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基于遗传算法优化的Elman网络时滞补偿研究
被引量：
1
1
作者
郑晓君
谭平
姚洪灿
《广州建筑》
2022年第1期3-10,共8页
神经网络时滞补偿算法在时滞补偿方面一般应用于特定激励下固定时滞的补偿问题,适用范围有待进一步改善。针对主动质量阻尼器控制系统,考虑不同地震波和时滞的影响,本文提出了一种基于遗传算法(GA)优化的神经网络时滞补偿方法。该方法...
神经网络时滞补偿算法在时滞补偿方面一般应用于特定激励下固定时滞的补偿问题,适用范围有待进一步改善。针对主动质量阻尼器控制系统,考虑不同地震波和时滞的影响,本文提出了一种基于遗传算法(GA)优化的神经网络时滞补偿方法。该方法通过跟踪理想状态的结构响应,采用GA对Elman神经网络进行初始权重和阈值的优化训练,并与经典的移相法和泰勒一阶法的时滞补偿效果进行了对比分析。研究结果表明:理想状态下AMD可以显著减小结构的位移和加速度响应。在175 ms、225 ms和275 ms的大时滞情况下,结构位移峰值、层间位移角、加速度均值和峰值指标与理想状态的指标差值均分别在19.4%、15.5%和22%之内,适用于不同地震波和时滞下的结构主动控制。
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关键词
主
动质量
阻尼器
控制系统
时滞补偿
ELMAN神经网络
遗传算法
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职称材料
题名
基于遗传算法优化的Elman网络时滞补偿研究
被引量：
1
1
作者
郑晓君
谭平
姚洪灿
机构
广州大学土木工程学院
广州大学工程抗震减震与结构安全教育部重点实验室
广州大学广东省地震工程与应用技术重点实验室
出处
《广州建筑》
2022年第1期3-10,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2019YFE0112500)
国家自然科学基金项目(51978185)。
文摘
神经网络时滞补偿算法在时滞补偿方面一般应用于特定激励下固定时滞的补偿问题,适用范围有待进一步改善。针对主动质量阻尼器控制系统,考虑不同地震波和时滞的影响,本文提出了一种基于遗传算法(GA)优化的神经网络时滞补偿方法。该方法通过跟踪理想状态的结构响应,采用GA对Elman神经网络进行初始权重和阈值的优化训练,并与经典的移相法和泰勒一阶法的时滞补偿效果进行了对比分析。研究结果表明:理想状态下AMD可以显著减小结构的位移和加速度响应。在175 ms、225 ms和275 ms的大时滞情况下,结构位移峰值、层间位移角、加速度均值和峰值指标与理想状态的指标差值均分别在19.4%、15.5%和22%之内,适用于不同地震波和时滞下的结构主动控制。
关键词
主
动质量
阻尼器
控制系统
时滞补偿
ELMAN神经网络
遗传算法
Keywords
active mass damper control system
delay compensation
elman neural network
genetic algorithm
分类号
TU352 [建筑科学—结构工程]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于遗传算法优化的Elman网络时滞补偿研究
郑晓君
谭平
姚洪灿
《广州建筑》
2022
1
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