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基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法
被引量：
2
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作者
黄国伟
刘云霞
陈志
《电子设计工程》
2014年第15期53-56,共4页
如何在传统垃圾邮件过滤技术基础上实现垃圾邮件个性化过滤是垃圾邮件过滤领域的重要课题。提出一种基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法,一方面将用户反馈应用于邮件分类特征的更新,提取用户个性化邮件分类标准;另一方面,将全局邮件...
如何在传统垃圾邮件过滤技术基础上实现垃圾邮件个性化过滤是垃圾邮件过滤领域的重要课题。提出一种基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法,一方面将用户反馈应用于邮件分类特征的更新,提取用户个性化邮件分类标准;另一方面,将全局邮件分类标准和用户个性化分类标准综合应用于朴素贝叶斯分类过程,实现用户邮件个性化分类。仿真实验结果表明,在用户邮件分类标准存在差异的环境下,基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法能够有效提升传统垃圾邮件过滤技术的邮件分类效果。
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关键词
垃圾
邮件
邮件
分类
标准
用户反馈
个性化
邮件
分类
贝叶斯模型
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职称材料
题名
基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法
被引量：
2
1
作者
黄国伟
刘云霞
陈志
机构
深圳信息职业技术学院
天津工业大学
出处
《电子设计工程》
2014年第15期53-56,共4页
基金
广东省自然科学基金资助项目(S2011040006119)(S2012010008964)
深圳市科技计划项目(JCYJ20120615103057639)
文摘
如何在传统垃圾邮件过滤技术基础上实现垃圾邮件个性化过滤是垃圾邮件过滤领域的重要课题。提出一种基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法,一方面将用户反馈应用于邮件分类特征的更新,提取用户个性化邮件分类标准;另一方面,将全局邮件分类标准和用户个性化分类标准综合应用于朴素贝叶斯分类过程,实现用户邮件个性化分类。仿真实验结果表明,在用户邮件分类标准存在差异的环境下,基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法能够有效提升传统垃圾邮件过滤技术的邮件分类效果。
关键词
垃圾
邮件
邮件
分类
标准
用户反馈
个性化
邮件
分类
贝叶斯模型
Keywords
spam
e-mail classification standard
user＆#39
s feedback
personalized e-mail classification
Bayesian model
分类号
TN99 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法
黄国伟
刘云霞
陈志
《电子设计工程》
2014
2
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