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适用于中国的食物营养素丰富度指数的建立与验证
被引量:
3
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作者
张润
欧阳一非
+6 位作者
张继国
魏艳丽
苏畅
贾小芳
李丽
白晶
王惠君
《卫生研究》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期205-212,共8页
目的通过人群膳食质量验证,筛选适用于中国居民的食物营养素丰富度指数(nutrient-rich food index,NRF指数)。方法依据《中国食物成分表》和“中国食品标签营养素参考值”,以100 g为计算基准,构建16个NRF指数。利用“中国健康与营养调...
目的通过人群膳食质量验证,筛选适用于中国居民的食物营养素丰富度指数(nutrient-rich food index,NRF指数)。方法依据《中国食物成分表》和“中国食品标签营养素参考值”,以100 g为计算基准,构建16个NRF指数。利用“中国健康与营养调查”项目2018年在15个省14068名成年居民中收集的食物摄入量数据,通过膳食质量评价指标中国精简膳食质量评分(China Prime Diet Quality Score,CPDQS)对NRF指数进行验证。以CPDQS为因变量,膳食NRF指数得分为自变量,调整协变量后进行多重线性回归分析,以决定系数R2最大的NRF指数作为最适宜指数。结果NRF8.2指数回归分析的R2最大,为0.16。干豆类、菌藻类、坚果、蔬菜、蛋类、水产的NRF8.2指数得分较高。相对于膳食NRF8.2指数低得分组,高得分组平均每天有更多的谷薯类、蔬菜、水果、大豆及坚果、奶类、蛋类和水产的摄入,同时有较少的畜禽肉、饮料、盐和烹调油的消费。在营养素摄入方面,膳食NRF8.2指数中和高得分组有相对较高的能量、蛋白质、维生素和矿物质的摄入,同时有相对较低的脂肪和钠摄入。结论NRF8.2指数能最大程度解释CPDQS变异,是相对适用于中国居民的NRF指数。
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关键词
食物营养素丰富度指数
营养素度量法
食物营养评价
膳食
质量
中国
精简
膳食
质量
评分
原文传递
题名
适用于中国的食物营养素丰富度指数的建立与验证
被引量:
3
1
作者
张润
欧阳一非
张继国
魏艳丽
苏畅
贾小芳
李丽
白晶
王惠君
机构
中国疾病预防控制中心营养与健康所
出处
《卫生研究》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期205-212,共8页
基金
中国疾病预防控制中心和美国北卡罗莱纳大学人口中心合作项目(No.R01-HD30880,DK056350,R01-HD38700)。
文摘
目的通过人群膳食质量验证,筛选适用于中国居民的食物营养素丰富度指数(nutrient-rich food index,NRF指数)。方法依据《中国食物成分表》和“中国食品标签营养素参考值”,以100 g为计算基准,构建16个NRF指数。利用“中国健康与营养调查”项目2018年在15个省14068名成年居民中收集的食物摄入量数据,通过膳食质量评价指标中国精简膳食质量评分(China Prime Diet Quality Score,CPDQS)对NRF指数进行验证。以CPDQS为因变量,膳食NRF指数得分为自变量,调整协变量后进行多重线性回归分析,以决定系数R2最大的NRF指数作为最适宜指数。结果NRF8.2指数回归分析的R2最大,为0.16。干豆类、菌藻类、坚果、蔬菜、蛋类、水产的NRF8.2指数得分较高。相对于膳食NRF8.2指数低得分组,高得分组平均每天有更多的谷薯类、蔬菜、水果、大豆及坚果、奶类、蛋类和水产的摄入,同时有较少的畜禽肉、饮料、盐和烹调油的消费。在营养素摄入方面,膳食NRF8.2指数中和高得分组有相对较高的能量、蛋白质、维生素和矿物质的摄入,同时有相对较低的脂肪和钠摄入。结论NRF8.2指数能最大程度解释CPDQS变异,是相对适用于中国居民的NRF指数。
关键词
食物营养素丰富度指数
营养素度量法
食物营养评价
膳食
质量
中国
精简
膳食
质量
评分
Keywords
nutrient-rich food index
nutrient profiling
food nutrition evaluation
dietary quality
China Prime Diet Quality Score
分类号
R151 [医药卫生—营养与食品卫生学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
适用于中国的食物营养素丰富度指数的建立与验证
张润
欧阳一非
张继国
魏艳丽
苏畅
贾小芳
李丽
白晶
王惠君
《卫生研究》
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
原文传递
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