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基于GPS技术的文化商业街区步行行动调查研究——以“南京1912”为例 被引量:3
1
作者 叶茂盛 曾锐 曾俊 《南方建筑》 2013年第1期10-15,共6页
本研究选取典型文化商业街区中的行人作为研究对象,在GPS调研及其数据分析的基础上,把握行人在文化商业街区中的行动特征,及在其中组织的社会活动与既有空间的关系。分析街道、节点空间构成要素,并通过对GPS数据的行动轨迹线,卫星捕捉... 本研究选取典型文化商业街区中的行人作为研究对象,在GPS调研及其数据分析的基础上,把握行人在文化商业街区中的行动特征,及在其中组织的社会活动与既有空间的关系。分析街道、节点空间构成要素,并通过对GPS数据的行动轨迹线,卫星捕捉点及核密度图像的分析,全面地把握了文化商业街区中行人的行动、滞留情况并结合空间要素构成进行分析,进而总结出了文化商业街区空间要素与人的行为特征的关系。 展开更多
关键词 串联空间 可延续空间 行动路线 轨迹点 核密度图像
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KDF2滤棒输出装置的改进与仿真分析 被引量:1
2
作者 佟军民 王冬梅 《机械设计与制造》 北大核心 2017年第6期164-166,共3页
为解决KDF2滤棒输出装置两加速轮中心距在调节过程中需要停机而引起的设备运行效率低的问题,设计了螺纹传动串联空间连杆机构,建立了新型调节装置的解析模型,通过matlab分析了加速轮中心距调整的影响因素,并利用creo parametric进行了... 为解决KDF2滤棒输出装置两加速轮中心距在调节过程中需要停机而引起的设备运行效率低的问题,设计了螺纹传动串联空间连杆机构,建立了新型调节装置的解析模型,通过matlab分析了加速轮中心距调整的影响因素,并利用creo parametric进行了三维建模和运动仿真。理论分析和测试实验表明,采用螺纹传动串联空间连杆机构,既可以使加速轮的中心距保持在滤棒直径减(0.2~0.4)毫米的范围,又可以不停机调整,达到提高运行效率的目的。 展开更多
关键词 KDF2 加速轮 螺纹传动串联空间连杆机构 三维建模 运动仿真 运行效率
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面向交通场景解析的局部和全局上下文注意力融合网络 被引量:1
3
作者 王泽宇 布树辉 +3 位作者 黄伟 郑远攀 吴庆岗 张旭 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第3期713-722,共10页
为解决交通场景解析中局部和全局上下文信息自适应聚合的问题,提出3模块架构的局部和全局上下文注意力融合网络(LGCAFN)。前端的特征提取模块由基于串联空洞空间金字塔池化(CASPP)单元改进的ResNet-101组成,能够更加有效地提取物体的多... 为解决交通场景解析中局部和全局上下文信息自适应聚合的问题,提出3模块架构的局部和全局上下文注意力融合网络(LGCAFN)。前端的特征提取模块由基于串联空洞空间金字塔池化(CASPP)单元改进的ResNet-101组成,能够更加有效地提取物体的多尺度局部特征;中端的结构化学习模块由8路长短期记忆(LSTM)网络分支组成,可以更加准确地推理物体邻近8个不同方向上场景区域的空间结构化特征;后端的特征融合模块采用基于注意力机制的3阶段融合方式,能够自适应地聚合有用的上下文信息并屏蔽噪声上下文信息,且生成的多模态融合特征能够更加全面且准确地表示物体的语义信息。在Cityscapes标准和扩展数据集上的实验结果表明,相较于逆变换网络(ITN)和对象上下文表示网络(OCRN)等方法,LGCAFN实现了最优的平均交并比(mIoU),达到了84.0%和86.3%,表明LGCAFN能够准确地解析交通场景,有助于实现车辆自动驾驶。 展开更多
关键词 交通场景解析 自适应聚合 串联空洞空间金字塔池化 长短期记忆 注意力融合
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三自由度空间开链机构轨迹综合的研究 被引量:1
4
作者 林家祥 宋虎灵 +1 位作者 王金涛 刘慧丽 《机床与液压》 北大核心 2015年第9期52-55,共4页
对三自由度关节型空间开链机构的末端点轨迹函数进行研究过程中,发现该空间机构尺寸参数与末端点轨迹函数的谐波特征参数存在内在联系。借助傅立叶级数理论对3R末端点轨迹函数提取特征参数,并在此基础上建立各种基本尺寸型在内的海量数... 对三自由度关节型空间开链机构的末端点轨迹函数进行研究过程中,发现该空间机构尺寸参数与末端点轨迹函数的谐波特征参数存在内在联系。借助傅立叶级数理论对3R末端点轨迹函数提取特征参数,并在此基础上建立各种基本尺寸型在内的海量数值图谱库。在设计3R空间开链机构时先通过模糊识别理论对期望轨迹特征参数和图谱库中的特征参数进行模糊匹配,从而反求出该空间开链机构的机构参数。给出了空间三自由度关节型开链机构末端点轨迹综合的步骤,解决了3R机构的轨迹综合问题。最后通过Matlab仿真和实例证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 傅里叶变换 串联开链空间机构 特征参数 模糊识别
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