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题名基于主成分散点图的西南烟区烤烟质量综合评价
被引量：5
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作者
张玺
谢晋
梁增发
王寒
王维
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机构
广东中烟工业有限责任公司
华南农业大学农学院
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出处
《贵州农业科学》
CAS
2023年第2期91-98,共8页
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基金
广东中烟工业有限责任公司项目“基于双喜品牌需求普洱基地高端烟叶原料定制化开发与应用”(H21335)。
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文摘
【目的】构建多指标烤烟综合评价模型,并利用主成分散点图进行烤烟质量综合评价,为西南烟区烤烟质量的综合评价及烟叶工业应用的质量选择提供科学依据。【方法】试验烟叶选择云南普洱(C2F、C3F、B2F)、四川会理(C3F)、云南曲靖(B2F)和四川西昌(B2F),验证试验烟叶选择云南普洱(C2F、B2F)和云南曲靖(C2F、B2F)的原烟和复烤后片烟,以化学成分、感官质量及致香物质为评价指标,构建多指标烤烟综合评价模型,利用主成分散点图法进行烤烟质量综合评价。【结果】样品不同指标共提取4个主成分,其累计贡献率为81.848%,第1主成分为感官指标,贡献率为32.024%;第2主成分为化学指标,贡献率为24.308%;第3主成分为致香指标,贡献率为18.821%;第4主成分贡献率仅6.695%;4个主成分(y_(1)、y_(2)、y_(3)、y_(4))综合评价(得分)的数学模型分别为y_(1)=0.225x_(1)-0.059x_(2)-0.434x_(3)-0.413x_(4)+0.424x_(5)-0.517x_(6)+0.373x_(7)+0.036x_(8)-0.641x_(9)+0.873x_(10)+0.733x_(11)+0.781x_(12)+0.739x_(13)-0.420x_(14)+0.872x_(15),y_(2)=-0.031x_(1)+0.237x_(2)+0.535x_(3)+0.782x_(4)+0.179x_(5)-0.602x_(6)-0.846x_(7)-0.467x_(8)+0.674x_(9)+0.153x_(10)-0.319x_(11)+0.401x_(12)+0.478x_(13)-0.609x_(14)+0.151x_(15),y_(3)=0.640x_(1)+0.854x_(2)+0.668x_(3)+0.266x_(4)-0.304x_(5)+0.429x_(6)+0.211x_(7)+0.464x_(8)+0.231x_(9)+0.372x_(10)+0.233x_(11)+0.221x_(12)-0.169x_(13)+0.401x_(14)+0.383x_(15),y_(4)=-0.363x_(1)+0.337x_(2)+0.108x_(3)+0.232x_(4)+0.652x_(5)-0.124x_(6)+0.189x_(7)+0.073x_(8)-0.199x_(9)-0.116x_(10)-0.032x_(11)+0.011x_(12)+0.104x_(13)+0.364x_(14)-0.121x_(15),不同等级烟叶样品的综合得分依次为C2F>C3F>B1F>B2F;经聚类分析,不同来源各等级烟叶样品聚为4类,与主成分散点图法分析结果一致;验证试验C2F的综合评价得分均高于B1F。【结论】西南烟区不同等级烟叶样品的综合得分依次为C2F>C3F>B1F>B2F;主成分分析结合三维散点图法构建西南烟区烤烟质量综合评价模型的�
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关键词
烤烟
化学成分
致香成分
感官质量
烟叶品质
主成分分析
主成分散点图
综合评价
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Keywords
flue-cured tobacco
chemical component
aroma substance
sensory quality
tobacco quality
principal component analysis
principal component scatter diagram
comprehensive evaluation
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分类号
S572
[农业科学—烟草工业]
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