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机器中层视觉纹理分析法——适用于流水线处理的纹理分析法 被引量：1
1
作者 屈红雁 王新民 迮兴业 《长春工业大学学报》 CAS 2003年第2期48-50,共3页
选用适用的纹理模型是进行纹理分析的关键。而常规的纹理分析方法由于只能部分地反映遥感图像的某些纹理性质,并非具有最佳分类效果。文中介绍更加有效的图像分析方法灰度 插值共生矩阵纹理分析。
关键词 中层视觉 分形 灰度-插值共生矩阵
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基于加权SIFT特征的目标检测算法 被引量：1
2
作者 唐允恒 《现代计算机（中旬刊）》 2017年第4期74-78,共5页
复杂图像中对特定目标的检测和定位是机器视觉领域的难点之一。提出使用中层视觉元素描述检测目标,以建立权值模板图像;然后对目标图像和权值模板进行加权SIFT特征匹配得到最优匹配位置,从而实现目标检测。该方法以自行车为检测目标进... 复杂图像中对特定目标的检测和定位是机器视觉领域的难点之一。提出使用中层视觉元素描述检测目标,以建立权值模板图像;然后对目标图像和权值模板进行加权SIFT特征匹配得到最优匹配位置,从而实现目标检测。该方法以自行车为检测目标进行实验,检测率达到86%,优于传统SIFT-Ada Boost和HOG-SVM检测方法。实验结果表明该方法能够减少复杂图像中背景干扰的问题,对于不同姿态的目标进行检测也有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 目标检测 中层视觉元素 权值模板 SIFT
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基于超像素与BoF的运动目标跟踪算法 被引量：1
3
作者 邱晓荣 彭力 刘全胜 《现代电子技术》 北大核心 2018年第6期37-40,44,共5页
针对由遮挡、光照、形变等干扰产生的漂移问题,提出基于超像素和BoF的运动目标跟踪算法。此算法首先利用SLIC方法对运动目标的观测区域进行超像素分割,然后基于超像素构造中层视觉线索的超像素字典以及低层像素特征的BoF字典,实现对运... 针对由遮挡、光照、形变等干扰产生的漂移问题,提出基于超像素和BoF的运动目标跟踪算法。此算法首先利用SLIC方法对运动目标的观测区域进行超像素分割,然后基于超像素构造中层视觉线索的超像素字典以及低层像素特征的BoF字典,实现对运动目标表观模型的混合建模,最后引入粒子滤波框架和在线字典更新,以适应目标和背景的变化。实验结果表明,该算法能够很好地应对严重遮挡、非刚性变换、复杂背景等干扰因素的影响,具有很好的稳定性和鲁棒性。 展开更多
关键词 目标跟踪 表观模型 中层视觉线索 超像素 BOF 粒子滤波框架
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