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基于灰色理论的供电系统负荷中长期预测模型及其应用 被引量:6
1
作者 袁明友 肖先勇 +2 位作者 杨洪耕 曾立渊 杨兵 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 2002年第4期121-123,共3页
基于灰色理论的基本思想 ,从历史数据少、不考虑分布规律、变化趋势、运算简便的特点出发 ,提出了在电力市场运营模式下 ,县 (区 )级电力负荷的中长期预测模型 ,并对某供电局 1997年到 2 0 0 0年的销售电量进行了预测 ,预测结果与各年... 基于灰色理论的基本思想 ,从历史数据少、不考虑分布规律、变化趋势、运算简便的特点出发 ,提出了在电力市场运营模式下 ,县 (区 )级电力负荷的中长期预测模型 ,并对某供电局 1997年到 2 0 0 0年的销售电量进行了预测 ,预测结果与各年度的实际售电量相比 ,最大误差小于 0 .7%。 展开更多
关键词 供电系统 中长期预测模型 灰色理论 电力市场 负荷预测
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中长期预测模型的GMDH两水平算法及收敛性研究 被引量:15
2
作者 田益祥 《系统工程理论方法应用》 1997年第4期72-76,共5页
本文给出两水平算法的操作方法 ,指出用它作中长期预测的可行性 。
关键词 GMDH 经济预测 两水平算法 中长期预测模型
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中长期预测模型的GMDH不同水平算法优势比较及实证分析 被引量:9
3
作者 田益祥 《预测》 CSSCI 1999年第6期73-75,共3页
本文给出了二、三水平算法的一般模式,分析不同水平算法的优势,利用经济变量进行实证分析。研究结果表明,随着算法水平的提高,算法的抗干扰能力不断加强,预测效果越来越好,进一步证实了算法的有效性。
关键词 GMDH 算法 中长期预测模型 比较研究
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中长期预测模型的GMDH两水平算法的改进及实证分析比较 被引量:4
4
作者 田益祥 陈华富 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期73-78,共6页
两水平算法是以自组织原理为基础应用多层迭代、采用季节数据和年数据同时建模 ,在一定程度上扩大可预测范围 .主要用于复杂系统建模 .对算法作改进 ,使模型在对具有周期趋势的事物预测更加准确 .实证分析表明 ,对算法改进有效 .
关键词 中长期预测模型 GMDH 实证分析 两水平算法 自组织原理 物价
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中长期预测模型的GMDH三水平算法 被引量:6
5
作者 田益祥 王秋庭 方育坤 《系统工程》 CSCD 1998年第6期58-60,57,共4页
本文给出三水平算法的操作方法,指出算法进行中、长期预测成功的优势.
关键词 GMDH 算法 预测 中长期预测模型
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中长期预测模型GMDH自回归两水平数据组选择研究及实证分析 被引量:3
6
作者 田益祥 姚莉萍 《系统工程理论方法应用》 2001年第3期260-263,共4页
经济系统中的某些变量需要预测月均值 ,一年 1 2月的预测区间较长 ,其准确性会受到影响。用GMDH两水平算法来扩大可预测范围 ,又涉及到数据组的选择 :用月均值数据与年均值数据同时建模 ,或是用月均值数据与季节均值数据同时建模 ,是提... 经济系统中的某些变量需要预测月均值 ,一年 1 2月的预测区间较长 ,其准确性会受到影响。用GMDH两水平算法来扩大可预测范围 ,又涉及到数据组的选择 :用月均值数据与年均值数据同时建模 ,或是用月均值数据与季节均值数据同时建模 ,是提高预测准确性的关键。本文用理论证明和实证分析表明。GMDH自回归两水平方法的预测 。 展开更多
关键词 GMDH自回归 准则 多层迭代 中长期预测模型 经济预测
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中长期预测模型的GMDH三水平算法计算的实现
7
作者 田益祥 陈华富 李红松 《武汉冶金科技大学学报》 1999年第4期423-425, ,共3页
提出三水平算法的一般模式和差分结构,利用多阶段算法减少计算量,并研究编程上机计算的实现。
关键词 多层迭代 三水平算法 中长期预测模型 GMDH理论
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闽南植胶区白粉病长、中期预测模型的探讨
8
作者 曾瑞涛 林俩法 陈福梓 《福建热作科技》 1991年第2期21-25,共5页
橡胶白粉病是华南植胶区危害最大的病害之一.我省受白粉病危害也十分严重.我省植胶历史较久的诏安县建设农场从1977年至1990年十四年间,出现中重病年有10次,占71.4%,可见,橡胶白粉病在闽南植胶区出现相当频繁.而且危害也很严重.在闽南胶... 橡胶白粉病是华南植胶区危害最大的病害之一.我省受白粉病危害也十分严重.我省植胶历史较久的诏安县建设农场从1977年至1990年十四年间,出现中重病年有10次,占71.4%,可见,橡胶白粉病在闽南植胶区出现相当频繁.而且危害也很严重.在闽南胶区,病害严重流行年份,会引起胶树多次落叶,造成推迟或停止割胶.诏安建设农场1979年最终病情指数高达81.6%,减产20%以上,损失十余万元.白粉病的流行方式暴发性极强,一旦气象条件适宜,数天之间,病情指数立即飞跃上升.暴发期的天气多数为高温高湿,而且阴雨不断,对防治工作极为不利,常使防治工作处于被动地位. 展开更多
关键词 闽南 橡胶树 植胶区 白粉病 中长期预测模型
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重构背景值双变权GM(1,1)中长期预测模型构建
9
作者 王彤 张凯 +4 位作者 杨军 刘瑞 张浩祥 周晓 涂杰 《人民黄河》 CAS 北大核心 2018年第7期46-50,共5页
为了解决传统GM(1,1)模型在中长期预测中存在的局限性和较大偏差问题,提高模型预测精度,拓宽其应用范围,结合全信息变权弱化缓冲算子、全信息加权平均法、Newton-Cotes公式和三次牛顿插值公式,从原始数据变换、背景值重构、初始条件优化... 为了解决传统GM(1,1)模型在中长期预测中存在的局限性和较大偏差问题,提高模型预测精度,拓宽其应用范围,结合全信息变权弱化缓冲算子、全信息加权平均法、Newton-Cotes公式和三次牛顿插值公式,从原始数据变换、背景值重构、初始条件优化3个方面对传统GM(1,1)模型进行改进,建立了重构背景值双变权GM(1,1)中长期预测模型。用西安市年供水量统计数据对模型进行精度检验与分析,结果表明精度检验等级为一级,具有很好的预测精度,可用于西安市年供水量的预测。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 变权弱化缓冲算子 加权平均法 中长期预测模型
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基于LSTM神经网络的中长期光伏电站发电量预测方法研究 被引量:51
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作者 方鹏 高亚栋 +2 位作者 潘国兵 马登昌 孙鸿飞 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期48-54,共7页
准确估算光伏电站的中长期发电量对电网规划改进、调度优化、管理发展具有重要意义。然而,由于中长期发电量预测与短期出力预测存在显著差异,短期出力预测技术无法直接应用于中长期电量预测。文章提出一种基于模糊C均值聚类-随机森林算... 准确估算光伏电站的中长期发电量对电网规划改进、调度优化、管理发展具有重要意义。然而,由于中长期发电量预测与短期出力预测存在显著差异,短期出力预测技术无法直接应用于中长期电量预测。文章提出一种基于模糊C均值聚类-随机森林算法FCM-RF和LSTM神经网络的中长期辐照度预测模型,进而提出间接预测分布式光伏电站发电量的方法。针对传统随机森林在数据差异性处理能力不足的问题,引入模糊C均值聚类算法对传统随机森林算法模型进行了改进。设计了LSTM神经网络,解决了"长时间周期依赖"问题。最后经实验验证,该分布式光伏电站中长期发电量预测模型每月预测平均误差百分数MAPE在3.5%上下波动,各电站年预测值在1.1%上下波动,预测效果较好。 展开更多
关键词 FCM-RF 中长期辐照度预测模型 LSTM 中长期发电量预测模型 MAPE
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