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移动边缘计算中资源受限的串行任务卸载策略 被引量：22
1
作者 刘伟 黄宇成 +1 位作者 杜薇 王伟 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1889-1908,共20页
云计算和移动互联网的不断融合,促进了移动云计算的产生和发展,但是其难以满足终端应用对带宽和延迟的需求.移动边缘计算在靠近用户的网络边缘提供计算和存储能力,通过计算卸载,将终端任务迁移至边缘服务器上面执行,能够有效降低应用延... 云计算和移动互联网的不断融合,促进了移动云计算的产生和发展,但是其难以满足终端应用对带宽和延迟的需求.移动边缘计算在靠近用户的网络边缘提供计算和存储能力,通过计算卸载,将终端任务迁移至边缘服务器上面执行,能够有效降低应用延迟和节约终端能耗.然而,目前针对移动边缘环境任务卸载的主要工作大多考虑单个移动终端和边缘服务器资源无限的场景,这在实际应用中存在一定的局限性.因此,针对边缘服务器资源受限下的任务卸载问题,提出了一种面向多用户的串行任务动态卸载策略(multi-user serial task dynamic offloading strategy,简称MSTDOS).该策略以应用的完成时间和移动终端的能量消耗作为评价指标,遵循先来先服务的原则,采用化学反应优化算法求解,充分考虑多用户请求对服务器资源的竞争关系,动态调整选择策略,为应用做出近似最优的卸载决策.仿真结果表明,MSTDOS策略比已有算法能够取得更好的应用性能. 展开更多
关键词 移动边缘计算 资源受限 串行任务 任务卸载 资源分配
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基于深度强化学习的边云协同串行任务卸载算法 被引量：5
2
作者 张凤荔 赵佳君 +1 位作者 刘东 王瑞锦 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期398-404,共7页
在移动边缘计算任务卸载问题中,传统卸载算法仅考虑移动设备和边缘服务器计算资源,在资源利用、系统效能上存在一定的局限性。该文基于RainbowDQN算法,考虑了延迟、能耗成本和服务质量保证等因素,提出了一种边缘云协同串行任务卸载算法(... 在移动边缘计算任务卸载问题中,传统卸载算法仅考虑移动设备和边缘服务器计算资源,在资源利用、系统效能上存在一定的局限性。该文基于RainbowDQN算法,考虑了延迟、能耗成本和服务质量保证等因素,提出了一种边缘云协同串行任务卸载算法(ECWS-RDQN)。该算法通过对串行任务的权重分配,实现了网络边缘和云端协同的串行任务动态分配处理,为不同的用户设备应用提供近似最优的任务分配卸载策略。实验表明,ECWS-RDQN算法比传统方案有更好的系统效能,提升了应用的服务质量。 展开更多
关键词 深度Q网络 边云协同 移动边缘计算 串行任务 任务卸载算法
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边云协同场景下基于强化学习的精英分层任务卸载策略研究 被引量：1
3
作者 方娟 叶志远 +2 位作者 张梦媛 史佳眉 滕自怡 《物联网学报》 2022年第1期91-100,共10页
随着5G的发展以及应用程序功能的丰富,应用程序对终端设备的计算能力提出了更高的要求,为了提高终端设备对应用程序的计算能力,降低任务的处理时间,针对移动边缘计算环境,提出了一种边云协同的任务卸载方式,并设计了基于强化学习的精英... 随着5G的发展以及应用程序功能的丰富,应用程序对终端设备的计算能力提出了更高的要求,为了提高终端设备对应用程序的计算能力,降低任务的处理时间,针对移动边缘计算环境,提出了一种边云协同的任务卸载方式,并设计了基于强化学习的精英分层进化算法(RL-EHEA,elite hierarchical evolutionary algorithm combined with reinforcement learning)进行卸载决策,使多个具有依赖关系与截止时间的任务对计算资源竞争。结果表明,与遗传算法(GA,genetic algorithm)和精英遗传算法(EGA,elite genetic algorithm)相比,RL-EHEA能缩短任务的处理时间,得到更优的资源分配策略。 展开更多
关键词 移动边缘计算 任务卸载 边云协同 进化算法 串行任务
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多任务联盟形成中的Agent行为策略研究 被引量：9
4
作者 蒋建国 苏兆品 +1 位作者 张国富 夏娜 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期853-856,共4页
Agent联盟是多Agent系统中一种重要的合作方式,联盟形成是其研究的关键问题.本文提出一种串行多任务联盟形成中的Agent行为策略,首先论证了Agent合作求解多任务的过程是一个Markov决策过程,然后基于Q-学习求解单个Agent的最优行为策略.... Agent联盟是多Agent系统中一种重要的合作方式,联盟形成是其研究的关键问题.本文提出一种串行多任务联盟形成中的Agent行为策略,首先论证了Agent合作求解多任务的过程是一个Markov决策过程,然后基于Q-学习求解单个Agent的最优行为策略.实例表明该策略在面向多任务的领域中可以快速、有效地串行形成多个任务求解联盟. 展开更多
关键词 串行多任务 联盟 Agent行为策略 Q-学习
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一种基于分枝定界法的串行测试任务调度算法 被引量：1
5
作者 路辉 李昕 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期131-135,共5页
目前的自动测试系统中,对于串行任务的测试一般是以整个任务为粒度,这就导致两个任务可能需要重复设置相同的状态或重复测试相同的内容,延长了测试时间,降低了测试效率。针对这个问题,建立了基于图论的串行测试任务时序模型,用"图&... 目前的自动测试系统中,对于串行任务的测试一般是以整个任务为粒度,这就导致两个任务可能需要重复设置相同的状态或重复测试相同的内容,延长了测试时间,降低了测试效率。针对这个问题,建立了基于图论的串行测试任务时序模型,用"图"来描述串行任务的测试时间与测试顺序的关系,将实际工程问题转化为图论中的数学问题。在任务时序模型的基础上,提出了一个串行测试任务调度算法。对于多个需要串行测试的任务,利用该算法可以得到测试时间最短的串行任务序列。该算法是借助整数规划问题中分枝定界法的思想实现的,通过相关理论和具体实例对算法的正确性和复杂性进行了分析。在实际系统中对该算法进行了实验验证,结果表明给定任务的测试效率提高了40%以上。 展开更多
关键词 串行测试任务调度算法 分枝定界法 图论 自动测试 建模
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实现多任务系统的方法
6
作者 李家宝 张玉林 《计算机与网络》 2001年第10期31-32,共2页
多任务系统可分为串行多任务系统和并行多任务系统,串行多任务系统可以用连续顺序执行和按时间表间隙执行两种方法来实现。并行多任务系统实现的基本条件是中断,但是这对于复杂的并行多任务系统来说实现起来就比较困难,一般根据要求可... 多任务系统可分为串行多任务系统和并行多任务系统,串行多任务系统可以用连续顺序执行和按时间表间隙执行两种方法来实现。并行多任务系统实现的基本条件是中断,但是这对于复杂的并行多任务系统来说实现起来就比较困难,一般根据要求可用直接中断服务、中断标志、修改中断返回指针等方法来实现。 展开更多
关键词 串行多任务 并行多任务 中断 堆栈
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