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一种多模态医学影像鲁棒配准方法
被引量：
4
1
作者
李琦
姬红兵
同鸣
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期30-36,145,共7页
为提高多模态医学影像配准的鲁棒性和精度,提出了一种基于主定序和混合熵的配准新方法.首先利用主成分分析方法定义了图像的主定序特征,描述图像邻域像素间的空间信息和微观结构特性;进而结合图像灰度信息构造了一种基于混合熵的配准测...
为提高多模态医学影像配准的鲁棒性和精度,提出了一种基于主定序和混合熵的配准新方法.首先利用主成分分析方法定义了图像的主定序特征,描述图像邻域像素间的空间信息和微观结构特性;进而结合图像灰度信息构造了一种基于混合熵的配准测度,有效保证了配准测度函数的光滑性和收敛性.多组多模态医学影像测试结果表明,新方法能有效抑制噪声,具有很高的配准精度,鲁棒性强,优于现有的几种方法.
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关键词
图像配准
互信息
主
定
序
特征
混合熵
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职称材料
题名
一种多模态医学影像鲁棒配准方法
被引量：
4
1
作者
李琦
姬红兵
同鸣
机构
西安电子科技大学电子工程学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期30-36,145,共7页
基金
陕西省自然科学基金资助项目(SJ08F15)
文摘
为提高多模态医学影像配准的鲁棒性和精度,提出了一种基于主定序和混合熵的配准新方法.首先利用主成分分析方法定义了图像的主定序特征,描述图像邻域像素间的空间信息和微观结构特性;进而结合图像灰度信息构造了一种基于混合熵的配准测度,有效保证了配准测度函数的光滑性和收敛性.多组多模态医学影像测试结果表明,新方法能有效抑制噪声,具有很高的配准精度,鲁棒性强,优于现有的几种方法.
关键词
图像配准
互信息
主
定
序
特征
混合熵
Keywords
image registration
mutual information
principal ordinal feature
hybrid entropy
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种多模态医学影像鲁棒配准方法
李琦
姬红兵
同鸣
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
4
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