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我国智能媒体发展现状与态势分析 被引量：5
1
作者 刘铮 《传媒》 CSSCI 北大核心 2020年第16期52-54,共3页
智能媒体不是某种媒介形式或信息载体,而是所有类型的媒体在完成了其数字化进程之后必然要经历的一个历史阶段,在这样一个智能媒体阶段中,媒体的产品和服务、媒体的生产和消费等都表现出了智能化、数据化、算法化、自动化、个性化、定... 智能媒体不是某种媒介形式或信息载体,而是所有类型的媒体在完成了其数字化进程之后必然要经历的一个历史阶段,在这样一个智能媒体阶段中,媒体的产品和服务、媒体的生产和消费等都表现出了智能化、数据化、算法化、自动化、个性化、定制化等诸多特征。随着智能媒体的快速发展,其所提供的产品、服务和体验也正逐渐发生转变。 展开更多
关键词 智能媒体 个性化算法 媒体服务
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社交媒体个性化算法的信息茧房效应研究——以抖音短视频为例 被引量：2
2
作者 李军 《新闻前哨》 2021年第8期51-52,共2页
进入移动互联网时代,社交媒体在智能终端的承载下呈现出多元化的发展态势。近年来,在技术、市场及用户需求等因素催生下,出现了"品种繁多"的社交平台,以个性化算法推荐机制为主要分发的方式,成为当前社交平台的显著特征之一... 进入移动互联网时代,社交媒体在智能终端的承载下呈现出多元化的发展态势。近年来,在技术、市场及用户需求等因素催生下,出现了"品种繁多"的社交平台,以个性化算法推荐机制为主要分发的方式,成为当前社交平台的显著特征之一。因其能精准的"捕捉"用户喜好,为用户打造"个人日报",所以这些平台成为人们乐意拿来打发碎片化时间的"优质"选择,然而在这样的发展过程中,人们却不知不觉成为算法工具的"奴隶",沉迷在"信息茧房"中不能自拔。本文将以抖音短视频为例,分析信息茧房的成因与发展,并提出改善建议,同时呼吁社交媒体发展不要只为追求经济效益,一味迎合受众口味,而应是社会和经济效益相辅相成。 展开更多
关键词 社交媒体 抖音短视频 个性化算法 推荐机制
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智媒时代的算法公共性忧思与纾困策略 被引量：1
3
作者 董倩格 《新媒体研究》 2021年第7期120-122,共3页
算法作为一种新兴媒介技术,结合智能化传播重构了新闻传播形态、业态与生态,传媒生产力被赋予了更新鲜的活力。但是在当前对算法技术应用的讨论中,算法可能会危及到媒体公共性的声音也愈加强烈。智能媒体时代,更要重新认识新技术给传媒... 算法作为一种新兴媒介技术,结合智能化传播重构了新闻传播形态、业态与生态,传媒生产力被赋予了更新鲜的活力。但是在当前对算法技术应用的讨论中,算法可能会危及到媒体公共性的声音也愈加强烈。智能媒体时代,更要重新认识新技术给传媒业以及社会生活带来的变革,厘清技术与人的实际关系,才能有益于建造良性的网络空间,促进传媒业健康发展。 展开更多
关键词 智能媒体 公共性 个性化算法 新闻伦理
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一种基于多分类语义分析和个性化的语义检索方法 被引量：1
4
作者 马应龙 李鹏鹏 张敬旭 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期261-265,共5页
为了进一步提升语义检索的精度和改善用户体验,提出了一种基于多分类语义分析和个性化的语义检索方法.首先,利用改进的多分类语义分析方法实现目标文档的向量化,并建立词向量库;然后,利用支持向量机对文档进行分类,并结合文档类别生成... 为了进一步提升语义检索的精度和改善用户体验,提出了一种基于多分类语义分析和个性化的语义检索方法.首先,利用改进的多分类语义分析方法实现目标文档的向量化,并建立词向量库;然后,利用支持向量机对文档进行分类,并结合文档类别生成标签索引.在检索时,根据词向量库的引导,使用用户历史检索记录和个人信息优化检索结果.实验结果显示,基于该方法的系统的检索精度、平均DCG和nDCG指标值分别达到0.7,7.267和0.890,较基于Lucene方法和Yahoo Directory方法所得结果的均值分别高出31%,36%和19%.在时间复杂度上,每次检索的平均耗时为0.669 s,较Lucene方法仅增加了0.326 s.由此可见,该方法提高了检索的精度和综合相关度,且额外的时间消耗较少. 展开更多
关键词 语义检索 多分类语义分析 词向量库 个性化算法 MULTI-CLASSIFICATION SEMANTIC analysis (MSA) TERM vector database (TVDB )
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个性化算法的公共性缺失风险及重塑路径 被引量：1
5
作者 朱一婷 王威 《新媒体研究》 2021年第5期90-92,共3页
Web3.0时代,我们已进入互联网发展的下半场,即由以消费"人口红利"为特征的规模化横向"圈地"向以人工智能为特征的细分化的纵向"挖掘"。在这场技术浪潮中,算法作为人工智能的底层逻辑,其公共性特征愈发凸... Web3.0时代,我们已进入互联网发展的下半场,即由以消费"人口红利"为特征的规模化横向"圈地"向以人工智能为特征的细分化的纵向"挖掘"。在这场技术浪潮中,算法作为人工智能的底层逻辑,其公共性特征愈发凸显。但当下的算法依然未能跳脱出"个性化"这一技术逻辑,导致"信息茧房""算法权力""数字鸿沟"等问题层出不穷。因此文章从如何避免个性化算法的公共性风险着手探索其适配之路。 展开更多
关键词 个性化算法 公共性 信息茧房 算法权力 数字鸿沟
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规范个性化内容推送的“中国方案”
6
作者 杨婕 《网络传播》 2020年第1期26-27,共2页
《网络信息内容生态治理规定》(以下简称《规定》)是我国在网络信息内容生态治理方面的一部重要立法,以部门规章的形式全面规定了政府、企业、社会、网民等主体在网络信息内容领域应遵循的要求。尤其是针对当前网络信息内容服务平台采... 《网络信息内容生态治理规定》(以下简称《规定》)是我国在网络信息内容生态治理方面的一部重要立法,以部门规章的形式全面规定了政府、企业、社会、网民等主体在网络信息内容领域应遵循的要求。尤其是针对当前网络信息内容服务平台采用个性化算法推荐技术推送信息带来的问题,《规定》给出了一套全新的解决方案,体现了监管部门在逐步探索促使新技术从发展走向规范的“中国方案”。 展开更多
关键词 网络信息内容 服务平台 生态治理 推送 《规定》 部门规章 个性化算法 个性化内容
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基于相似云与复合因素度量的个性化推荐算法
7
作者 孙光明 王硕 李伟生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第8期165-170,198,共7页
针对相似计算中评分数据的稀疏性、属性严格匹配与单因素度量的偶然性导致的近邻不准问题,提出基于相似云与复合因素度量的个性化推荐算法。该算法定义按类的项目评分云来预填充评分,提出融合类别、评分均值、评分频度、访问频度等多因... 针对相似计算中评分数据的稀疏性、属性严格匹配与单因素度量的偶然性导致的近邻不准问题,提出基于相似云与复合因素度量的个性化推荐算法。该算法定义按类的项目评分云来预填充评分,提出融合类别、评分均值、评分频度、访问频度等多因素度量的项目兴趣度向量,通过云模型计算项目相似度,以按类预测其评分,并基于新的加权平均方法计算其最终评分值。实验结果表明,所提算法产生的近邻更准,推荐质量更高。 展开更多
关键词 相似云 复合因素度量 相似度 加权平均 个性化算法
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移动web搜索排名技术研究
8
作者 庞勇 《信息与电脑（理论版）》 2012年第5期79-80,共2页
随着3G通讯技术的日趋成熟,无线通讯技术的广泛应用以及计算机技术的飞速发展,移动互联网也发展得越来越完善,提供了包括网页查询、可视电话等信息服务,移动业务终端也具有了相当的处理能力。
关键词 移动搜索 排名技术 个性化算法 地理维度
原文传递
个性化算法推荐阅读服务用户持续使用意愿影响因素研究 被引量：1
9
作者 施雨 高静 茆意宏 《图书馆学研究》 CSSCI 北大核心 2024年第3期87-97,112,共12页
个性化算法推荐为阅读服务带来便利与挑战,探索个性化算法推荐阅读服务用户持续使用意愿的影响因素,可以为相关服务优化提供参考。文章以SOR理论为基础研究框架,结合TAM以及ECM-ISC模型,构建个性化算法推荐阅读服务用户持续使用意愿影... 个性化算法推荐为阅读服务带来便利与挑战,探索个性化算法推荐阅读服务用户持续使用意愿的影响因素,可以为相关服务优化提供参考。文章以SOR理论为基础研究框架,结合TAM以及ECM-ISC模型,构建个性化算法推荐阅读服务用户持续使用意愿影响模型,并通过问卷调查法进行实证分析。研究发现:个性化算法推荐阅读服务的功能与特性可以显著影响用户的内在感知和用户的持续使用意愿;感知有用性、感知易用性和满意度正向影响个性化算法推荐阅读服务用户持续使用意愿,感知隐私风险对满意度产生影响进而影响持续使用意愿。最后,文章提出业界应致力提升推荐读物的准确性与多样性、改善推荐服务的UI设计、灵活调节推荐读物数量、升级隐私政策服务的建议。 展开更多
关键词 个性化算法推荐服务 推荐阅读服务 用户 持续使用意愿
原文传递
个性化算法推荐服务用户采纳意愿影响因素:元分析研究 被引量：1
10
作者 施雨 茆意宏 张贵香 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第2期96-108,共13页
数智时代,个性化算法推荐服务迅速发展。关于个性化算法推荐服务用户采纳意愿影响因素的实证研究结论存在不一致的现象,为明确关键影响因素,对该主题实证研究成果进行梳理与再分析,为后续相关研究提供借鉴。本文运用元分析方法,从国内... 数智时代,个性化算法推荐服务迅速发展。关于个性化算法推荐服务用户采纳意愿影响因素的实证研究结论存在不一致的现象,为明确关键影响因素,对该主题实证研究成果进行梳理与再分析,为后续相关研究提供借鉴。本文运用元分析方法,从国内外聚焦个性化算法推荐服务用户采纳意愿的51篇实证研究成果中识别出14个关键影响因素,其中信任、态度、感知愉悦性、交互质量、推荐信息质量等因素对用户采纳意愿作用程度较强。研究时间、社会环境和应用平台类型会对相关变量与个性化算法推荐服务用户采纳意愿之间的关系产生调节作用。 展开更多
关键词 个性化算法推荐服务 采纳意愿 影响因素 元分析
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互联网平台滥用个性化算法推荐的反垄断问题研究
11
作者 赵诚皓 《法学（汉斯）》 2023年第3期1643-1649,共7页
数字革命正迎来一个以算法为核心的数据驱动时代,个性化算法推荐技术的逐渐成熟赋予了企业提供个性化商品和服务的能力,但也带来了反竞争效应。一方面,企业可以通过其实施“大数据杀熟”等剥削性行为直接损害用户利益;另一方面,互联网... 数字革命正迎来一个以算法为核心的数据驱动时代,个性化算法推荐技术的逐渐成熟赋予了企业提供个性化商品和服务的能力,但也带来了反竞争效应。一方面,企业可以通过其实施“大数据杀熟”等剥削性行为直接损害用户利益;另一方面,互联网平台企业还可以通过实施限定交易等排他性行为提升自身竞争优势,损害竞争者利益。有鉴于此,应当采取构建算法问责体系,推动算法权力治理工具的建立并细化保障用户的退出权,以引导个性化算法推荐服务朝着有利于用户利益与促进互联网经济健康繁荣发展的方向发展。 展开更多
关键词 个性化算法推荐 反垄断 差别待遇 法律规制
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移动新闻客户端发展现状与对策探析——以“今日头条”为例 被引量：1
12
作者 朱倩倩 《视听》 2019年第9期137-138,共2页
随着互联网技术的快速发展,手机已经成为我们日常生活中的一部分,越来越多人使用移动端获取新闻资讯已经成为不可逆转的趋势。本文以移动新闻客户端“今日头条”为例,分析“今日头条”的发展现状和存在问题,并提出相应的对策,为当今移... 随着互联网技术的快速发展,手机已经成为我们日常生活中的一部分,越来越多人使用移动端获取新闻资讯已经成为不可逆转的趋势。本文以移动新闻客户端“今日头条”为例,分析“今日头条”的发展现状和存在问题,并提出相应的对策,为当今移动新闻客户端的发展提供经验。 展开更多
关键词 今日头条 移动新闻客户端 个性化算法推荐
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个性化推荐算法设计 被引量：140
13
作者 赵亮 胡乃静 张守志 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期986-991,共6页
协同过滤技术 (collaborative filtering)目前被成功地应用于个性化推荐系统中 ,但随着系统规模的扩大 ,它的效能逐渐降低 ,针对它的缺点 ,提出了一种高效的个性化推荐算法 ,它包括维数简化和项集相似性计算两个过程 ,这种算法在提高精... 协同过滤技术 (collaborative filtering)目前被成功地应用于个性化推荐系统中 ,但随着系统规模的扩大 ,它的效能逐渐降低 ,针对它的缺点 ,提出了一种高效的个性化推荐算法 ,它包括维数简化和项集相似性计算两个过程 ,这种算法在提高精确性的基础上减少了计算耗费 ,可以较好地解决应用协同过滤技术的推荐系统所存在的稀疏性、扩展性等问题 。 展开更多
关键词 个性化推荐算法 设计 协同过滤 向量空间 单值分解 相似性
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基于内容过滤的个性化搜索算法 被引量：118
14
作者 曾春 邢春晓 周立柱 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期999-1004,共6页
传统信息检索技术满足了人们一定的需要,但由于其通用的性质,仍然不能满足不同背景、不同目的和不同时期的查询请求.提出了一种基于内容过滤的个性化搜索算法.利用领域分类模型上的概率分布表达了用户的兴趣模型,然后给出了相似性计算... 传统信息检索技术满足了人们一定的需要,但由于其通用的性质,仍然不能满足不同背景、不同目的和不同时期的查询请求.提出了一种基于内容过滤的个性化搜索算法.利用领域分类模型上的概率分布表达了用户的兴趣模型,然后给出了相似性计算和用户兴趣模型更新的方法.对比实验表明,概率模型比矢量空间模型更好地表达了用户的兴趣和变化. 展开更多
关键词 个性化搜索算法 内容过滤 用户模型 计算机网络 信息检索 兴趣模型
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人工智能时代个性化定价算法的反垄断法规制 被引量：88
15
作者 周围 《武汉大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2021年第1期108-120,共13页
个性化定价算法对消费者支付意愿的精准评估和预测可以在特定的市场环境中产生强化竞争和扩大产出等一系列积极效果,但也可能产生大数据杀熟等导致竞争扭曲的垄断行为。对个性化定价算法的规制应结合传统价格歧视理论,从歧视对象、歧视... 个性化定价算法对消费者支付意愿的精准评估和预测可以在特定的市场环境中产生强化竞争和扩大产出等一系列积极效果,但也可能产生大数据杀熟等导致竞争扭曲的垄断行为。对个性化定价算法的规制应结合传统价格歧视理论,从歧视对象、歧视行为以及实施效果等方面加以分析。对于不同类型的个性化定价算法应做区分处理,而对个性化定价实施效果需从发生场域、判断标准以及证明程度等方面加以评估。虽然囿于算法运算能力、算法函数设计等客观的技术瓶颈,个性化定价算法带来的系统性风险目前还未真正涌现,但个性化定价算法对消费者的剥削是潜在且可确定的。鉴于此,中国反垄断法律实践还需从法律适用的角度探究规制个性化定价算法的合理框架。 展开更多
关键词 个性化定价算法 价格歧视 大数据杀熟 人工智能 《反垄断法》 数据画像 个人信息保护
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一种基于稀疏矩阵划分的个性化推荐算法 被引量：24
16
作者 高凤荣 杜小勇 王珊 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第2期58-62,共5页
文章提出稀疏矩阵划分的思想,对资源评分矩阵进行划分,缩小近邻搜索的范围和需要预测的资源数目,减少数据稀疏性,提高了个性化推荐算法的可扩展性。另外,分别讨论了采取分类和聚类的方法对稀疏矩阵进行划分。实验结果表明:基于稀疏矩阵... 文章提出稀疏矩阵划分的思想,对资源评分矩阵进行划分,缩小近邻搜索的范围和需要预测的资源数目,减少数据稀疏性,提高了个性化推荐算法的可扩展性。另外,分别讨论了采取分类和聚类的方法对稀疏矩阵进行划分。实验结果表明:基于稀疏矩阵划分的个性化推荐算法在算法性能上优于传统协同过滤算法。 展开更多
关键词 个性化推荐算法 稀疏矩阵划分 聚类算法 用户兴趣模型
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综合用户偏好模型和BP神经网络的个性化推荐 被引量：28
17
作者 辛菊琴 蒋艳 舒少龙 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第2期57-60,96,共5页
个性化推荐是目前解决电子商务中产品信息过载问题的有效工具之一。对综合用户偏好模型和BP神经网络的个性化推荐算法进行了研究。具体讨论了如何建立用户偏好模型,采用神经网络训练得到目标用户的偏好模型,通过Movielens数据库验证该... 个性化推荐是目前解决电子商务中产品信息过载问题的有效工具之一。对综合用户偏好模型和BP神经网络的个性化推荐算法进行了研究。具体讨论了如何建立用户偏好模型,采用神经网络训练得到目标用户的偏好模型,通过Movielens数据库验证该模型的有效性。提出了一个基于内容的个性化推荐算法。 展开更多
关键词 电子商务 个性化推荐算法 神经网络 产品特征 用户偏好
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论“信息茧房”矫治——兼及大数据人工智能2.0和“探索—开发”模式 被引量：26
18
作者 丁晓蔚 王雪莹 胡菡菡 《中国地质大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2018年第1期164-171,共8页
利用大数据人工智能算法进行个性化推送,一方面提高了用户信息消费的效率,给企业带来利润,另一方面也会带来"信息茧房"的问题。"信息茧房"的直接后果是:难以最大程度地实现个人价值和公共价值。要想保持信息机制健... 利用大数据人工智能算法进行个性化推送,一方面提高了用户信息消费的效率,给企业带来利润,另一方面也会带来"信息茧房"的问题。"信息茧房"的直接后果是:难以最大程度地实现个人价值和公共价值。要想保持信息机制健全,必然要打破"信息茧房",宜在"探索—开发"视域中对"信息茧房"进行矫治。算法和内容完全可以做到不矛盾、不对立,个人价值、企业价值和社会价值完全可以达到和谐统一。当前的大数据人工智能算法只是1.0;实现企业价值的同时,还要能实现个人价值和社会价值,这方才能达到未来大数据、人工智能算法2.0的要求,达到人工智慧。 展开更多
关键词 大数据 人工智能 人工智慧 个性化推送算法 “信息茧房”
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个性化推荐算法研究综述 被引量：19
19
作者 张志威 《信息与电脑》 2018年第17期27-29,共3页
数据大爆炸时代的到来,面对信息过载问题,如何让人们在海量的数据面前能够获取到自己想要的信息,于是设计出了推荐系统。个性化推荐算法作为系统的核心,目前主要有以下5个分类:基于内容的推荐、基于关联规则的推荐、基于知识的推荐、协... 数据大爆炸时代的到来,面对信息过载问题,如何让人们在海量的数据面前能够获取到自己想要的信息,于是设计出了推荐系统。个性化推荐算法作为系统的核心,目前主要有以下5个分类:基于内容的推荐、基于关联规则的推荐、基于知识的推荐、协同过滤推荐和混合推荐^([1])。因此,对个性化推荐算法进行综述,介绍个性化推荐算法常用的5个评估指标,并给出未来可能研究的热点和方向。 展开更多
关键词 个性化推荐算法 协同过滤 混合推荐 算法评估指标
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国外过滤气泡研究:基础、脉络与展望 被引量：18
20
作者 姜婷婷 许艳闰 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第10期1108-1117,共10页
个性化的信息推荐促使网络世界中形成了一个个无形的过滤气泡,令用户局限于狭窄的信息接收范围。本研究采用系统性综述方法,广泛收集了发表于2010—2020年的61篇与过滤气泡相关的文献,对过滤气泡的理论、技术基础以及研究脉络进行了细... 个性化的信息推荐促使网络世界中形成了一个个无形的过滤气泡,令用户局限于狭窄的信息接收范围。本研究采用系统性综述方法,广泛收集了发表于2010—2020年的61篇与过滤气泡相关的文献,对过滤气泡的理论、技术基础以及研究脉络进行了细致的梳理与分析。研究结果发现,①过滤气泡存在与否,在很大程度上取决于研究的角度及判断的标准;②过滤气泡在大多数情况下是一种不利的存在,可能阻碍个人及社会的正常发展;③为了应对过滤气泡,研究人员一方面通过信息过滤可视化来降低过滤气泡的影响,另一方面通过对个性化推荐算法进行优化,来破除过滤气泡或阻断其形成。本研究首次对“过滤气泡”的概念特征进行了全面的解读,强调了其与个性化推荐算法的密切关联,并指出其本质在于内部信息多样性低。 展开更多
关键词 过滤气泡 信息过滤 个性化推荐算法 系统性综述
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