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评价文本中意见分布规律研究 被引量:2
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作者 许延祥 罗铁坚 +1 位作者 周佳 王竹 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期150-158,共9页
对评价文本的意见挖掘旨在提取由对象、特征、评价语和倾向构成的元组。当前方法主要依赖情感词和语言学启发信息获得主观句表达的意见,忽略了语义表达因素,导致意见召回率较低。该文以实际语料为数据基础,寻找意见表达方式的分布规律... 对评价文本的意见挖掘旨在提取由对象、特征、评价语和倾向构成的元组。当前方法主要依赖情感词和语言学启发信息获得主观句表达的意见,忽略了语义表达因素,导致意见召回率较低。该文以实际语料为数据基础,寻找意见表达方式的分布规律。文中明确了判别意见、主观句和客观句的准则,并对ChnSentiCorp语料集中12 000个句子进行了标注。统计结果表明,意见特征类别有限且领域差异大;特征呈随机分布,隐性特征占31.8%;客观句形式意见占36%;在表达方式上有5种主观句式、3种客观句式,意见在各句式上分布不平均。论文最后给出提升意见挖掘性能的5条策略。 展开更多
关键词 意见挖掘 评价文本 主观 主观 客观
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一种半监督学习的中文微博主观句识别方法 被引量:2
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作者 方圆 陈锻生 吴扬扬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第7期2035-2039,共5页
微博中的主观句包含着人们对事物的态度、倾向等信息。微博本身字数的限制和语言结构的自由,使得在微博中发现主观句面临着许多困难。借鉴传统文本处理使用的词性和情感词典两类特征,通过AdaBoost方法选择并组合分类器。对于已标注数据... 微博中的主观句包含着人们对事物的态度、倾向等信息。微博本身字数的限制和语言结构的自由,使得在微博中发现主观句面临着许多困难。借鉴传统文本处理使用的词性和情感词典两类特征,通过AdaBoost方法选择并组合分类器。对于已标注数据比例较小的数据集,为了进一步提升分类器的性能,尝试着通过Bootstrapping过程迭代重构分类器,也就是不断地通过已有的分类器标注未标注数据集中的可信句子,并加入已标注数据集中,再重新训练分类器。实验结果表明,Bootstrapping的引入不仅能够提升分类器的F值,而且能减少分类器所携带的特征的数量,使集成分类器的精度和速度均有显著提高。 展开更多
关键词 微博 主观 词性 ADABOOST BOOTSTRAPPING
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基于词典与语料结合的中文微博主观句抽取方法
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作者 朱海欢 余青松 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期62-68,87,共8页
提出一种基于词典与语料结合的中文微博主观句抽取方法,通过判断句子中是否包含情感表达文本来判断句子是否为主观句.首先,从现有的情感词典中挑选出情感倾向较为固定的情感词构建了一个高可信情感词典,用于抽取句子中的情感表达文本,... 提出一种基于词典与语料结合的中文微博主观句抽取方法,通过判断句子中是否包含情感表达文本来判断句子是否为主观句.首先,从现有的情感词典中挑选出情感倾向较为固定的情感词构建了一个高可信情感词典,用于抽取句子中的情感表达文本,保证情感表达文本抽取的准确率;然后提出N-POSW模型,并基于2-POS W模型通过语料学习的方法较为准确地抽取句子中的剩余情感表达文本,保证了情感表达文本抽取的召回率.实验结果表明,相比于传统的基于大规模情感词典的方法,本文方法主观句抽取的F值提高了7%. 展开更多
关键词 情感词典 高可信情感词典 N—POSW模型 主观
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基于隐马尔可夫模型的主观句识别 被引量:10
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作者 刘培玉 荀静 +1 位作者 费绍栋 朱振方 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期206-212,共7页
文本情感倾向分析是意见挖掘和情感文摘中的一个重要环节,而在情感倾向分析中涉及到的是主观性文本,这就需要进行主客观文本分类。当前的主客观文本分类方法主要是基于特征词典的概率统计方法,并没有考虑特征之间的语法与语义关系。针... 文本情感倾向分析是意见挖掘和情感文摘中的一个重要环节,而在情感倾向分析中涉及到的是主观性文本,这就需要进行主客观文本分类。当前的主客观文本分类方法主要是基于特征词典的概率统计方法,并没有考虑特征之间的语法与语义关系。针对该问题,该文提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的主观句识别方法。该方法首先从训练语料中抽取具有明显分类效果的七类主客观特征,然后每个句子应用HMM进行特征角色类别标注,并依据标注的结果计算句子的权重,最终识别主观句。该方法在第六届中文倾向性分析评测任务中能够有效地识别主观句。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 特征标注 主观识别
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基于模糊集合的汉语主观句识别 被引量:2
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作者 宋洪伟 贺宇 付国宏 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期137-142,149,共7页
主观句识别的工作在诸如情感分类和意见摘要等意见挖掘系统中占有很重要的地位。在该文中,我们提出一种基于情感密度的模糊集合分类器以识别汉语主观句。首先,我们利用优势率方法从训练语料中抽取主观性线索词;然后,为了能更好的表达一... 主观句识别的工作在诸如情感分类和意见摘要等意见挖掘系统中占有很重要的地位。在该文中,我们提出一种基于情感密度的模糊集合分类器以识别汉语主观句。首先,我们利用优势率方法从训练语料中抽取主观性线索词;然后,为了能更好的表达一个句子的主观性,我们利用抽取出的主观性线索词计算出每个句子的情感密度;最后,我们结合情感密度的特点实现了一个三角形隶属度函数的模糊集合分类器以识别主观句。我们在NTCIR-6中文数据中做了两组实验。实验结果表明我们的方法具有一定的可行性。 展开更多
关键词 主观识别 情感密度 模糊集合 优势率
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基于模糊推理机的汉语主观句识别 被引量:2
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作者 宋洪伟 宋佳颖 付国宏 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期160-166,177,共8页
该文提出一种基于词汇模糊集合的模糊推理机以识别汉语主观句。首先,根据主、客观词概念的模糊性,我们定义了两个相应的模糊集合,并在模糊统计方法下,利用TF-IDF从训练语料中获取隶属度函数。然后制定了两个模糊IF-THEN规则,并据此实现... 该文提出一种基于词汇模糊集合的模糊推理机以识别汉语主观句。首先,根据主、客观词概念的模糊性,我们定义了两个相应的模糊集合,并在模糊统计方法下,利用TF-IDF从训练语料中获取隶属度函数。然后制定了两个模糊IF-THEN规则,并据此实现了一个模糊推理机以识别汉语主观句。NTCIR-6中文数据上的实验结果表明我们的方法具有一定的可行性。 展开更多
关键词 主观识别 模糊集合 模糊IF-THEN规则 模糊推理机
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新媒体标题中“亮了”的语义及篇章功能 被引量:3
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作者 左乃文 陈一 《汉语学习》 CSSCI 北大核心 2019年第1期87-93,共7页
新媒体标题中"……亮了"小句包含不同的语义类型,能够使非关注、非预期对象得到凸显。"亮了"浮现出的意外义及主观评价义是人类认知体验和特定句法语篇环境共同作用的结果。在以往新闻标题叙实性特征的基础上,"... 新媒体标题中"……亮了"小句包含不同的语义类型,能够使非关注、非预期对象得到凸显。"亮了"浮现出的意外义及主观评价义是人类认知体验和特定句法语篇环境共同作用的结果。在以往新闻标题叙实性特征的基础上,"……亮了"突显说话人的认识评价,有求新求异、创造鲜活语体的表达效果,能够激发受话人阅读兴趣,达到互动目的,是一种适应新媒体需要的主观评价句。 展开更多
关键词 意外凸显义 篇章功能 主观评价
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山西山阴方言的主观弃择句“X么(Y)” 被引量:2
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作者 郭利霞 《中国语文》 CSSCI 北大核心 2015年第1期67-72,共6页
山阴方言的语气词"么[m]"可用于陈述句和祈使句,用于陈述句的"么"可构成"X么Y"句式,一般在答句中出现,表示肯定前项X,否定并放弃后项Y,具有很强的主观性,我们称之为"主观弃择句"。X、Y既可... 山阴方言的语气词"么[m]"可用于陈述句和祈使句,用于陈述句的"么"可构成"X么Y"句式,一般在答句中出现,表示肯定前项X,否定并放弃后项Y,具有很强的主观性,我们称之为"主观弃择句"。X、Y既可是体词性成分,也可是谓词性成分,有时后项Y可以不出现。 展开更多
关键词 山阴方言 主观弃择
原文传递
主观否定取舍句探析
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作者 杨梦 《淮海工学院学报(人文社会科学版)》 2016年第8期56-58,共3页
主观否定取舍句是取舍句"不是A,而是B"的一种类型。主观否定取舍句前后分句A、B之间有三种语义关系:并列关系、递进关系、因果关系。该句型在认知层面上存在客观推测层面和主观强制层面上的不一致,在客观推测层面上P{A}=1,P{B... 主观否定取舍句是取舍句"不是A,而是B"的一种类型。主观否定取舍句前后分句A、B之间有三种语义关系:并列关系、递进关系、因果关系。该句型在认知层面上存在客观推测层面和主观强制层面上的不一致,在客观推测层面上P{A}=1,P{B}=1,在主观强制层面上P{A}=0,P{B}=1。说话人选用主观否定取舍句,就是为了表现在这两个层面上的不一致性的心态特征,通过强行否定A而突出B,表达出强烈的主观认识。 展开更多
关键词 主观否定取舍 语义关系 心态特征
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