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一步异相关与最相关矢量的彩色图像滤波方法
被引量:
4
1
作者
蔡建超
刘超
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第2期517-520,共4页
针对彩色图像去噪后造成的模糊与细节不清,分析了彩色图像中邻近像素点之间以及各颜色通道之间的相关性,先对彩色图像各层预处理再利用一步异相关法检测,然后对检测出的噪声应用最相关矢量中值予以补值,最终实现彩色图像的滤波处理。实...
针对彩色图像去噪后造成的模糊与细节不清,分析了彩色图像中邻近像素点之间以及各颜色通道之间的相关性,先对彩色图像各层预处理再利用一步异相关法检测,然后对检测出的噪声应用最相关矢量中值予以补值,最终实现彩色图像的滤波处理。实验结果表明,该方法不但能够准确地检测出椒盐噪声,而且能很好地保持和还原彩色图像的边缘细节等原有信息,彩色图像滤波后的精度和峰值信噪比等性能指标有了进一步提高。
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关键词
彩色图像
相关函数
预处理
噪声检测
中值
补
值
滤波处理
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职称材料
题名
一步异相关与最相关矢量的彩色图像滤波方法
被引量:
4
1
作者
蔡建超
刘超
机构
山西大学物理电子工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第2期517-520,共4页
基金
山西省自然科学基金资助项目(2008011011)
文摘
针对彩色图像去噪后造成的模糊与细节不清,分析了彩色图像中邻近像素点之间以及各颜色通道之间的相关性,先对彩色图像各层预处理再利用一步异相关法检测,然后对检测出的噪声应用最相关矢量中值予以补值,最终实现彩色图像的滤波处理。实验结果表明,该方法不但能够准确地检测出椒盐噪声,而且能很好地保持和还原彩色图像的边缘细节等原有信息,彩色图像滤波后的精度和峰值信噪比等性能指标有了进一步提高。
关键词
彩色图像
相关函数
预处理
噪声检测
中值
补
值
滤波处理
Keywords
color image
correlation function
pre-treatment
noise detection
median filling value
fihering processing
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一步异相关与最相关矢量的彩色图像滤波方法
蔡建超
刘超
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012
4
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职称材料
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参考文献
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