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人物经历信息模型及其信息提取方法
1
作者
张三强
宋国民
+1 位作者
贾奋励
陈令羽
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期700-706,共7页
在当前地理信息系统应用中,人物信息的时空解读非常重要,有助于地理研究者生成多种类型的专题地图,实现相关地理内容的表达。在分析现有人物数据模型特点的基础上,结合地理应用需求和信息提取技术的发展现状,提出了一种突出人物时空特...
在当前地理信息系统应用中,人物信息的时空解读非常重要,有助于地理研究者生成多种类型的专题地图,实现相关地理内容的表达。在分析现有人物数据模型特点的基础上,结合地理应用需求和信息提取技术的发展现状,提出了一种突出人物时空特征的经历信息模型。以网络百科数据为例,实现了模型中各要素的提取,有效解决了事件描述识别和位置信息提取两个重点问题。测试和分析结果表明,该事件描述的抽取方法具有较强的实用性,而位置信息提取方法在标注语料有限的情况下,也取得了一定的效果,得出了较好的实验结论。
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关键词
人物经历信息
信息提取
事件
描述
识别
位置信息提取
条件随机场
原文传递
题名
人物经历信息模型及其信息提取方法
1
作者
张三强
宋国民
贾奋励
陈令羽
机构
信息工程大学地理空间信息学院
[
出处
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期700-706,共7页
基金
国家重点研发计划(2017YFB0503500)
国家自然科学基金(41671407,41701457,41801317)。
文摘
在当前地理信息系统应用中,人物信息的时空解读非常重要,有助于地理研究者生成多种类型的专题地图,实现相关地理内容的表达。在分析现有人物数据模型特点的基础上,结合地理应用需求和信息提取技术的发展现状,提出了一种突出人物时空特征的经历信息模型。以网络百科数据为例,实现了模型中各要素的提取,有效解决了事件描述识别和位置信息提取两个重点问题。测试和分析结果表明,该事件描述的抽取方法具有较强的实用性,而位置信息提取方法在标注语料有限的情况下,也取得了一定的效果,得出了较好的实验结论。
关键词
人物经历信息
信息提取
事件
描述
识别
位置信息提取
条件随机场
Keywords
character life-track information
information extraction
event mention identification
location information extraction
conditional random field
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人物经历信息模型及其信息提取方法
张三强
宋国民
贾奋励
陈令羽
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
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已选择
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