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题名基于特征点自动定位的乳房形态参数提取
被引量：1
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作者
钟泽君
顾冰菲
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机构
浙江理工大学服装学院
浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心
浙江理工大学丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室
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出处
《服装学报》
CAS
2023年第3期211-216,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61702461)
浙江省教育厅一般科研项目(专业学位专项)(Y202250732)
+1 种基金
“纺织之光”应用基础研究项目(J202007)
中国纺织工业联合会科技指导性项目(2018079)。
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文摘
为实现青年女性乳房形态参数自动提取,提出一种基于三维点云数据的“点-线-切片-参数”乳房形态参数自动提取方法。使用三维人体扫描仪获取实验对象的三维点云数据,利用MATLAB软件基于乳房局部三维点云建立乳房局部坐标系,基于特征点/线定义建立其自动定位规则;根据乳房特征点/线构建乳房切片模型,最终实现乳房形态参数自动提取。为验证参数提取精度,对比分析随机选取样本的自动提取与手工测量参数之间的误差。结果表明:G BL和G UBL的测量误差均小于±2 cm,D的测量误差小于0.5 cm,W的测量误差小于1 cm,90%A IBO的测量误差在2°内,90%W BB的测量误差在1 cm内,参数测量精度较高,可用于青年女性乳房形态分析。
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关键词
参数提取
乳房形态
乳房切片
三维点云数据
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Keywords
parameter extraction
breast morphology
breast slice
3D point-cloud data
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分类号
TS941.17
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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