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网络文本主题词的提取与组织研究 被引量:14
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作者 曾依灵 许洪波 白硕 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第3期64-70,80,共8页
网络信息的指数爆炸给人们获取与掌控信息带来了困扰,为了挖掘海量信息中的关键因子并以恰当的方式进行组织,本文设计了网络文本主题词提取和组织算法。该算法基于多级滤噪的切分词拼接,利用特定的噪音库与滤噪策略严格控制拼接过程,在... 网络信息的指数爆炸给人们获取与掌控信息带来了困扰,为了挖掘海量信息中的关键因子并以恰当的方式进行组织,本文设计了网络文本主题词提取和组织算法。该算法基于多级滤噪的切分词拼接,利用特定的噪音库与滤噪策略严格控制拼接过程,在合理收录策略的挑选下,算法提取出了能够准确反映海量网络数据中关键因子的主题词串。为清晰地组织主题词,建立主题词与网络事件的有机联系,设计了新的词聚类策略对主题词提取结果进行处理,使表达同一热点的主题词合理地组织在一起,共同描述同一事件。在以实际网络文本为语料的实验中,算法表现出令人满意的性能。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 主题词提取 未登录词识别 切分词拼接 主题词
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基于共现分析的文本主题词聚类研究 被引量:14
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作者 阮光册 夏磊 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第11期99-104,119,共7页
本文将共现分析应用于非结构化文本文件,挖掘文本主题的语义关联。由于文本文献不同于科技文献,缺少关键字等描述信息,本文引入主题模型对文本进行语义降维,生成的主题词作为共词分析的研究对象。实验发现中频主题词能更好地反映文本的... 本文将共现分析应用于非结构化文本文件,挖掘文本主题的语义关联。由于文本文献不同于科技文献,缺少关键字等描述信息,本文引入主题模型对文本进行语义降维,生成的主题词作为共词分析的研究对象。实验发现中频主题词能更好地反映文本的主题特征,为此,本文结合齐普夫定律和同词频理论选取中频主题词,通过共词分析识别语义关联,并采用K-means聚类算法实现主题词的聚类。本文以"创新创业"相关新闻文本进行实验,实现文本集主题词的聚类,通过实验对比分析,本文的方法能够更好地体现文本主题的语义联系。 展开更多
关键词 主题模型 齐普夫定律 共词分析 主题词
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共词聚类法和主题词聚类法挖掘专题热点的效果评价——以鼻咽部肿瘤为例 被引量:9
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作者 侯跃芳 张浩 潘雪 《中华医学图书情报杂志》 CAS 2009年第5期44-47,60,共5页
运用共词聚类和主题词聚类方法对PubMed和SCI收录的鼻咽癌文献进行挖掘、整理与分析,并与该领域权威专家的综述进行比较研究。结果显示,主题词共词聚类过程简单,准确性较高;同被引聚类法得到的研究热点更全面。两种方法的符合率和准确... 运用共词聚类和主题词聚类方法对PubMed和SCI收录的鼻咽癌文献进行挖掘、整理与分析,并与该领域权威专家的综述进行比较研究。结果显示,主题词共词聚类过程简单,准确性较高;同被引聚类法得到的研究热点更全面。两种方法的符合率和准确率均较高。 展开更多
关键词 主题词 专题热点 鼻咽肿瘤 效果评价
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基于科研论文主题分析的国家科技竞争态势研究——以医学信息学领域为例
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作者 徐慧鑫 石进 李明 《图书情报研究》 2024年第1期103-111,共9页
[目的/意义]科研论文是科学技术研究的重要产出,本文旨在分析不同国家科研论文的主题,掌握国家的主题覆盖率及领域内的科技竞争特点,形成对领域内科技竞争态势的理解,为区域科技发展与科技竞争态势感知研究提供参考。[方法/过程]以医学... [目的/意义]科研论文是科学技术研究的重要产出,本文旨在分析不同国家科研论文的主题,掌握国家的主题覆盖率及领域内的科技竞争特点,形成对领域内科技竞争态势的理解,为区域科技发展与科技竞争态势感知研究提供参考。[方法/过程]以医学信息学领域为例,选择发文量前五的国家进行实证研究,首先比较主题覆盖率和发文演化趋势,总体把握国家在该领域的竞争态势。进一步从缺失主题、优势主题及主题内容三个维度挖掘科研主题的竞争特点。[结果/结论]美国在医学信息学领域的科技竞争中处于领先地位;中国发展势头较猛,主题覆盖率逐年提高;各国的热点主题重合度高,在医学电子档案与服务系统、医学决策支持等传统领域,形成了成熟的主题集群,中美关于人工智能技术在医学领域的应用研究形成了一定的基础。 展开更多
关键词 国家科技竞争态势 医学信息学 主题覆盖率 MESH 主题词
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基于Web of Science的国际篮球前沿与演进的可视化研究 被引量:5
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作者 苏宴锋 宋亚刚 司虎克 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第10期85-93,共9页
以Web of Science核心合集所收录的与篮球运动主题相关的学术文献为数据来源,运用CitespaceⅡ软件对数据来源的2729篇研究论文及参考文献进行科学计量与可视化分析,探析当前篮球运动研究的国际前沿主题及其演进脉络.结果显示:篮球运动... 以Web of Science核心合集所收录的与篮球运动主题相关的学术文献为数据来源,运用CitespaceⅡ软件对数据来源的2729篇研究论文及参考文献进行科学计量与可视化分析,探析当前篮球运动研究的国际前沿主题及其演进脉络.结果显示:篮球运动研究快速发展,研究的学科领域不断分化与交叉融合,涉及体育学、医学、心理学、社会学、信息科学等多个学科,多学科交叉融合研究的趋势已显著呈现;研究主要集中在美国、西班牙、英国、澳大利亚、加拿大、意大利等国家的综合性大学,关注对象为精英球员、女性及儿童、青少年运动员;并对涉及国际前沿的运动损伤康复(前交叉韧带相关研究为重点)-动态平衡与稳定性训练-振动训练、运动生理学反应与适应-大数据挖掘与高科技应用、精英运动员竞技状态-竞技水平发展7大主题的5次演进发展进行了研究. 展开更多
关键词 篮球 主题词 科学计量分析 CitespaceⅡ 可视化
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