这些动态事件时间数据进行有效分析,克服生存模型参数假设的局限性,提出了一种多任务Logistic生存学习和预测方法。将生存预测转化为一系列不同时间点的多任务二元生存分类问题,利用动态风险因子变量的全部观测值估计累积风险。通过对事件样本和删失样本的全数据学习正则化Logistic回归参数。评估风险因子与事件时间的动态关系,根据生存概率估计事件时间。在多个实际临床数据集上开展的对比实验验证了提出的多任务预测方法对于动态数据不仅具有较强的适用性,而且能够保障预测结果的准确性和可靠性。
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关键词
多任务学习
生存预测
LOGISTIC回归
事件
时
间数
据
风险因子变量
删失
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职称材料
网络Meta分析研究进展系列(十三):生存数据的网络Meta分析
被引量：
4
2
作者
张天嵩
董圣杰
+3 位作者
杨智荣
武珊珊
田金徽
孙凤
《中国循证心血管医学杂志》
2021年第6期649-652,共4页
本文系统梳理了生存数据的基本类型和重建、效应量计算、转换、统计模型及实现软件等,以期提高NMA制定者和使用者规范实施和解读生存数据NMA的能力。
关键词
网络Meta分析
生存数
据
至
事件
时
间数
据
统计模型
统计软件
下载PDF
职称材料
基于广义加-乘危险率模型的多重事件时间数据病例队列试验研究(英文)
被引量：
1
3
作者
郑明
孙怡
郁文
《复旦学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期421-431,共11页
用伪似然函数的方法集中讨论了基于广义加-乘危险率模型的多重事件时间数据病例队列试验.考虑两种抽样机制.模拟试验和一个实例被用来评价估计量的表现.
关键词
病例队列试验
加-乘危险率模型
多重
事件
时
间数
据
原文传递
题名
动态事件时间数据的多任务Logistic生存预测方法
1
作者
阮灿华
林甲祥
机构
福建农林大学计算机与信息学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第5期1284-1290,共7页
基金
福建省自然科学基金面上项目(2018J01644)
福建农林大学科技创新专项基金资助项目(CXZX2018033)。
文摘
事件时间数据广泛存在于临床医学研究领域,包含大量复杂的随时间变化的动态风险因子变量。为了对这些动态事件时间数据进行有效分析,克服生存模型参数假设的局限性,提出了一种多任务Logistic生存学习和预测方法。将生存预测转化为一系列不同时间点的多任务二元生存分类问题,利用动态风险因子变量的全部观测值估计累积风险。通过对事件样本和删失样本的全数据学习正则化Logistic回归参数。评估风险因子与事件时间的动态关系,根据生存概率估计事件时间。在多个实际临床数据集上开展的对比实验验证了提出的多任务预测方法对于动态数据不仅具有较强的适用性,而且能够保障预测结果的准确性和可靠性。
关键词
多任务学习
生存预测
LOGISTIC回归
事件
时
间数
据
风险因子变量
删失
Keywords
multi-task learning
survival prediction
Logistic regression
time-to-event data
risk factor variable
censoring
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
网络Meta分析研究进展系列(十三):生存数据的网络Meta分析
被引量：
4
2
作者
张天嵩
董圣杰
杨智荣
武珊珊
田金徽
孙凤
机构
复旦大学附属静安区中心医院中医科
上海市静安区中医医院
烟台市烟台山医院骨关节科
英国剑桥大学临床医学院初级医疗中心
首都医科大学附属北京友谊医院国家消化系统疾病临床医学研究中心
兰州大学循证医学中心甘肃省循证医学与临床转化重点实验室
北京大学循证医学中心北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
出处
《中国循证心血管医学杂志》
2021年第6期649-652,共4页
基金
国家自然科学基金面上项目(72074011)
2019年上海市静安区医学科研课题(2019ZY01)。
文摘
本文系统梳理了生存数据的基本类型和重建、效应量计算、转换、统计模型及实现软件等,以期提高NMA制定者和使用者规范实施和解读生存数据NMA的能力。
关键词
网络Meta分析
生存数
据
至
事件
时
间数
据
统计模型
统计软件
Keywords
Network meta-analysis
Survival data
Time-to-event data
Statistical models
Statistical softwares
分类号
R4 [医药卫生—临床医学]
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职称材料
题名
基于广义加-乘危险率模型的多重事件时间数据病例队列试验研究(英文)
被引量：
1
3
作者
郑明
孙怡
郁文
机构
复旦大学管理学院统计学系
出处
《复旦学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期421-431,共11页
基金
Project supported by the National Natural Science Foundation of China(10971033,11101091)
文摘
用伪似然函数的方法集中讨论了基于广义加-乘危险率模型的多重事件时间数据病例队列试验.考虑两种抽样机制.模拟试验和一个实例被用来评价估计量的表现.
关键词
病例队列试验
加-乘危险率模型
多重
事件
时
间数
据
Keywords
case-cohort design
additive-multiplicative hazard model
multiple events time data
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态事件时间数据的多任务Logistic生存预测方法
阮灿华
林甲祥
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020
0
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职称材料
2
网络Meta分析研究进展系列(十三):生存数据的网络Meta分析
张天嵩
董圣杰
杨智荣
武珊珊
田金徽
孙凤
《中国循证心血管医学杂志》
2021
4
下载PDF
职称材料
3
基于广义加-乘危险率模型的多重事件时间数据病例队列试验研究(英文)
郑明
孙怡
郁文
《复旦学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
原文传递
已选择
0
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