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被引量：
17
1
作者
黎铭
薛晓冰
周志华
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第9期1328-1335,共8页
多示例学习为中文 Web 挖掘提供了一种新的思路.提出中文 Web 目录页面推荐这种特殊的 Web 挖掘任务,并且将其转化为多示例学习问题来解决.在真实世界数据集上的实验结果显示,该方法能够有效地解决该问题.
关键词
多示例学习
web
挖掘
机器学习
中文
web
目录
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前缀树
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题名
基于多示例学习的中文Web目录页面推荐
被引量：
17
1
作者
黎铭
薛晓冰
周志华
机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第9期1328-1335,共8页
基金
国家自然科学基金
国家杰出青年科学基金
国家重点基础研究发展规划(973)~~
文摘
多示例学习为中文 Web 挖掘提供了一种新的思路.提出中文 Web 目录页面推荐这种特殊的 Web 挖掘任务,并且将其转化为多示例学习问题来解决.在真实世界数据集上的实验结果显示,该方法能够有效地解决该问题.
关键词
多示例学习
web
挖掘
机器学习
中文
web
目录
页面
推荐
前缀树
Keywords
Algorithms
Data mining
Database systems
Feature extraction
Learning systems
Trees (mathematics)
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多示例学习的中文Web目录页面推荐
黎铭
薛晓冰
周志华
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
17
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