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融合码本和纹理的双层视频背景建模方法
被引量:
6
1
作者
李峰
周荷琴
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期99-105,共7页
基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务,模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性.当前的建模方法多是单层的,忽略了像素特征在时域和空域上的联系,模型描述不够准确,对于背景扰动、全局光照变化及复杂...
基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务,模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性.当前的建模方法多是单层的,忽略了像素特征在时域和空域上的联系,模型描述不够准确,对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强,导致了分割中出现空洞和噪声点.针对这些问题提出了一种双层建模的方法,在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模,第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模.实验证明该方法在用于运动分割时,比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性.
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关键词
背景建模
目标分割
码本
中心对称
的
局部
二
值
模式
下载PDF
职称材料
面向虹膜识别的多方向中心对称局部二值模式
2
作者
叶学义
廖奕艺
+2 位作者
王鹤澎
陈华华
王浩
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期1269-1278,共10页
为了提升虹膜纹理的表征效果,获得稳定的局部纹理信息表达,提出基于多方向中心对称局部二值模式的虹膜识别算法.首先通过眼睑边缘快速定位生成掩膜,抑制眼睑区域噪声;然后在多方向的基础上,提出多方向中心对称的局部二值模式完成虹膜纹...
为了提升虹膜纹理的表征效果,获得稳定的局部纹理信息表达,提出基于多方向中心对称局部二值模式的虹膜识别算法.首先通过眼睑边缘快速定位生成掩膜,抑制眼睑区域噪声;然后在多方向的基础上,提出多方向中心对称的局部二值模式完成虹膜纹理特征的表征;最后利用汉明距离判定虹膜是否匹配.针对由于类内与类间匹配次数失衡导致评价指标正确识别率存在的不足,提出修正的正确识别率.在CASIA.V1,CASIA.V3-Interval,JUL6.0和CASIA.V4-Lamp虹膜库上的实验结果表明,所提算法的修正的正确识别率分别为99.857%,99.940%,99.640%和97.973%,等错误率下降0.03%~5.96%;该算法能够有效地表征虹膜纹理信息,具有良好的识别性能和鲁棒性.
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关键词
虹膜识别
多方向
中心对称
局部
二
值
模式
掩膜
汉明距离
修正
的
正确识别率
下载PDF
职称材料
题名
融合码本和纹理的双层视频背景建模方法
被引量:
6
1
作者
李峰
周荷琴
机构
中国科学技术大学自动化系
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期99-105,共7页
基金
安徽省科技攻关项目(09010306042)资助
文摘
基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务,模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性.当前的建模方法多是单层的,忽略了像素特征在时域和空域上的联系,模型描述不够准确,对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强,导致了分割中出现空洞和噪声点.针对这些问题提出了一种双层建模的方法,在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模,第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模.实验证明该方法在用于运动分割时,比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性.
关键词
背景建模
目标分割
码本
中心对称
的
局部
二
值
模式
Keywords
background modeling
objects segmentation
codebook
CSLBP
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
面向虹膜识别的多方向中心对称局部二值模式
2
作者
叶学义
廖奕艺
王鹤澎
陈华华
王浩
机构
杭州电子科技大学通信工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期1269-1278,共10页
基金
国家自然科学基金(U19B2016,60802047)。
文摘
为了提升虹膜纹理的表征效果,获得稳定的局部纹理信息表达,提出基于多方向中心对称局部二值模式的虹膜识别算法.首先通过眼睑边缘快速定位生成掩膜,抑制眼睑区域噪声;然后在多方向的基础上,提出多方向中心对称的局部二值模式完成虹膜纹理特征的表征;最后利用汉明距离判定虹膜是否匹配.针对由于类内与类间匹配次数失衡导致评价指标正确识别率存在的不足,提出修正的正确识别率.在CASIA.V1,CASIA.V3-Interval,JUL6.0和CASIA.V4-Lamp虹膜库上的实验结果表明,所提算法的修正的正确识别率分别为99.857%,99.940%,99.640%和97.973%,等错误率下降0.03%~5.96%;该算法能够有效地表征虹膜纹理信息,具有良好的识别性能和鲁棒性.
关键词
虹膜识别
多方向
中心对称
局部
二
值
模式
掩膜
汉明距离
修正
的
正确识别率
Keywords
iris recognition
multi-direction and center-symmetry local binary pattern
mask
Hamming distance
modified correct recognition rate
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合码本和纹理的双层视频背景建模方法
李峰
周荷琴
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
6
下载PDF
职称材料
2
面向虹膜识别的多方向中心对称局部二值模式
叶学义
廖奕艺
王鹤澎
陈华华
王浩
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
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