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基于时间序列季节分类模型的轨道交通客流短期预测
被引量：
11
1
作者
唐继强
钟鑫伟
+1 位作者
刘健
李天瑞
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期31-38,60,共9页
轨道交通客流的分析中,数据季节性特征对客流预测的有效性存在显著影响。通过分析轨道交通客流曲线,发现轨道交通客流呈现出季节性特征;针对这种特征,提出基于季节分类模型的轨道交通客流预测方法。根据客流季节特征建立季节分类模板和...
轨道交通客流的分析中,数据季节性特征对客流预测的有效性存在显著影响。通过分析轨道交通客流曲线,发现轨道交通客流呈现出季节性特征;针对这种特征,提出基于季节分类模型的轨道交通客流预测方法。根据客流季节特征建立季节分类模板和季节时间序列;采用乘法季节自回归差分滑动平均模型建立客流季节分类模型;使用季节分类模型预测对应类型日期的客流。实验表明:季节分类模型既能有效预测轨道交通客流,又能较好地避免预测误差波动性问题。
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关键词
交通工程
客流短期预测
季节
分类
模型
时间序列
乘法
季节
自
回归
差分
滑动平均模型
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职称材料
题名
基于时间序列季节分类模型的轨道交通客流短期预测
被引量：
11
1
作者
唐继强
钟鑫伟
刘健
李天瑞
机构
重庆市轨道交通(集团)有限公司
重庆理工大学计算机科学与工程学院
西南交通大学信息科学与技术学院
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期31-38,60,共9页
基金
重庆市轨道交通(集团)有限公司博士后资助项目(2019-347-37)。
文摘
轨道交通客流的分析中,数据季节性特征对客流预测的有效性存在显著影响。通过分析轨道交通客流曲线,发现轨道交通客流呈现出季节性特征;针对这种特征,提出基于季节分类模型的轨道交通客流预测方法。根据客流季节特征建立季节分类模板和季节时间序列;采用乘法季节自回归差分滑动平均模型建立客流季节分类模型;使用季节分类模型预测对应类型日期的客流。实验表明:季节分类模型既能有效预测轨道交通客流,又能较好地避免预测误差波动性问题。
关键词
交通工程
客流短期预测
季节
分类
模型
时间序列
乘法
季节
自
回归
差分
滑动平均模型
Keywords
traffic engineering
short term forecast of passenger flow
seasonal classification model
time series
multiplicative seasonal autoregressive differential moving average model
分类号
U121 [交通运输工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时间序列季节分类模型的轨道交通客流短期预测
唐继强
钟鑫伟
刘健
李天瑞
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021
11
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