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基于K-means和TF-IDF的中文药名聚类分析 被引量：2
1
作者 黄运高 王妍 +2 位作者 邱武松 向林泓 赵学良 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A01期173-174,210,共3页
针对药名聚类中药物命名特殊性导致的命名准确率低的问题,提出了基于TF-IDF和K-means的药名聚类方法。药物命名具有一定的规律性且中西药名命名形式不同等特点,基于字词共现频率的方法难以取得较好的聚类效果,因此,使用TF-IDF方法计算... 针对药名聚类中药物命名特殊性导致的命名准确率低的问题,提出了基于TF-IDF和K-means的药名聚类方法。药物命名具有一定的规律性且中西药名命名形式不同等特点,基于字词共现频率的方法难以取得较好的聚类效果,因此,使用TF-IDF方法计算药名相似的方法并采用K-means聚类算法进行药名的聚类。实验结果表明,TFIDF的聚类准确率高于TF的聚类方法,按字切分的聚类准确率高于分词后的聚类准确率,基于字和TF-IDF的聚类准确率最高且稳定,准确率达到96.77%。 展开更多
关键词 TF-IDF K-MEANS 中文药名聚类 药名分析 字词共现频率
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你会看中外文药品说明书吗？
2
作者 邹新元 《看医生》 2004年第9期35-35,共1页
一．中文药名说明书 药品名称：包括中文名、汉语拼音名、拉丁名(中成药不要求)．商品名(不同生产厂家或科研机构可为自己申请一个商品名)之分。而《中国药典》中收载的药品名称为法定名，各生产厂家统一采用。
关键词 药品说明书 外文 《中国药典》 药品名称 生产厂家 中文药名 汉语拼音 科研机构 商品名 中成药 拉丁名
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处方和病历中药品中文名的使用问题
3
作者 刘庆民 《中华内科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2003年第9期608-608,共1页
关键词 医药市场 处方 病历 药品价格 医疗消费 中文药名
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