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荧光光谱结合模式识别技术鉴别地沟油
被引量：
6
1
作者
耿红蕊
曹文明
江明
《食品科技》
CAS
北大核心
2015年第12期275-279,共5页
拟以荧光光谱为基础建立地沟油的识别方法。分别测定了36种（6类）市售普通食用油和5种不同来源地沟油的荧光发射光谱,并利用主成分分析-分组（PCA-Class）方法构建了地沟油的分类模型建立了快速识别地沟油的方法,同时通过正交偏最小二...
拟以荧光光谱为基础建立地沟油的识别方法。分别测定了36种（6类）市售普通食用油和5种不同来源地沟油的荧光发射光谱,并利用主成分分析-分组（PCA-Class）方法构建了地沟油的分类模型建立了快速识别地沟油的方法,同时通过正交偏最小二乘-判别分析（OPLS-DA）法分析得到地沟油的特征光谱波段。结果显示该方法的稳定性好,所建模型累积可信度在95%以上,识别率和拒绝率均达到100%。OPLS-DA分析显示450~545 nm波段为地沟油的特征波段。该实验证实荧光发射光谱结合模式识别技术可有效区别地沟油与普通食用油,可为地沟油的鉴别提供一种新的参考方法。
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关键词
地沟油
荧光发射光谱
主成分分析
-
分组
(
pca
-
class
)
正交偏最小二乘-判别
分析
(OPLS-DA)
原文传递
题名
荧光光谱结合模式识别技术鉴别地沟油
被引量：
6
1
作者
耿红蕊
曹文明
江明
机构
华中科技大学同济医学院药学院
出处
《食品科技》
CAS
北大核心
2015年第12期275-279,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51173057)
华中科技大学青年教师基金项目(2015QN158)
文摘
拟以荧光光谱为基础建立地沟油的识别方法。分别测定了36种（6类）市售普通食用油和5种不同来源地沟油的荧光发射光谱,并利用主成分分析-分组（PCA-Class）方法构建了地沟油的分类模型建立了快速识别地沟油的方法,同时通过正交偏最小二乘-判别分析（OPLS-DA）法分析得到地沟油的特征光谱波段。结果显示该方法的稳定性好,所建模型累积可信度在95%以上,识别率和拒绝率均达到100%。OPLS-DA分析显示450~545 nm波段为地沟油的特征波段。该实验证实荧光发射光谱结合模式识别技术可有效区别地沟油与普通食用油,可为地沟油的鉴别提供一种新的参考方法。
关键词
地沟油
荧光发射光谱
主成分分析
-
分组
(
pca
-
class
)
正交偏最小二乘-判别
分析
(OPLS-DA)
Keywords
gutter oils
fluorescence emission spectrum
principal component analysis-
class
（
pca
-
class
）
orthogonal partial least squares-discriminant analysis（OPLS-DA）
分类号
TS227 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
荧光光谱结合模式识别技术鉴别地沟油
耿红蕊
曹文明
江明
《食品科技》
CAS
北大核心
2015
6
原文传递
已选择
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参考文献
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