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基于卫星高光谱遥感的2007年—2017年新疆地区大气NO_(2)时空变化趋势分析 被引量：11
1
作者 苏锦涛 张成歆 +2 位作者 胡启后 刘浩然 刘建国 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1631-1638,共8页
自2013年国务院颁布《大气污染防治行动计划》等大气综合治理政策以来,我国东部地区大气颗粒物等重要污染物得到了有效控制。伴随着我国能源政策的变化,西北地区在加大能源开发力度的同时,大气污染亦呈现加剧趋势,但在之前的研究中未得... 自2013年国务院颁布《大气污染防治行动计划》等大气综合治理政策以来,我国东部地区大气颗粒物等重要污染物得到了有效控制。伴随着我国能源政策的变化,西北地区在加大能源开发力度的同时,大气污染亦呈现加剧趋势,但在之前的研究中未得到重视。卫星遥感的监测手段较地面观测具有不受地域限制,观测时间长,观测污染物种类多等优势。其中,星载紫外-可见高光谱仪OMI自2005年在轨运行,在大气污染的时空变化趋势探测、排放源估计以及模式的同化和验证等科学应用中得到广泛应用。中国科学技术大学的卫星对流层NO_(2)柱浓度产品,通过对OMI原始测量光谱的二次标定和气体反演算法的关键优化,在与地基观测的结果对比验证中呈现良好的相关性,适合用于我国高气溶胶背景下的大气污染分析。结合中国科学技术大学OMI NO_(2)数据产品,我国新疆地区大气NO_(2)污染的时空分布特征得以表征。在2007年—2017年期间,新疆地区的NO_(2)污染集中分布于北疆,其中“乌鲁木齐—昌吉—石河子”城市群(乌昌石地区)与新疆总体NO_(2)水平月变化相关性很强(相关性系数r=0.942,p-value<0.01)。新疆NO_(2)年际变化存在明显阶段性特征,与相关政策以及能源行业排放变化相符:2007年—2010年变化趋势不明显,2014年较2010年总体年平均浓度增长18.5%,其中乌昌石地区增长41.3%;2017年较2014年总体平均浓度下降26.4%,乌昌石地区下降42.8%。乌昌石地区由于石油化工企业,经济开发区等分布密集,成为NO_(2)污染的聚集区,与乌鲁木齐市,昌吉市NO_(2)变化具有强相关性(r=0.982,p-value<0.01;r=0.951,p-value<0.01)。受采暖时期排放以及特殊气象条件控制,乌昌石地区NO_(2)污染峰值为12月,冬季污染尤其显著;在2007年—2016年采暖期间(每年10月—次年4月初),乌昌石地区NO_(2)水平有显著上升趋势(显著性水平α=0.01),在 展开更多
关键词 卫星光谱遥感 新疆 NO_(2)污染 乌昌石地区
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乌昌石地区城镇化与资源环境耦合协调研究 被引量：2
2
作者 贺忠发 曹月娥 +2 位作者 何浩天 姜云璐 赵敏 《安徽农业科学》 CAS 2022年第1期86-91,共6页
[目的]研究乌昌石地区城镇化与资源环境系统之间的耦合协调关系。[方法]借助耦合协调度模型和地理探测器模型,对乌鲁木齐-昌吉-石河子(乌昌石)地区城镇化与资源环境之间的耦合协调程度进行分析。[结果]该区域2008—2018年城镇化与资源... [目的]研究乌昌石地区城镇化与资源环境系统之间的耦合协调关系。[方法]借助耦合协调度模型和地理探测器模型,对乌鲁木齐-昌吉-石河子(乌昌石)地区城镇化与资源环境之间的耦合协调程度进行分析。[结果]该区域2008—2018年城镇化与资源环境系统之间的耦合度与协调度在不断增强,但协调度增长较为缓慢,空间分布上总体呈现出自东向西“凸状”、自南向北“凹状”降低的格局;从协调度类型看,大多集中于0.20~0.39,处于中度失调或轻度失调,只有乌鲁木齐市达到勉强耦合协调状态;城镇人口总数、社会消费品零售总额、地区生产总值、城市能源消耗总量、城市生活垃圾清运量五大因子的影响力较大。[结论]该研究结果可为乌昌石地区城镇化与资源环境系统之间的协调有序发展提供参考。 展开更多
关键词 城镇化 资源环境 耦合协调度 时空特征 乌昌石地区
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2016—2020年“乌昌石”地区大气污染物时空变化特征研究 被引量：1
3
作者 曹可 李晓林 +3 位作者 王永治 惠瑜 张世显 杨剑 《职业与健康》 CAS 2023年第20期2826-2831,共6页
目的 综合探讨可吸入颗粒物(inhalable particle,PM_(10))、细颗粒物(fine particle,PM_(2.5))、NO_(2)、SO、CO和O_(3)的时空变化特征,旨在为“乌昌石”地区大气污染物防控提供科学依据。方法 利用2016—2020年“乌昌石”地区国控站点... 目的 综合探讨可吸入颗粒物(inhalable particle,PM_(10))、细颗粒物(fine particle,PM_(2.5))、NO_(2)、SO、CO和O_(3)的时空变化特征,旨在为“乌昌石”地区大气污染物防控提供科学依据。方法 利用2016—2020年“乌昌石”地区国控站点监测数据,对该地区6种大气污染物的时空分布特征和相关性进行分析。结果 2016—2020年“乌昌石”地区6种污染物浓度空间分布具有明显差异性,除了SO_(2)和O_(3)外,其他污染物5年平均浓度最大值均出现在乌鲁木齐市。2016—2020年“乌昌石”地区PM_(10)、PM_(2.5)、NO_(2)、CO和SO_(2)年均值整体呈下降趋势,降幅分别为13.3%、9.3%、17.9%、25.9%和45.2%;O_(3)年均值整体呈增加趋势,增幅为23.8%。PM_(10)、PM_(2.5)、NO_(2)、CO和SO_(2)浓度的季节变化呈现“冬高夏低”的特征,而O_(3)浓度在春、夏季高,冬季最低。PM_(10)、PM_(2.5)、CO和NO_(2)浓度日变化呈现“双峰”的特征,PM_(10)和PM_(2.5)浓度夜间波峰均出现在00:00~02:00,而白天波峰分别出现在10:00~13:00和14:00~16:00;NO_(2)和CO浓度波峰出现在23:00~01:00和09:00~11:00;SO_(2)和O_(3)浓度最大值分别出现在13:00~16:00和16:00~17:00。“乌昌石”地区PM_(10)、PM_(2.5)、NO_(2)、SO_(2)和CO浓度之间均呈显著正相关,与O_(3)浓度呈显著负相关。结论 除O_(3)外,“乌昌石”地区其他大气污染物浓度整体有向好趋势,但PM_(10)和PM_(2.5)浓度仍未达到国家二级标准,今后“乌昌石”地区应重点关注O_(3)和大气颗粒物污染协同防治。 展开更多
关键词 大气污染物 “乌昌石”地区 时空分布 相关性
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