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基于高分辨率一维距离像雷达目标识别研究
被引量：
7
1
作者
袁祖霞
高贵明
《雷达与对抗》
2010年第1期11-14,共4页
基于一维距离像的目标识别是雷达目标识别的一种重要方法。本文利用最大相关系数法(MCC)和主分量分析方法(PCA)对目标一维距离像进行目标识别。针对一维距离像的目标姿态敏感性,分析了最大相关系数法和PCA特征提取方法的原理,并通过3种...
基于一维距离像的目标识别是雷达目标识别的一种重要方法。本文利用最大相关系数法(MCC)和主分量分析方法(PCA)对目标一维距离像进行目标识别。针对一维距离像的目标姿态敏感性,分析了最大相关系数法和PCA特征提取方法的原理,并通过3种目标的实测数据进行分类实验,表明该算法的有效性。
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关键词
雷达目标识别
一维距离像
最大相关系数法
主分量分析
方法
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职称材料
一种快速有效的雷达目标识别方法
被引量：
2
2
作者
李小平
李映
焦李成
《航天控制》
CSCD
北大核心
2003年第4期36-41,共6页
基于核的学习算法提出一种快速有效的雷达目标识别方法。首先利用核的主分量分析方法对雷达目标的一维距离像进行特征提取,可以有效地提取出其中的非线性特征;然后基于一种新型的支撑矢量机——近似支撑矢量机作为分类器对所提取的特征...
基于核的学习算法提出一种快速有效的雷达目标识别方法。首先利用核的主分量分析方法对雷达目标的一维距离像进行特征提取,可以有效地提取出其中的非线性特征;然后基于一种新型的支撑矢量机——近似支撑矢量机作为分类器对所提取的特征进行识别。实验结果表明,所提出的识别方法其正确识别率与标准支撑矢量机相当,但在计算速度上却有很大的提高,并对噪声具有较好的抑制作用。
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关键词
主分量分析
方法
近似支撑矢量机
雷达目标识别
特性识别
正确识别率
识别
方法
特征值
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职称材料
基于主分量的神经网络气温预报模型
被引量：
5
3
作者
孙鸿娉
闫世明
+1 位作者
李培仁
王雁
《中国农业气象》
CSCD
2007年第1期97-99,共3页
根据山西省6个有代表性的气象观测站1951-2000年的气象资料,以降水量、气温为预报因子,以太原市最冷月平均气温为预报量,采用人工神经网络与主分量分析相结合的方法,建立了太原最冷月平均气温预报模型。该模型对1960-1990年的历史样本...
根据山西省6个有代表性的气象观测站1951-2000年的气象资料,以降水量、气温为预报因子,以太原市最冷月平均气温为预报量,采用人工神经网络与主分量分析相结合的方法,建立了太原最冷月平均气温预报模型。该模型对1960-1990年的历史样本拟合的平均相对误差为3.6%,对1991-2000年独立样本的预报准确率达90%,说明该模型可使预报泛化能力显著提高,对农业防灾减灾有较大作用。
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关键词
最冷月平均气温
神经网络
主分量分析
方法
预报
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职称材料
基于多特征组的遥感图像中建筑物目标自动识别与标绘的方法
被引量：
3
4
作者
承德保
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第12期2867-2870,共4页
该文提出了一种新的针对高分辨率遥感图像中建筑物目标自动识别与标绘的方法。该方法首先统计建筑物的多类特征,然后利用PCA方法分析选取最优特征组,将图像分割为建筑物目标区域与非目标区域。最后,提出一种主方向结合面积因子的方法将...
该文提出了一种新的针对高分辨率遥感图像中建筑物目标自动识别与标绘的方法。该方法首先统计建筑物的多类特征,然后利用PCA方法分析选取最优特征组,将图像分割为建筑物目标区域与非目标区域。最后,提出一种主方向结合面积因子的方法将建筑物目标标绘为规则的矢量多边形。实验结果表明,该方法识别率高、准确性好、鲁棒性强,具有一定的实用价值。
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关键词
目标识别
自动标绘
多特征组
面积因子
主分量分析
方法
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职称材料
青藏高原红原站平流层下部重力波观测特征分析
被引量：
5
5
作者
张灵杰
林永辉
《气象科技》
北大核心
2011年第6期768-771,共4页
利用位处青藏高原的红原探空站2008年5月垂直高分辨率的无线电探空资料分析了其上空下平流层(19～26km)重力波的波动特性。结果表明:重力波的垂直波长主要集中在2～4km之间,平均值约为2.9km;水平波长主要集中在100～600km之间,平均值约...
利用位处青藏高原的红原探空站2008年5月垂直高分辨率的无线电探空资料分析了其上空下平流层(19～26km)重力波的波动特性。结果表明:重力波的垂直波长主要集中在2～4km之间,平均值约为2.9km;水平波长主要集中在100～600km之间,平均值约为311km;固有频率主要集中在1.5f～3.5f(f为科氏参数)之间,平均值约为2.5f,相当于固有周期9h左右。重力波能量在垂直方向上主要向上传播,其出现频率达到85%;水平传播方向主要为偏东方向。垂直固有波速主要集中在-0.2～-0.05m/s之间,平均值约为-0.12m/s;水平固有波速主要集中在5～15m/s之间,平均值约为11.3m/s。
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关键词
青藏高原
重力波
下平流层
主分量分析
方法
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职称材料
题名
基于高分辨率一维距离像雷达目标识别研究
被引量：
7
1
作者
袁祖霞
高贵明
机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
南京船舶雷达研究所
出处
《雷达与对抗》
2010年第1期11-14,共4页
文摘
基于一维距离像的目标识别是雷达目标识别的一种重要方法。本文利用最大相关系数法(MCC)和主分量分析方法(PCA)对目标一维距离像进行目标识别。针对一维距离像的目标姿态敏感性,分析了最大相关系数法和PCA特征提取方法的原理,并通过3种目标的实测数据进行分类实验,表明该算法的有效性。
关键词
雷达目标识别
一维距离像
最大相关系数法
主分量分析
方法
Keywords
radar target recognition
HRRP
MCC
PCA
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
一种快速有效的雷达目标识别方法
被引量：
2
2
作者
李小平
李映
焦李成
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
西北工业大学
出处
《航天控制》
CSCD
北大核心
2003年第4期36-41,共6页
基金
国家自然科学基金(No:60073053
60133010)
文摘
基于核的学习算法提出一种快速有效的雷达目标识别方法。首先利用核的主分量分析方法对雷达目标的一维距离像进行特征提取,可以有效地提取出其中的非线性特征;然后基于一种新型的支撑矢量机——近似支撑矢量机作为分类器对所提取的特征进行识别。实验结果表明,所提出的识别方法其正确识别率与标准支撑矢量机相当,但在计算速度上却有很大的提高,并对噪声具有较好的抑制作用。
关键词
主分量分析
方法
近似支撑矢量机
雷达目标识别
特性识别
正确识别率
识别
方法
特征值
Keywords
Kernel principal component analysis
Proximal support vector machine
Radar target recognition
分类号
TN951 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
基于主分量的神经网络气温预报模型
被引量：
5
3
作者
孙鸿娉
闫世明
李培仁
王雁
机构
南京信息工程大学
山西省气象科学研究所
山西省人工降雨防雹办公室
出处
《中国农业气象》
CSCD
2007年第1期97-99,共3页
基金
山西省气象局开放基金(SX041001)
文摘
根据山西省6个有代表性的气象观测站1951-2000年的气象资料,以降水量、气温为预报因子,以太原市最冷月平均气温为预报量,采用人工神经网络与主分量分析相结合的方法,建立了太原最冷月平均气温预报模型。该模型对1960-1990年的历史样本拟合的平均相对误差为3.6%,对1991-2000年独立样本的预报准确率达90%,说明该模型可使预报泛化能力显著提高,对农业防灾减灾有较大作用。
关键词
最冷月平均气温
神经网络
主分量分析
方法
预报
Keywords
The lowest average monthly temperature
Neural network
Principal component analysis
Prediction
分类号
S165 [农业科学—农业气象学]
下载PDF
职称材料
题名
基于多特征组的遥感图像中建筑物目标自动识别与标绘的方法
被引量：
3
4
作者
承德保
机构
北京航空航天大学经济管理学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第12期2867-2870,共4页
文摘
该文提出了一种新的针对高分辨率遥感图像中建筑物目标自动识别与标绘的方法。该方法首先统计建筑物的多类特征,然后利用PCA方法分析选取最优特征组,将图像分割为建筑物目标区域与非目标区域。最后,提出一种主方向结合面积因子的方法将建筑物目标标绘为规则的矢量多边形。实验结果表明,该方法识别率高、准确性好、鲁棒性强,具有一定的实用价值。
关键词
目标识别
自动标绘
多特征组
面积因子
主分量分析
方法
Keywords
Target recognition
Automatic mapping
Multiple features
Area factor
Principal Components Analysis （PCA） method
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
青藏高原红原站平流层下部重力波观测特征分析
被引量：
5
5
作者
张灵杰
林永辉
机构
中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室
浙江省温州市气象局
出处
《气象科技》
北大核心
2011年第6期768-771,共4页
基金
国家自然科学基金项目(40875035)
中国气象局行业专项(GYHYQX2007-6-20)
+1 种基金
中国气象科学研究院基本科研业务费专项(2007Y002)
灾害天气国家重点实验室自主研究专项(2008LASWZ103)资助
文摘
利用位处青藏高原的红原探空站2008年5月垂直高分辨率的无线电探空资料分析了其上空下平流层(19～26km)重力波的波动特性。结果表明:重力波的垂直波长主要集中在2～4km之间,平均值约为2.9km;水平波长主要集中在100～600km之间,平均值约为311km;固有频率主要集中在1.5f～3.5f(f为科氏参数)之间,平均值约为2.5f,相当于固有周期9h左右。重力波能量在垂直方向上主要向上传播,其出现频率达到85%;水平传播方向主要为偏东方向。垂直固有波速主要集中在-0.2～-0.05m/s之间,平均值约为-0.12m/s;水平固有波速主要集中在5～15m/s之间,平均值约为11.3m/s。
关键词
青藏高原
重力波
下平流层
主分量分析
方法
Keywords
Tibetan Plateau gravity wave lower stratosphere principal component analysis
分类号
P433 [天文地球—大气科学及气象学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高分辨率一维距离像雷达目标识别研究
袁祖霞
高贵明
《雷达与对抗》
2010
7
下载PDF
职称材料
2
一种快速有效的雷达目标识别方法
李小平
李映
焦李成
《航天控制》
CSCD
北大核心
2003
2
下载PDF
职称材料
3
基于主分量的神经网络气温预报模型
孙鸿娉
闫世明
李培仁
王雁
《中国农业气象》
CSCD
2007
5
下载PDF
职称材料
4
基于多特征组的遥感图像中建筑物目标自动识别与标绘的方法
承德保
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
3
下载PDF
职称材料
5
青藏高原红原站平流层下部重力波观测特征分析
张灵杰
林永辉
《气象科技》
北大核心
2011
5
下载PDF
职称材料
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