-
题名基于SVR-PCA的DMTO过程监测研究
- 1
-
-
作者
赵泽盟
李洋
李超
史元腾
-
机构
中煤能源研究院有限责任公司
中煤西安设计工程有限责任公司
清华大学无锡应用技术研究院
-
出处
《煤化工》
CAS
2024年第4期109-114,共6页
-
基金
中国中煤能源集团重点科技项目(20211CY005)。
-
文摘
由于DMTO反应器的反应温度和建模变量呈非线性特征,常规的线性模型无法准确捕捉其特征,为此建立了基于SVR-PCA的过程监测模型,能够避免非线性特征对模型的影响。结果表明:SVR-PCA过程监测模型能够比PCA过程监测模型提前63 min、比DCS系统预警提前163 min对DMTO反应温度长时间大幅波动进行报警,能够减少反应温度短时间小幅波动和反应温度长时间小幅波动的误报率。
-
关键词
DMTO
反应温度
过程监测
支持向量回归
主元分析模型
-
Keywords
DMTO
reaction temperature
process monitoring
support vector regression
principal component analysis
-
分类号
TQ53
[化学工程—煤化学工程]
-
-
题名基于PCA模型的食品高温杀菌过程故障诊断技术研究
被引量：1
- 2
-
-
作者
梁军
-
机构
浙江大学控制科学与工程学系系统工程研究所
-
出处
《中国食品学报》
EI
CAS
CSCD
2003年第4期10-16,共7页
-
基金
国家863计划项目(863-511-920-011和2001AA411230)
-
文摘
针对食品高温杀菌这类典型的工业生产过程,运用主元分析(principal component analysis, PCA)模型进行了故障检测与诊断的研究。讨论了基于PCA模型的故障检测与诊断理论的几个主要方面和实现技术,建立了火腿肠高温杀茵锅生产过程的PCA模型,进行了3种典型的生产故障的诊断与分析。结果表明,该方法对过程故障能实现有效的检测与诊断。
-
关键词
高温杀菌锅
PCA模型
故障检测
故障诊断
主元分析模型
食品加工设备
-
Keywords
Sterilizer Fault diagnosis Principal component analysis (PCA) model Statistical process control
-
分类号
TS205
[轻工技术与工程—食品科学]
-
-
题名基于改进混合概率主元分析模型的过程监控
被引量：2
- 3
-
-
作者
赵忠盖
刘飞
徐保国
-
机构
江南大学自动化研究所
-
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2006年第7期745-749,共5页
-
基金
国家十五攻关计划课题(2004BA204B08)
教育部科学技术研究重点项目(1105088)
-
文摘
基于混合概率主元分析(M PPCA)的监控方法,存在要求各子模型中主元个数相同、监控指标不一致、监控表格过多等缺陷.为此对M PPCA算法进行改进,分两步建立模型:首先求出混合高斯模型(GMM),然后利用概率主元分析(PPCA)建立每个子模型的主元模型.改进方法中各子模型主元的选取兼顾了主元的解释率及其变化趋势,并引进基于PPCA的监控方法,保证了监控指标的一致性,减少了过程监控图.
-
关键词
混合概率主元分析模型
过程监控
EM算法
-
Keywords
Mixture probabilistic principal component analysis model
Process monitoring
EM algorithm
-
分类号
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
