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题名融合语义和交互关系的多样性与个性化微博推荐研究
被引量：2
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作者
王战平
夏榕
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机构
华中师范大学国家文化产业研究中心
华中师范大学信息管理学院
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出处
《现代情报》
CSSCI
2021年第5期3-9,32,共8页
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基金
国家社会科学基金项目“虚拟学术社区中科研人员合作机制研究”(项目编号:18BTQ081)。
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文摘
[目的/意义]针对当前微博推荐方法存在的推荐结果缺乏多样性与个性化的问题,提出了融合博文语义和用户间交互关系的多样性与个性化推荐方法。[方法/过程]首先,根据博文之间的语义关系和浏览博文的用户之间的交互关系,构建博文主题—交互关系相关度矩阵,实现博文语义与用户间交互关系的融合;其次,在博文主题—交互关系相关度矩阵的基础上,利用k-means聚类方法进行博文多样性划分,得到若干具有差异性的博文聚类簇;最后,利用矩阵分解类算法进行博文选取与个性化排序,从各聚类簇中选出满足用户偏好的博文推荐列表。[结果/结论]实验结果表明,本文方法不仅使得博文推荐列表具有多样性,同时也具有更高的推荐准确性,实现了博文多样性与个性化推荐的有机融合。
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关键词
语义关系
主题—交互关系
微博推荐
多样性
个性化
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Keywords
semantic relationship
topic-interaction relationship
microblog recommendation
diversification
personalization
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分类号
G203
[文化科学—传播学]
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