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题名网络流行语的概念辨析与传播过程
被引量：23
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作者
孙洁
樊启迪
巢乃鹏
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机构
南京大学新闻与传播学院
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出处
《南京邮电大学学报（社会科学版）》
2011年第3期15-19,共5页
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基金
教育部人文社会科学研究项目"断裂的关系:网络传播中的失范行为研究"(08JC860003)
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文摘
伴随着网络的普及,中国网络流行语层出不穷,逐渐从网络渗透到传统媒体和社会生活中,成为公众用语。从网络流行语的概念和其与普通网络语言的区分出发,指出事件关联性是促进网络语言流行化的重要因素,影响网络流行语产生的心理因素包括个体心理因素和群体心理因素两个部分,网络流行语具有社会性、娱乐性、不规范性这三个语言特色。
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关键词
网络流行语
网络通用语
事件关联性
网络用语分类
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Keywords
network buzzwords
network common words
event correlation
network language categories
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分类号
G209
[文化科学—传播学]
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题名从事件关联性看副词“总是”的性质界定
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作者
彭彤彤
段业辉
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机构
南京师范大学国际文化教育学院
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出处
《华文教学与研究》
CSSCI
2024年第4期51-59,共9页
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基金
江苏省社会科学项目“互动语言学视阀下构式的立场表达研究”(20YYC013)。
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文摘
副词“总是”与频率副词、概率副词同属于事件关联性副词,但在意义和用法上与频率副词、概率副词有所不同,应根据其在使用中的特点将其归为“规律副词”,同时通过与其意义和用法相近的“往往”“通常”的对比将其界定为“必然性规律副词”。文章同时讨论了规律副词与频率副词、概率副词的异同,三者都具有事件关联性,但语义上凸显事件的不同方面,因此也有着不同的用法。频率副词和概率副词聚焦于事件的“结果”,而规律副词则聚焦于事件的“条件-结果”间的对应关系。
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关键词
“总是”
规律副词
频率副词
概率副词
事件关联性
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Keywords
zongshi(总是)
regular adverbs
frequency adverbs
probability adverbs
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分类号
H043
[语言文字—语言学]
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题名基于事件内容的快速视频交叉检索方法
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作者
王钢
何伟
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机构
上海华宇电子工程有限公司
上海矽思信息技术有限公司
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期388-391,共4页
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文摘
针对安全系统中的海量资料和信息,提出一种基于事件内容的快速视频交叉检索方法。该方法通过检索事件所处环境和涉及的安防设备进行针对性的关联性检索,快速地将相关事件证据形成完整的事件证据链。实验结果表明,该方法能提高检索效率,提升针对突发事件的响应速度。
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关键词
交叉检索
检索条件
事件关联性
数据分析
证据链
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Keywords
cross retrieval
retrieval condition
event correlation
data analysis
chain of evidence
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于灰色关联分析的中文新闻事件关联性识别
被引量：5
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作者
刘盼盼
洪旭东
郭剑毅
余正涛
文永华
陈玮
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学智能信息处理重点实验室
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第2期408-413,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61262041
61472168
+1 种基金
61562052)
云南省自然科学基金重点资助项目(2013FA030)~~
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文摘
针对中文新闻事件关联性识别准确率较低的问题,提出一种基于灰色关联分析(GRA)的中文新闻事件关联性识别算法,该算法是一种多因素分析法。首先,通过分析中文新闻事件的特性,提出三个影响事件关联性的因素,分别为触发词的共现性、事件的共享名词以及事件句的相似度;其次,对多个影响因素进行量化处理,计算每个影响因素的影响权值;最后,运用GRA将多个影响因素结合在一起,建立事件之间的灰色关联性分析模型,实现事件关联性识别。通过实验验证了三个影响因素对事件关联性识别的有效性,而且相对于只考虑单一影响因素的关联性识别算法,所提算法提高了事件关联性识别的准确率。
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关键词
事件关联性识别
灰色关联分析
多因素分析法
共现性
共享名词
相似度
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Keywords
event correlation recognition
Grey Relational Analysis（GRA）
multi-factor analysis method
co occurrence
shared noun
similarity
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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