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基于多层最大熵模型的句子主干分析
被引量：
4
1
作者
葛斌
封孝生
+1 位作者
谭文堂
肖卫东
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第12期156-160,共5页
句子主干分析的主要任务是自动识别句子的主干成分。鉴于汉语句子之间成分的相关性,提出一种多层最大熵模型,它的底层最大熵利用句子的上下文特征识别主干词候选项,高层最大熵利用底层最大熵模型的计算结果,结合句子内的远距离特征和句...
句子主干分析的主要任务是自动识别句子的主干成分。鉴于汉语句子之间成分的相关性,提出一种多层最大熵模型,它的底层最大熵利用句子的上下文特征识别主干词候选项,高层最大熵利用底层最大熵模型的计算结果,结合句子内的远距离特征和句子之间的关系,对底层最大熵模型识别出的主干词候选集进行分析。实验证明,该模型对于简单的主干成分识别正确率较高,对训练语料有一定的依赖;随着语料规模的增长,模型性能缓慢提升。
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关键词
最大熵
多层最大熵模型
主干
词
主干
分析
自然语言理解
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职称材料
题名
基于多层最大熵模型的句子主干分析
被引量：
4
1
作者
葛斌
封孝生
谭文堂
肖卫东
机构
国防科技大学C
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第12期156-160,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60903225
60172012)
湖南省自然科学基金项目(03JJY3110)资助
文摘
句子主干分析的主要任务是自动识别句子的主干成分。鉴于汉语句子之间成分的相关性,提出一种多层最大熵模型,它的底层最大熵利用句子的上下文特征识别主干词候选项,高层最大熵利用底层最大熵模型的计算结果,结合句子内的远距离特征和句子之间的关系,对底层最大熵模型识别出的主干词候选集进行分析。实验证明,该模型对于简单的主干成分识别正确率较高,对训练语料有一定的依赖;随着语料规模的增长,模型性能缓慢提升。
关键词
最大熵
多层最大熵模型
主干
词
主干
分析
自然语言理解
Keywords
Maximum entropy
Multi-layer maximum entropy model
Skeleton word
Skeleton parsing
Natural language processing
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多层最大熵模型的句子主干分析
葛斌
封孝生
谭文堂
肖卫东
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010
4
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