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基于用户侧主动充电引导的城市电动汽车充电站扩容规划研究
被引量：
2
1
作者
李恒杰
夏宇轩
+4 位作者
余苏敏
赵小瑾
方陈
冯冬涵
周云
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第14期5342-5357,共16页
充电设施的不合理布局会增加运营商的建设成本,还会影响用户的充电体验和出行效率。为平衡运营商的投资经济性和用户的出行便利性,提出一种基于用户侧主动充电引导的电动汽车充电站双层扩容规划方法。上层计及投资经济性和用户时间成本...
充电设施的不合理布局会增加运营商的建设成本,还会影响用户的充电体验和出行效率。为平衡运营商的投资经济性和用户的出行便利性,提出一种基于用户侧主动充电引导的电动汽车充电站双层扩容规划方法。上层计及投资经济性和用户时间成本约束,对区域充电站进行既有站点扩容或选址新建;下层通过数字地图接口获取实时路网信息,以电动汽车充电时间成本最小为目标进行主动充电引导,并将车辆的排队时间返回至上层进行扩容规划。针对双层扩容规划模型,使用基于灵敏度系数的逐次规划方法,设计上下层多轮迭代算法进行有效求解。算例选取上海地区真实测试区域,对区域充电站进行扩容规划分析,结合多个对比场景验证所提方法的可行性与有效性。
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关键词
电动汽车
充电
站
扩容规划
主动
充电
引导
灵敏度系数
实时路网信息
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职称材料
车联网环境下电动汽车主动充电引导模型
2
作者
袁晓冬
甘海庆
+3 位作者
王明深
滕欣元
阮文骏
龙寰
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2024年第7期159-168,共10页
为了适应电动汽车数量和充电需求的急剧增长,从电动汽车用户视角出发,提出了一种在车联网环境下基于改进A*路径规划算法与排队论的电动汽车主动充电引导模型。首先,融入红绿灯等待时间和不走回头路条件,改进A*路径规划算法,利用实际路...
为了适应电动汽车数量和充电需求的急剧增长,从电动汽车用户视角出发,提出了一种在车联网环境下基于改进A*路径规划算法与排队论的电动汽车主动充电引导模型。首先,融入红绿灯等待时间和不走回头路条件,改进A*路径规划算法,利用实际路网状态信息更新路网时空状态矩阵,实时优化电动汽车行驶路径,获取电动汽车充电行驶时间。其次,利用深度置信网络预测充电站电动汽车短时到达量,基于排队论M/G/k模型预测电动汽车充电等待时间。最后,以最小化电动汽车充电行驶时间和充电等待时间为目标,搭建电动汽车主动充电引导模型。以中国南京市中心区域为算例,验证了所提主动充电引导模型的有效性,所提算法能够提高充电桩的利用率并减少电动汽车用户综合充电时间。
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关键词
车联网
电动汽车
主动
充电
引导
排队论
路径规划
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职称材料
题名
基于用户侧主动充电引导的城市电动汽车充电站扩容规划研究
被引量：
2
1
作者
李恒杰
夏宇轩
余苏敏
赵小瑾
方陈
冯冬涵
周云
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)
国网上海市电力公司电力科学研究院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第14期5342-5357,共16页
基金
国家自然科学基金项目(52167014)
上海市科委科技计划项目(21DZ2204800)
国家电网有限公司科技项目(52094021000F)。
文摘
充电设施的不合理布局会增加运营商的建设成本,还会影响用户的充电体验和出行效率。为平衡运营商的投资经济性和用户的出行便利性,提出一种基于用户侧主动充电引导的电动汽车充电站双层扩容规划方法。上层计及投资经济性和用户时间成本约束,对区域充电站进行既有站点扩容或选址新建;下层通过数字地图接口获取实时路网信息,以电动汽车充电时间成本最小为目标进行主动充电引导,并将车辆的排队时间返回至上层进行扩容规划。针对双层扩容规划模型,使用基于灵敏度系数的逐次规划方法,设计上下层多轮迭代算法进行有效求解。算例选取上海地区真实测试区域,对区域充电站进行扩容规划分析,结合多个对比场景验证所提方法的可行性与有效性。
关键词
电动汽车
充电
站
扩容规划
主动
充电
引导
灵敏度系数
实时路网信息
Keywords
electric vehicle charging station
capacity expansion and planning
active charging guidance
sensitivity factor
real-time road network information
分类号
TM734 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
车联网环境下电动汽车主动充电引导模型
2
作者
袁晓冬
甘海庆
王明深
滕欣元
阮文骏
龙寰
机构
国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
国网江苏省电力有限公司
东南大学电气工程学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2024年第7期159-168,共10页
基金
国家重点研发计划资助项目(2021YFB2501600)。
文摘
为了适应电动汽车数量和充电需求的急剧增长,从电动汽车用户视角出发,提出了一种在车联网环境下基于改进A*路径规划算法与排队论的电动汽车主动充电引导模型。首先,融入红绿灯等待时间和不走回头路条件,改进A*路径规划算法,利用实际路网状态信息更新路网时空状态矩阵,实时优化电动汽车行驶路径,获取电动汽车充电行驶时间。其次,利用深度置信网络预测充电站电动汽车短时到达量,基于排队论M/G/k模型预测电动汽车充电等待时间。最后,以最小化电动汽车充电行驶时间和充电等待时间为目标,搭建电动汽车主动充电引导模型。以中国南京市中心区域为算例,验证了所提主动充电引导模型的有效性,所提算法能够提高充电桩的利用率并减少电动汽车用户综合充电时间。
关键词
车联网
电动汽车
主动
充电
引导
排队论
路径规划
Keywords
Internet of vehicles
electric vehicle(EV)
active charging guidance
queuing theory
path planning
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O226 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
U495 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于用户侧主动充电引导的城市电动汽车充电站扩容规划研究
李恒杰
夏宇轩
余苏敏
赵小瑾
方陈
冯冬涵
周云
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
2
下载PDF
职称材料
2
车联网环境下电动汽车主动充电引导模型
袁晓冬
甘海庆
王明深
滕欣元
阮文骏
龙寰
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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