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题名基于BP神经网络的义水河水环境质量评价研究
被引量：10
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作者
周梅
李政
凌海波
王坎
蔡俊雄
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机构
湖北省环境科学研究院
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出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第S1期385-388,435,共5页
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基金
湖北省2008年度研究与开发计划项目(2008BCA004)
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文摘
水质质量涉及多个影响因子,因子间大多具有非线性相关性,因此,水质评价是一个具有多因子的非线性系统。人工神经网络具有非线性映射的特点,能够有效地处理非线性相关问题,将其应用于水质评价中能够获得更为准确的信息。文章以溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量、氨氮、总磷、石油类等6个指标作为评价因子,通过构造BP网络模型对义水河水质进行评价,分析了义水河4个断面的水质状况,并与单因子评价法结果进行了比较分析。
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关键词
人工神经网络
BP模型
水质评价
义水河
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Keywords
artificial neutral network
BP network
water quality evaluation
Yishui River
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分类号
X
[环境科学与工程]
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