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基于乘车选择的城市轨道交通停站方案研究 被引量:1
1
作者 曹建军 李海军 朱昌锋 《交通科技与经济》 2019年第3期33-37,共5页
通过分析轨道交通的跨站停站模式下乘车方案,不同选择下出行时间的变化,建立轨道交通列车组合式停站方案0-1整数规划模型。在停站模型中,以总体旅行时间节省最多为目标函数,以路径的连续性、可行性为约束条件。根据乘车方式的不同将客... 通过分析轨道交通的跨站停站模式下乘车方案,不同选择下出行时间的变化,建立轨道交通列车组合式停站方案0-1整数规划模型。在停站模型中,以总体旅行时间节省最多为目标函数,以路径的连续性、可行性为约束条件。根据乘车方式的不同将客流进行分类处理,引入列车的吸引系数。采用算例验证模型的有效性以及可行性,同时对列车的客流吸引系数和发车间隔时间进行灵敏度分析;结果表明:开行组合停站方案可以节省乘车时间。通过参数灵敏度分析:快慢车停站方案节省时间最多,在现有的发车间隔下,针对特殊客流,开行组合式停站方案是有利的。 展开更多
关键词 城市轨道交通 0-1整数规划 停站方案优化 乘车选择 吸引系数
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铁路旅客乘车选择行为及其效用 被引量:44
2
作者 史峰 邓连波 霍亮 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期117-121,共5页
通过分析铁路客流构成和旅客列车分类,将铁路旅客乘车选择行为的影响因素归结为旅客主体特性、列车特性和随机因素,构造可以直观描述列车特性的时间、费用和舒适度3个因素之间关系的曲线图。采用随机效用理论建立铁路旅客乘车选择行为... 通过分析铁路客流构成和旅客列车分类,将铁路旅客乘车选择行为的影响因素归结为旅客主体特性、列车特性和随机因素,构造可以直观描述列车特性的时间、费用和舒适度3个因素之间关系的曲线图。采用随机效用理论建立铁路旅客乘车选择行为非集计模型,给出个体旅客对列车选择概率的多项Logit模型,并通过影响因素选择及参数标定等设计求解方法。以某区段不同收入旅客群的乘车选择行为为例进行计算分析。从计算结果可以看出:旅客收入水平越高,考虑时间、舒适度因素就越多,受费用因素影响越小,更趋向于选择乘车时间较短、舒适度较高的高档次列车。计算所得2个旅客群对不同列车的选择概率结果具有合理性,表明模型与算法贴切地反映了铁路旅客乘车选择行为的特征。 展开更多
关键词 铁路旅客运输 乘车选择行为 影响因素 LOGIT模型
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基于非集计理论的高速铁路旅客乘车选择行为研究 被引量:20
3
作者 王文宪 倪少权 +1 位作者 吕红霞 郭经纬 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期13-18,43,共7页
为研究高速铁路旅客乘车行为选择机理,以非集计离散选择模型理论为依据,分析旅客乘车选择的影响因素,结合2013年京沪高速铁路旅客出行RP调查数据,以G类高速列车和D类高速列车作为旅客乘车方式选择肢,设置影响旅客乘车选择的特性变量,即... 为研究高速铁路旅客乘车行为选择机理,以非集计离散选择模型理论为依据,分析旅客乘车选择的影响因素,结合2013年京沪高速铁路旅客出行RP调查数据,以G类高速列车和D类高速列车作为旅客乘车方式选择肢,设置影响旅客乘车选择的特性变量,即旅客主体特性、出行特性、列车服务特性及相应的取值方法,建立旅客乘车方案选择MNL模型.运用SPSS对模型参数进行标定,结果表明,公费出行、月收入较高及出差的旅客偏好选择G类高速列车;自费出行、月收入较低及旅游探亲的旅客偏好选择D类高速列车.上述结论与调查结果基本一致,命中率等参数的计算亦验证了模型的有效性. 展开更多
关键词 铁路运输 非集计离散选择模型 旅客乘车选择 RP调查数据 MNL模型 命中率
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基于旅客乘车选择行为的高速铁路列车开行方案优化研究 被引量:7
4
作者 张博 张星臣 +1 位作者 陈军华 徐翔 《铁道运输与经济》 北大核心 2015年第9期48-53,63,共7页
高速铁路列车开行方案应充分考虑旅客的乘车选择行为,尽可能满足旅客的乘车需求,提升高速铁路的服务质量,体现以人为本。引入非集计理论的Logit模型分析旅客的乘车选择行为,在此基础上建立高速铁路列车开行方案优化模型,协调优化高速铁... 高速铁路列车开行方案应充分考虑旅客的乘车选择行为,尽可能满足旅客的乘车需求,提升高速铁路的服务质量,体现以人为本。引入非集计理论的Logit模型分析旅客的乘车选择行为,在此基础上建立高速铁路列车开行方案优化模型,协调优化高速铁路列车开行收益和旅客乘车选择满意度。根据模型多目标、非线性的特点设计粒子群优化算法,以某高速铁路为例对模型和算法进行实证研究。 展开更多
关键词 高速铁路 开行方案 旅客乘车选择行为 双层规划 粒子群优化算法
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城际直达列车开行方案优化研究 被引量:5
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作者 邓连波 王峰 +1 位作者 周钊 史峰 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期97-102,共6页
以一定客流时段内城际直达旅客列车开行方案为研究对象,确定列车开行频率和列车编组。对旅客出行的广义费用进行分析,将城际直达客流的广义出行费用分为票价费用、候车时间、延迟费用、拥挤费用。得出了广义出行费用下客流乘车选择的一... 以一定客流时段内城际直达旅客列车开行方案为研究对象,确定列车开行频率和列车编组。对旅客出行的广义费用进行分析,将城际直达客流的广义出行费用分为票价费用、候车时间、延迟费用、拥挤费用。得出了广义出行费用下客流乘车选择的一般规律:选择各列车的客流,其期望出行时间连续分布在所乘列车两侧,各个列车的客流吸引范围具有一致性。建立了以客流总出行费用最小和企业效益最好为目标的优化模型,并对模型进行了分析求解。算例结果表明,列车编组和开行频率是列车开行方案中具有密切联系的两个组成部分,小编组和高密度的开行模式能够显著提高运营服务水平。 展开更多
关键词 城际铁路 列车开行方案 开行频率 列车编组 乘车选择行为
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实时信息下公交枢纽内乘客乘车选择行为预测 被引量:3
6
作者 王怀著 杨雨浓 蒋永雷 《大连交通大学学报》 CAS 2020年第1期18-22,共5页
提出一种实时公交信息下,公交枢纽内乘客乘车方案选择行为预测方法.该方法以乘客等车时间和站台乘客排队长度为关键因素,挖掘乘客乘车方案决策规则.然后,针对乘客乘车决策的不确定性,引入云模型完成自然语言与定量信息之间的转化从而进... 提出一种实时公交信息下,公交枢纽内乘客乘车方案选择行为预测方法.该方法以乘客等车时间和站台乘客排队长度为关键因素,挖掘乘客乘车方案决策规则.然后,针对乘客乘车决策的不确定性,引入云模型完成自然语言与定量信息之间的转化从而进行预测.最后,以大连市华南广场公交枢纽的数据对该方法进行了检验,结果显示,该方法具有较好的预测效果,表明在实时公交信息下引入云模型进行乘客乘车方案选择预测是一种可行方法. 展开更多
关键词 综合交通运输 乘车选择行为 云模型 实时公交信息
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基于旅客出行时段特征的高速铁路列车始发时间研究 被引量:3
7
作者 李洁 彭其渊 杨宇翔 《综合运输》 2019年第3期82-88,共7页
高速铁路旅客出行具有明显的时段特征,确定列车始发时间域时应充分考虑旅客出行的时段偏好。本文将一日时长按照固定间隔划分为若干时间区段,通过大量问卷调查,获取不同旅行时长旅客对到发时段的偏好及方便度系数。以高速铁路车站一日... 高速铁路旅客出行具有明显的时段特征,确定列车始发时间域时应充分考虑旅客出行的时段偏好。本文将一日时长按照固定间隔划分为若干时间区段,通过大量问卷调查,获取不同旅行时长旅客对到发时段的偏好及方便度系数。以高速铁路车站一日内始发旅客列车作为研究对象,考虑不同运行时长的列车始发时刻和终到时刻对于旅客出行的影响,以各列车"始发-终到"旅客方便程度最大为优化目标,建立旅客列车始发时间域分布的优化模型,并设计了求解该问题的模拟退火算法。以北京西站一日内始发高速铁路旅客列车作为研究目标,利用该模型对其始发时间域进行优化,结果表明,该方法得出的列车始发时间域能够较好地匹配列车"始发-终到"旅客的出行时段特征。 展开更多
关键词 高速铁路 旅客乘车选择 旅客出行时段偏好 始发时间域 模拟退火算法
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铁路旅客出行时段与乘车方式的联合选择行为研究 被引量:2
8
作者 李亚 《铁道运输与经济》 北大核心 2018年第9期86-91,共6页
为优化旅客列车开行方案,更好地满足旅客出行需求,通过对成渝高速铁路出行旅客的问卷调查及样本数据的收集整理,阐述旅客出行特征,基于随机效用最大化理论,以出行时段与乘车方式作为选择肢,各类旅客主体、出行特性及列车服务特性指标作... 为优化旅客列车开行方案,更好地满足旅客出行需求,通过对成渝高速铁路出行旅客的问卷调查及样本数据的收集整理,阐述旅客出行特征,基于随机效用最大化理论,以出行时段与乘车方式作为选择肢,各类旅客主体、出行特性及列车服务特性指标作为效用变量,构建出行时段位于上层、乘车方式位于下层的Nested Logit模型,较为准确地描述铁路旅客的出行选择行为。参数标定及结果表明,除出行目的、收入状况及旅客自身偏好外,列车开行方案等供给因素会更为显著地影响旅客对出行时段与乘车方式的选择。 展开更多
关键词 铁路旅客 乘车选择行为 效用变量 出行时段 乘车方式 Nested LOGIT模型
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考虑个体偏好的高铁旅客出行选择仿真研究 被引量:1
9
作者 邹葱聪 徐长安 +1 位作者 吕红霞 李晟东 《计算机仿真》 北大核心 2021年第9期145-149,共5页
针对高铁旅客出行时的乘车选择行为问题,定量描述和分析了高速铁路旅客乘车选择的行为及特征。考虑旅客的主体偏好、出行偏好和承受偏好等,基于非集计离散模型构建个体偏好与列车特性因子的关联关系,并进一步构建一种考虑个体偏好的多... 针对高铁旅客出行时的乘车选择行为问题,定量描述和分析了高速铁路旅客乘车选择的行为及特征。考虑旅客的主体偏好、出行偏好和承受偏好等,基于非集计离散模型构建个体偏好与列车特性因子的关联关系,并进一步构建一种考虑个体偏好的多变量旅客乘车选择效用模型,以旅客在京沪高铁北京-上海区间的乘车选择作为实例进行分析。运用SPSS结合2018年京沪高铁RP调查数据进行模型参数的标定,结果表明,年龄-票价、出行距离-票价、月收入-票价、费用来源-整点出发时刻是4组具有强关联性的个体偏好-列车特性组合,且旅客个体承受偏好中的月收入对乘车选择的影响最为明显,同时验证了上述模型可以更准确地评价旅客的个性化乘车选择行为,可为高速列车开行的优化设计提供理论基础。 展开更多
关键词 铁路运输 旅客乘车选择 非集计模型 客流调查 个体偏好 多变量评价函数
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基于信息熵和余弦决策的铁路旅客乘车方案排序研究
10
作者 原方方 《铁道运输与经济》 北大核心 2019年第5期115-120,共6页
为给铁路旅客乘车决策提供依据,在阐述旅客乘车方案选择影响因素的基础上,以出行费用消耗、出行时间消耗、出行方便度、出行疲劳度以及出行时间满意度为评价指标,建立铁路旅客乘车方案评价体系。为避免人主观因素偏差,运用信息熵确定各... 为给铁路旅客乘车决策提供依据,在阐述旅客乘车方案选择影响因素的基础上,以出行费用消耗、出行时间消耗、出行方便度、出行疲劳度以及出行时间满意度为评价指标,建立铁路旅客乘车方案评价体系。为避免人主观因素偏差,运用信息熵确定各个指标的权重,并构建铁路旅客乘车方案的余弦决策排序模型。该模型通过定义指标线段和理想指标线段,以及比较备选乘车方案与理想方案之间的指标线段加权余弦值来确定铁路旅客乘车的最佳决策方案。以兰州—太原铁路乘车方案的实例验证表明,该方法能在较短时间内得出方案综合排序结果,为旅客乘车选择提供参考。 展开更多
关键词 乘车方案 信息熵 余弦决策 乘车选择行为 铁路旅客
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列车到达时刻与正点率对旅客乘车选择行为的影响
11
作者 雷之田 左大杰 +1 位作者 王文宪 薛锋 《综合运输》 2018年第9期69-74,100,共7页
为了研究列车到达时刻与正点率对旅客乘车选择行为的影响,利用“前景理论”的框架对其决策过程进行了理论建模:通过SP调查确定旅客主观感知费用的影响因素和旅客对到达时刻的偏好,进而以可接受的到达时段作为参照点,并参考Kahneman... 为了研究列车到达时刻与正点率对旅客乘车选择行为的影响,利用“前景理论”的框架对其决策过程进行了理论建模:通过SP调查确定旅客主观感知费用的影响因素和旅客对到达时刻的偏好,进而以可接受的到达时段作为参照点,并参考Kahneman提出的价值函数以及概率权重函数,确定乘车方案前景值的计算方法。以广州至徐州、兰州以及昆明去向的铁路旅客为例,对比并验证了基于“期望效用理论”与“前景理论”的乘车方案选择模型结果。结果表明,当到达时刻在可接受范围内时,旅客倾向于选择正点率最高的方案;而当到达时刻不在可接受范围内时,旅客则会选择正点率最低的方案。 展开更多
关键词 铁路运输 旅客乘车选择 前景理论 主观感知费用 参照点
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基于Vague集的铁路旅客乘车选择行为研究 被引量:1
12
作者 张瑞婷 左大杰 +1 位作者 熊巧 雷之田 《交通运输工程与信息学报》 2018年第2期44-49,共6页
根据铁路旅客乘车行为的影响因素,建立包括时间、费用以及舒适度的乘车方案选择指标体系。结合Vague集理论,提出铁路旅客乘车选择的多准则模糊决策方法。该方法根据每个指标所包含的正、负影响因素,采用Vague集表述各乘车方案的特征,依... 根据铁路旅客乘车行为的影响因素,建立包括时间、费用以及舒适度的乘车方案选择指标体系。结合Vague集理论,提出铁路旅客乘车选择的多准则模糊决策方法。该方法根据每个指标所包含的正、负影响因素,采用Vague集表述各乘车方案的特征,依据max-min、max-max、max-center三种方法分别计算各乘车方案的记分函数值,据此得到各方案的优劣排序。最后以兰州—北京段铁路旅客乘车实例对该方法进行了验证,并对指标权重、乘车费用及运行时间进行灵敏度分析。研究结果表明:Vague集理论能够充分考虑铁路旅客出行乘车方案选择问题中的模糊性和不确定性,该方法可以为铁路旅客出行选择决策提供合理参考。 展开更多
关键词 铁路运输 乘车方案选择 VAGUE集 多准则模糊决策
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