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题名手写汉字评价方法研究进展
被引量：4
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作者
肖雪
李成城
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机构
内蒙古师范大学计算机科学技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第2期27-42,共16页
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基金
内蒙古自治区科技计划项目(2020GG0167)。
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文摘
手写汉字评价推动了计算机辅助教学的快速发展,如何通过手写汉字评价技术,在无教师帮助的情况下实现手写汉字的等级/规范性评价是当前研究的重点。对手写汉字评价相关概念以及发展趋势进行阐述;对手写汉字评价的不同研究方法进行详细介绍,包括基于规则、特征相似度计算、模糊矩阵以及机器学习等方面,并对各种方法的优缺点进行总结归纳;对手写汉字评价的反馈形式进行介绍,包括数据到文本生成、字形匹配与图形辅助等方面;分析手写汉字评价面临的多个问题,进一步思考其未来的发展。
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关键词
书写质量评价
特征提取
特征匹配
深度学习
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Keywords
writing quality evaluation
feature extraction
feature matching
deep learning
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向汉字书写质量评价的Gabor特征提取方法
被引量：2
- 2
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作者
闫文耀
郭铭涛
王志晓
张九龙
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机构
延安大学西安创新学院数据科学与计算机学院
西安理工大学计算机科学与工程学院
陕西省网络计算与安全技术重点实验室
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出处
《计算机技术与发展》
2020年第10期92-96,共5页
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基金
科技部重点研发计划项目(2017YFB1402103)
国家自然科学基金(61772407)
+1 种基金
西安市科技计划项目(201805037YD15CG21(6))
西安市碑林区科技局项目(GX1917)。
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文摘
汉字书写质量的智能化自动评价具有广泛的应用前景。已有的汉字书写质量评价大多基于部首分割和特征判决,此类评价方法的一个关键环节在于对汉字分割的精度要求高。但是,真实手写字体通常存在连笔、落笔力度不均匀、个性化的书写风格等问题,这导致普通书写的字存在分割困难的问题。针对上述问题,提出一种基于图像纹理的书写质量评价方法。该方法将书写线条的匀称清晰程度以及书写风格的一致性作为有效判据,具体采用Gabor变换对书写样本的图像特征进行提取,最终采用支持向量机的统计学习方法对书写质量进行有效评判。在CHAED字库集等多个真实数据集上的实验展示了该方法是有效且准确的,其优势在于无需对字体进行分割,且其全局性特征的提取过程计算代价较小。
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关键词
汉字
书写质量评价
纹理特征
GABOR变换
支持向量机
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Keywords
Chinese character
writing quality evaluation
texture feature
Gabor transform
SVM
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名联机汉字篇章书写质量评价研究
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作者
许明月
姜杰
李艺
仇宏斌
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机构
南京师范大学教育科学学院
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2019年第4期135-142,共8页
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基金
国家社会科学基金(BCA160052)
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文摘
该文的研究工作针对硬笔汉字篇章书写练习的智能评价与指导需求展开。在PAD等数字录入设备支持的联机书写状态下,以记录书写笔迹的时序点集为依据,先实现分行割字,再进行行水平、行间距稳定性、行间距均匀性、字间距均匀性和左对齐等的计算并获得特征参量。最终通过专家经验赋权法给出直观的书写质量评价结果。实验表明,该系统可以对篇章书写质量给出较符合主观习惯的评价,能够用于指导书写者进行汉字篇章书写练习。
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关键词
联机书写
手写汉字
篇章书写
书写质量评价
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Keywords
online writing
handwritten Chinese characters
text writing
writing quality evaluation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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