大豆蛋白的中红外和近红外光谱研究 被引量：16

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作者 江艳 武培怡 《化学进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2009年第4期705-714,共10页

大豆蛋白在各领域的应用已得到广泛的关注,因此大豆蛋白及其改性材料在结构性能方面的研究显得越来越重要。中红外光谱(mid-infrared spectroscopy,MIR)和近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIR)正是对蛋白质进行定性定量分析的有... 大豆蛋白在各领域的应用已得到广泛的关注,因此大豆蛋白及其改性材料在结构性能方面的研究显得越来越重要。中红外光谱(mid-infrared spectroscopy,MIR)和近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIR)正是对蛋白质进行定性定量分析的有力手段。中红外光谱可以有效地分析大豆蛋白在溶液和薄膜中的二级结构以及大豆衍生材料内蛋白质的结构变化情况。近红外光谱则在蛋白质定量分析方面有着独特的优势。本文介绍了运用这两种光谱技术进行研究的一些工作,这些实例表明了中红外和近红外光谱在大豆蛋白研究领域的重要应用价值。 展开更多

关键词 中红外光谱技术 近红外光谱技术 大豆蛋白

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中红外光谱技术在白酒检测中的应用 被引量：12

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作者 刘石雪 王秀菊 +1 位作者 李静 张贵选 《酿酒科技》 2020年第3期41-46,51,共7页

采用两种检测技术中红外光谱法和传统化学分析法,检测100个浓香型原酒中常规理化指标。分析数据结果得出,两种检测方法酒精度的平均绝对差值为0.06%vol;总酸的平均绝对差值为0.04 g/L,平均相对误差为5%;总酯的平均绝对差值为0.39 g/L,... 采用两种检测技术中红外光谱法和传统化学分析法,检测100个浓香型原酒中常规理化指标。分析数据结果得出,两种检测方法酒精度的平均绝对差值为0.06%vol;总酸的平均绝对差值为0.04 g/L,平均相对误差为5%;总酯的平均绝对差值为0.39 g/L,平均相对误差为8%。乙酸乙酯的平均绝对差值为0.06 g/L,平均相对误差为3%;丁酸乙酯的平均绝对差值为0.04 g/L,平均相对误差为13%;乳酸乙酯的平均绝对差值为0.08 g/L,平均相对误差为5%;己酸乙酯平均绝对差值为0.08 g/L,平均相对误差为5%。得出结论中红外光谱技术可快速检测酒类产品中的各项指标,为实际生产提供指导意见。 展开更多

关键词 中红外光谱技术 白酒 检测

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中红外光谱技术在油品快速分析中的研究进展

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作者 张鑫 张正东 +4 位作者 杜彪 王桂萱 刘帆 李琪 李轲 《化学试剂》 CAS 2024年第8期59-65,共7页

燃油是我国重要的战略资源,燃油质量优劣直接影响发动机的安全使用和环境污染物的排放。为了响应“双碳”政策,降低劣质“快销”燃油的使用,便捷、快速、准确的现场分析方法至关重要。红外(IR)光谱是一种产生大量组分信息的分析技术,可... 燃油是我国重要的战略资源,燃油质量优劣直接影响发动机的安全使用和环境污染物的排放。为了响应“双碳”政策,降低劣质“快销”燃油的使用,便捷、快速、准确的现场分析方法至关重要。红外(IR)光谱是一种产生大量组分信息的分析技术,可以减少获取油品质量信息的时间、成本和样品量,在预测燃油性质方面有很好的应用。其中,中红外光谱技术(MIR)以简便、快捷、高效、环境友好等优点已被用于燃油甲醇、烯烃和芳烃等的多种理化性质的检测。对MIR结合化学计量学在燃油分析中的应用进行总体概述,同时介绍了用于油品快速检测的MIR与其他光谱数据融合技术,对MIR的发展进行了展望,多种维度信息的数据有效融合是未来红外光谱仪器发展的重要方向。 展开更多

关键词 中红外光谱技术 原油 汽油和柴油 数据融合 油品快速分析

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奶牛妊娠诊断技术现状及未来发展方向 被引量：6

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作者 杜超 刘深贺 +4 位作者 程春宝 周子超 阮健 南良康 张淑君 《中国奶牛》 2019年第10期29-33,共5页

奶牛配种后,及时且准确的妊娠诊断对于牧场高效的繁殖管理十分重要。传统的妊娠诊断方法主要有直肠检测法和超声波检测法等,然而这两种方法会对牛产生侵入性伤害,若操作不当,还会导致胚胎死亡。通过检测妊娠相关物质,如孕酮、妊娠相关... 奶牛配种后,及时且准确的妊娠诊断对于牧场高效的繁殖管理十分重要。传统的妊娠诊断方法主要有直肠检测法和超声波检测法等,然而这两种方法会对牛产生侵入性伤害,若操作不当,还会导致胚胎死亡。通过检测妊娠相关物质,如孕酮、妊娠相关糖蛋白等的含量对奶牛进行妊娠诊断,是一种简单、快速的妊娠诊断方法,然而,该方法在配种后第一个情期内的妊娠诊断准确率较低。近年来,随着高通量技术的发展,一些新型技术,如组学以及中红外光谱技术等也被应用于奶牛的妊娠诊断,且已初步取得了一定的成果。今后,继续筛选有效的与妊娠相关的生物标志物以及探索新的妊娠诊断方法,争取在配种后第一个情期内对奶牛做出准确的妊娠诊断,对提高奶牛的繁殖效率具有重要的意义。 展开更多

关键词 妊娠诊断 直肠检测法 超声波检测法 妊娠相关物质 组学 中红外光谱技术

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中红外光谱技术在乳制品分析中的应用研究 被引量：5

5

作者 张文海 顾小红 +2 位作者 周文果 黄建联 殷秀秀 《中国乳品工业》 CAS 北大核心 2013年第1期36-39,共4页

介绍了中红外光谱技术的基本原理及化学计量学的相关知识,综合阐述了将中红外光谱技术与化学计量学方法结合应用于乳制品的成分分析、产地鉴别等方面研究的现状,并对其前景进行了展望。

关键词 中红外光谱技术 乳制品 化学计量学

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应用中红外光谱技术分析甲醇汽油 被引量：5

6

作者 金盼盼 张腾 +1 位作者 王珉 孙志春 《能源与节能》 2012年第5期3-4,7,共3页

应用中红外光谱技术研制出的油品分析仪对甲醇汽油进行研究,分析其成分、辛烷值及甲醇含量,试图找到一种有效的测定方法。

关键词 中红外光谱技术 甲醇汽油 检测分析

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中红外光谱技术检测灭菌乳中糠氨酸的研究 被引量：1

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作者 田桂艳 李慧 +6 位作者 白晓玲 曹文燕 王丹慧 马建军 刘伯扬 李海军 逯刚 《中国乳业》 2023年第4期82-86,共5页

[目的]开发一种缩短灭菌乳中糠氨酸含量检测时间的方法,可以提升乳制品质量控制效率。[方法]利用中红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS),定量分析样品中的糠氨酸含量,实现微量糠氨酸的快速简便定量检测。[结果]与农业行业标准方法《NY/T ... [目的]开发一种缩短灭菌乳中糠氨酸含量检测时间的方法,可以提升乳制品质量控制效率。[方法]利用中红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS),定量分析样品中的糠氨酸含量,实现微量糠氨酸的快速简便定量检测。[结果]与农业行业标准方法《NY/T 939-2016巴氏杀菌乳和UHT灭菌乳中复原乳的鉴定》相比,本文糠氨酸定量检测方法结果出具时间由2天缩短至15 min。[结论]该方法重复性较好,精密度和准确性较高,符合检测要求,具有较好应用前景。 展开更多

关键词 糠氨酸 中红外光谱技术 偏最小二乘法 复原乳的鉴定

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凤香型原酒总酸和总酯指标快检技术的开发

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作者 苏鹏飞 朱瑞雪 +1 位作者 金成勇 马一飞 《酿酒》 CAS 2023年第3期110-112,共3页

为实现凤香型原酒总酸和总酯含量的快速分析,及时为基酒入库分级提供数据参考。利用中红外光谱技术对原酒样品进行光谱扫描,并结合传统分析方法,最终建立了原酒总酸和总酯指标的快速分析模型。结果表明,所建模型的各线性关系较好,且模... 为实现凤香型原酒总酸和总酯含量的快速分析,及时为基酒入库分级提供数据参考。利用中红外光谱技术对原酒样品进行光谱扫描,并结合传统分析方法,最终建立了原酒总酸和总酯指标的快速分析模型。结果表明,所建模型的各线性关系较好,且模型内部参数RMSEC(均方差)和RMSEP(预测均方差)值均较小且相近,模型的质量较好;另取验证样品对模型进行外部验证,通过与传统分析方法的检测结果进行比较,结果表明,总酸和总酯指标模型预测的平均相对误差分别为2.1%和3.2%,同时两种方法的检测值之间不存在显著性差异(P>0.05),说明模型具有较好的预测能力,可用于实际生产分析检测。 展开更多

关键词 凤香型原酒 总酸 总酯 中红外光谱技术 模型

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基于中红外光谱技术的芝麻油掺伪检测 被引量：4

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作者 位丽娜 刘翠玲 +1 位作者 赵琦 戴月 《食品科技》 CAS 北大核心 2015年第12期265-271,共7页

目前市场上芝麻油掺伪的现象日趋严重,急需建立一种快速的检测方法,准确地区分纯正芝麻油和掺伪芝麻油。利用中红外光谱技术,对纯芝麻油、掺入大豆油的芝麻油和掺入菜籽油的芝麻油进行分析,通过不同的预处理方法建立最优定性模型,应用... 目前市场上芝麻油掺伪的现象日趋严重,急需建立一种快速的检测方法,准确地区分纯正芝麻油和掺伪芝麻油。利用中红外光谱技术,对纯芝麻油、掺入大豆油的芝麻油和掺入菜籽油的芝麻油进行分析,通过不同的预处理方法建立最优定性模型,应用最优模型进行预测,预测结果准确率达100%。结果表明,中红外光谱技术在芝麻油掺伪检测方面是可行的。通过分析实验,对下一步工作重点也做出了规划。 展开更多

关键词 中红外光谱技术 芝麻油掺伪 聚类分析

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中红外光谱技术在油品分析中的应用研究 被引量：4

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作者 李春绣 《当代化工研究》 2018年第2期80-81,共2页

本文笔者简述了中红外光谱技术应用中的定性分析和定量分析。着重介绍了中红外光谱分析技术在油品分析中的应用,同时对其未来的发展趋势进行了展望。

关键词 中红外光谱技术 油品分析 应用 研究

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浅谈中红外光谱和近红外光谱在油品分析中的技术比较 被引量：3

11

作者 谢芳 《化工管理》 2014年第6期67-68,共2页

本文就中红外光谱技术与近红外光谱技术在油品定量以及定性的分析进行比较,对两种红外光谱的本质区别进行深入的探讨,总结两种红外光谱的技术性能。

关键词 中红外光谱技术 近红外光谱技术 油品分析 比较

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基于中红外光谱的奶粉定量分析模型研究 被引量：3

12

作者 蔡佳玲 王旭 +2 位作者 蔡强 李武超 诸寅 《现代食品》 2018年第17期149-152,共4页

目的:研究奶粉红外光谱图的预处理和建模方法,反演计算对奶粉营养成分定性定量分析。方法:用KBr压片法获得了303种奶粉中红外光谱图,对谱图进行预处理后用支持向量机回归和偏最小二乘法建模对奶粉营养物质进行定量分析。结果:蛋白质定... 目的:研究奶粉红外光谱图的预处理和建模方法,反演计算对奶粉营养成分定性定量分析。方法:用KBr压片法获得了303种奶粉中红外光谱图,对谱图进行预处理后用支持向量机回归和偏最小二乘法建模对奶粉营养物质进行定量分析。结果:蛋白质定量分析用支持向量机回归建模效果最好,相关系数为0.971 1,预测均方根误差为0.857 1;脂肪、碳水化合物定量分析模型用偏最小二乘法建模效果最佳,相关系数分别为0.960 1、0.903 9,预测均方根误差1.101 4、2.028 4。结论:该方法简便、可快速地对奶粉中的主要营养成分进行定量分析。 展开更多

关键词 中红外光谱技术 奶粉 营养物质 定量分析 快速检测

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中红外光谱技术检测灭菌乳乳果糖的研究 被引量：1

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作者 田桂艳 李慧 +4 位作者 白晓玲 李海军 曹文燕 王丹慧 高建军 《中国乳业》 2022年第3期81-84,共4页

为了开发一种缩短灭菌乳中乳果糖含量检测时间的方法,以提升乳制品质量控制效率,本文利用中红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS)定量分析样品中的乳果糖含量,实现了微量乳果糖的快速简便的定量检测,与农业行业标准方法《NY/T 939-2016巴... 为了开发一种缩短灭菌乳中乳果糖含量检测时间的方法,以提升乳制品质量控制效率,本文利用中红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS)定量分析样品中的乳果糖含量,实现了微量乳果糖的快速简便的定量检测,与农业行业标准方法《NY/T 939-2016巴氏杀菌乳和UHT灭菌乳中复原乳的鉴定》相比,本文开发出的乳果糖定量检测方法结果出具时间由2天缩短至15 min,其重复性较好、精密度和准确性较高,符合检测要求,具有较好的应用前景。 展开更多

关键词 乳果糖 中红外光谱技术 偏最小二乘法 复原乳的鉴定

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基于中红外光谱法快速检测蜂蜜中还原糖的研究 被引量：2

14

作者 高文佳 张海华 +4 位作者 马雪巍 张莹 那双俊 刘欣 马占峰 《中国蜂业》 2017年第5期52-54,共3页

目前蜂蜜的还原糖测定方法主要有滴定法、液相色谱法、气相色谱法等。传统化学检测方法费时、费力,因此无法做到快速、无损检测。中红外光谱技术具有快速、简便、无样品预处理、无损伤等特点,现已成为国内外的研究重点。本研究采用中红... 目前蜂蜜的还原糖测定方法主要有滴定法、液相色谱法、气相色谱法等。传统化学检测方法费时、费力,因此无法做到快速、无损检测。中红外光谱技术具有快速、简便、无样品预处理、无损伤等特点,现已成为国内外的研究重点。本研究采用中红外光谱技术,利用偏最小二乘法建立模型,结合高效液相色谱法测定的蜂蜜中果糖和葡萄糖的检测结果。采用主成分分析和PLS的方法,建立和优化蜂蜜果糖和葡萄糖的快速检测模型,实现蜂蜜还原糖的快速检测。 展开更多

关键词 中红外光谱技术 蜂蜜 果糖 葡萄糖 高效液相色谱法

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基于FTB-MIR凤香型原酒三大酯指标快速分析研究

15

作者 苏鹏飞 张武岗 +2 位作者 董飘然 刘丽丽 闫宗科 《酿酒》 CAS 2022年第6期34-37,共4页

为实现凤香型原酒三大酯(乙酸乙酯、乳酸乙酯和己酸乙酯)含量的快速分析,及时地为基酒入库分级提供数据参考。利用中红外光谱技术对原酒样品进行光谱扫描,并结合传统分析方法,最终建立了原酒三大酯指标的快速分析模型。结果表明,所建模... 为实现凤香型原酒三大酯(乙酸乙酯、乳酸乙酯和己酸乙酯)含量的快速分析,及时地为基酒入库分级提供数据参考。利用中红外光谱技术对原酒样品进行光谱扫描,并结合传统分析方法,最终建立了原酒三大酯指标的快速分析模型。结果表明,所建模型的各线性关系较好,R2均在0.95以上,且模型内部参数RMSEC和RMSECV值均较小且相近,模型的质量较好;另取验证样品对模型进行外部验证,通过与传统分析方法的检测结果进行比较,结果表明,三大酯指标预测值和真实值的相关系数均大于0.95,模型预测的平均相对误差均小于5.0%,同时两种方法的检测值之间不存在显著性差异(P>0.05),说明模型具有较好的预测能力,可用于实际生产分析检测。 展开更多

关键词 原酒 三大酯 中红外光谱技术 模型

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中红外光谱技术在食品检测中的实践探究 被引量：1

16

作者 王平 《食品安全导刊》 2021年第15期93-93,96,共2页

中红外光谱技术作为一种通过光的特点分析物质成分、含量的检测技术,在食品行业被广泛应用,能对食品样品进行快速检测,实现对有机污染食品的检测,且中红外光谱技术具有快捷、安全、高效等特点。本文针对中红外光谱技术在食品检测中的应... 中红外光谱技术作为一种通过光的特点分析物质成分、含量的检测技术,在食品行业被广泛应用,能对食品样品进行快速检测,实现对有机污染食品的检测,且中红外光谱技术具有快捷、安全、高效等特点。本文针对中红外光谱技术在食品检测中的应用作出相关讨论。 展开更多

关键词 中红外光谱技术 食品检测 实践探讨

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中红外光谱法结合监督模式识别算法对烟用香精香料研究 被引量：1

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作者 韦芸 徐惟馨 +3 位作者 夏静静 黄扬明 熊艳梅 闵顺耕 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期81-82,共2页

采用傅里叶变换中红外光谱技术对49种烟用香精香料进行分类研究,并结合不同监督模式识别算法对932个样品光谱数据进行分类判别。对光谱数据先进行优化,剔除异常光谱数据后建模,用判别准确率来评价分类模型效果。结果表明:5种监督模式识... 采用傅里叶变换中红外光谱技术对49种烟用香精香料进行分类研究,并结合不同监督模式识别算法对932个样品光谱数据进行分类判别。对光谱数据先进行优化,剔除异常光谱数据后建模,用判别准确率来评价分类模型效果。结果表明:5种监督模式识别算法判别准确率均大于97%,其中使用线性判别分析法(LDA)和主成分分析串联马氏距离法(PCA-MD)建立的模型可以达到100%的判别准确率。进行重复性实验后发现大部分谱峰的标准偏差在0.05A以下,符合分析要求,信噪比的数量级在104,仪器在测试过程中状态比较稳定。因此采用傅里叶变换中红外光谱法结合LDA或者PCA-MD算法可应用于烟用香精香料的现场快速分析。 展开更多

关键词 烟用香精香料 中红外光谱技术 监督模式识别算法

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红外光谱法测定东亚飞蝗蛋白质含量的研究

18

作者 连国云 何伟逸 +1 位作者 陈义昆 刘志刚 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2013年第2期200-204,共5页

采用近红外光谱和中红外光谱技术测定不同个体东亚飞蝗的蛋白质含量.以化学分析值作参比,采用偏最小二乘回归算法,在近红外、中红外及全波段光谱范围内分别建立东亚飞蝗光谱信息与蛋白质含量定量模型.预测结果表明,利用红外光谱技术可... 采用近红外光谱和中红外光谱技术测定不同个体东亚飞蝗的蛋白质含量.以化学分析值作参比,采用偏最小二乘回归算法,在近红外、中红外及全波段光谱范围内分别建立东亚飞蝗光谱信息与蛋白质含量定量模型.预测结果表明,利用红外光谱技术可实现对可食昆虫类蛋白质含量的快速检测,检测过程比传统化学检测法简捷高效,且中红外光谱区域的建模效果优于近红外光谱区域.该研究为快速检测可食昆虫类蛋白质含量提供了借鉴. 展开更多

关键词 光谱学 近红外光谱技术 中红外光谱技术 东亚飞蝗 蛋白质含量测定 偏最小二乘回归算法

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FT-MIR法鉴别植物油和精炼潲水油的影响因素分析 被引量：2

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作者 李沿飞 李红 +2 位作者 赵博 冉晓鸿 屠大伟 《食品与发酵科技》 CAS 2014年第2期85-88,共4页

采用傅里叶变换中红外光谱（FT-MIR）和偏最小二乘判别法分析技术,对正常食用植物油（EOs）和精炼潲水油（RHOs）的鉴别分析模型的影响因素进行系统分析研究。通过FT-MIR采集4种EOs（菜籽油、大豆油、花生油和玉米油）和RHOs的光谱数据... 采用傅里叶变换中红外光谱（FT-MIR）和偏最小二乘判别法分析技术,对正常食用植物油（EOs）和精炼潲水油（RHOs）的鉴别分析模型的影响因素进行系统分析研究。通过FT-MIR采集4种EOs（菜籽油、大豆油、花生油和玉米油）和RHOs的光谱数据,研究光谱波段范围、光谱数据预处理方法和主成分数选择等因素对判别分析模型的影响。结果表明,筛选出建模光谱波段为4000～450cm-1,光谱数据预处理方法为二阶求导（Savitzky-Golay,5点）,最适主成分数为7;在优化条件下,所建立的基于FT-MIR的偏最小二乘判别法效果最好。 展开更多

关键词 傅里叶变换中红外光谱技术 正常食用植物油 精炼潲水油 影响因素

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乳腺癌患者血清的傅里叶变换中红外光谱研究 被引量：1

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作者 沈婕 朱丽英 +6 位作者 朱科静 代龙光 许永劼 许雯 刘歆蕾 李兴 潘卫 《天津医药》 CAS 北大核心 2021年第3期324-329,共6页

目的基于傅里叶变换中红外光谱技术建立一种有效区分和鉴别健康人群和乳腺癌患者的方法。方法采集86例健康女性和85例乳腺癌患者的血清样品光谱,绘制两类人群血清样品光谱图;对两类血清样品分别提取主成分信息,绘制主成分得分2D和3D散点... 目的基于傅里叶变换中红外光谱技术建立一种有效区分和鉴别健康人群和乳腺癌患者的方法。方法采集86例健康女性和85例乳腺癌患者的血清样品光谱,绘制两类人群血清样品光谱图;对两类血清样品分别提取主成分信息,绘制主成分得分2D和3D散点图,进一步计算主成分1~10的得分(PC1~PC10);利用判别分析法原理建立判别分析模型,基于马氏距离对所有样本进行判别;在波数范围3931~619 cm^(-1)内计算不同光谱预处理方式下所建模型的性能指标评分,选择最佳预处理方式建立模型。结果女性健康人群和女性乳腺癌患者的光谱在波数3363 cm^(-1)、2360 cm^(-1)、1641 cm^(-1)、1552 cm^(-1)、663 cm^(-1)处的峰强差异均有统计学意义(P<0.05);主成分分析结果显示,2组人群PC1~PC4差异有统计学意义(P<0.05),PC5~PC10差异无统计学意义(P>0.05);与正常组相比,乳腺癌组患者到N的马氏距离值高,到C的马氏距离值低(P<0.05);所建模型的验证集正判率为100%;对光谱不进行任何处理下所建模型最优,性能指标评分为94.1分。结论傅里叶变换中红外光谱法可用于区分和鉴别健康人群和乳腺癌患者,有望成为乳腺癌辅助诊断的一种方法。 展开更多

关键词 乳腺肿瘤 血清 诊断 谱学 傅里叶变换红外 判别分析 傅里叶变换中红外光谱技术

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