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挑战“黑箱”:用户如何与社交媒体算法博弈 被引量:4
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作者 刘沫潇(译) 马克·张 《青年记者》 北大核心 2023年第11期96-97,共2页
为获取真正想要的信息,成为信息流的积极管理者,用户可以尝试控制社交媒体算法,与平台进行博弈。用户控制算法的四种可能性路径包括:一是评估信息来源的可信度,与真正值得信任的、有价值的信息多互动;二是审慎地向平台提供个人数据;三... 为获取真正想要的信息,成为信息流的积极管理者,用户可以尝试控制社交媒体算法,与平台进行博弈。用户控制算法的四种可能性路径包括:一是评估信息来源的可信度,与真正值得信任的、有价值的信息多互动;二是审慎地向平台提供个人数据;三是调整隐私和个性化设置;四是远离不想看的内容,定期修改关注列表等。 展开更多
关键词 算法 个性化内容推荐 用户隐私 阴暗刷屏
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智能营销广告为内容营销与平台数字化带来的变化
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作者 孙佳文 《传播力研究》 2024年第15期160-162,共3页
随着智能技术为信息传播、广告营销和品牌传播带来了巨大的变革和挑战,智能广告的数字整合营销方式让广告营销链路更加高效、精准,获客更加精准。基于此,本文通过案例分析,发现智能广告在国内电商市场中对消费者购买决策的影响是不可忽... 随着智能技术为信息传播、广告营销和品牌传播带来了巨大的变革和挑战,智能广告的数字整合营销方式让广告营销链路更加高效、精准,获客更加精准。基于此,本文通过案例分析,发现智能广告在国内电商市场中对消费者购买决策的影响是不可忽视的。以淘宝和小红书的案例解读智能广告对消费者购买决策的影响,然后通过分析智能广告对消费者购买决策的影响及隐私权益,思考算法与用户隐私权益意识问题,最后展望未来智能广告行业更加透明合理的管理规范。 展开更多
关键词 智能广告 精准营销 算法 信息茧房 个性化内容推荐
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提升用户参与度的个性化内容推荐进阶
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作者 刘沫潇(编译) 《青年记者》 北大核心 2023年第7期102-103,共2页
2023年3月,全球知名付费墙软件研发公司皮亚诺(Piano)和数字媒体Digiday联合发布报告,分析如何通过人工智能驱动的内容推荐促进用户参与。报告建议,媒体利用符合隐私条款的第一方数据和“数据净室”解决方案创建真正符合读者兴趣的算法... 2023年3月,全球知名付费墙软件研发公司皮亚诺(Piano)和数字媒体Digiday联合发布报告,分析如何通过人工智能驱动的内容推荐促进用户参与。报告建议,媒体利用符合隐私条款的第一方数据和“数据净室”解决方案创建真正符合读者兴趣的算法;采用多样的内容推荐引擎增加读者数量和改善用户体验;运用数据分析和标签策略优化内容推荐流程;寻找有效的内容推荐资源和专业的合作伙伴。 展开更多
关键词 用户参与度 算法推荐 个性化内容推荐 人工智能
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基于大数据分析的新媒体用户画像构建及应用——以第一财经为例 被引量:2
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作者 姚学润 张琦 +1 位作者 倪明昊 韩杨 《现代电视技术》 2020年第3期97-99,共3页
第一财经根据财经媒体特点,自主设计并构建了集用户行为分析、用户画像、精准运营推送于一体的用户系统。本文以第一财经用户系统为例,分别对用户画像系统的架构设计、算法模型、数据可视化、应用场景等问题进行深入阐述。
关键词 大数据 用户画像 数据可视 用户行为分析 个性化内容推荐
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面向财经资讯的混合推荐系统研究与实践
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作者 姚学润 张琦 +1 位作者 倪明昊 张从攀 《现代电视技术》 2020年第4期116-118,共3页
财经资讯作为媒体内容服务的垂直细分,在推荐系统设计中需要充分考虑其内容特点及应用场景。本文以第一财经推荐系统为例,从推荐算法的选择、系统架构设计、业务场景适配等多个方面,对财经资讯的混合推荐系统的设计与实现进行了全面阐述。
关键词 个性化内容推荐 混合推荐系统 财经资讯服务
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个性化内容推荐平台现状的文化管理思考——以微信“看一看”为例
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作者 孙冉冉 熊佳欣 朱宁嘉(导师) 《文化产业导刊》 2020年第2期55-59,共5页
随着算法推荐技术在信息时代的广泛应用,个性化内容推荐平台为人们精准提供定制信息,在高效快捷的同时也引发了一些问题。“看一看”作为微信推出的个性化内容推荐平台,创新性地将社交推荐与算法推荐两种模式优化、融合,是一次全新的探... 随着算法推荐技术在信息时代的广泛应用,个性化内容推荐平台为人们精准提供定制信息,在高效快捷的同时也引发了一些问题。“看一看”作为微信推出的个性化内容推荐平台,创新性地将社交推荐与算法推荐两种模式优化、融合,是一次全新的探索与尝试。文章以基于算法推荐技术的个性化内容推荐平台的使用现状与存在的问题为背景,介绍微信“看一看”的内容推荐模式与用户使用情况,分析“看一看”的进步性与局限性,以此为基础产生对新时代信息环境下文化管理的思考与展望。 展开更多
关键词 个性化内容推荐 看一看 管理
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个性化内容推荐关闭对移动社交媒体持续使用意愿的影响 被引量:4
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作者 王文韬 钱鹏博 +3 位作者 丁雨辰 唐思捷 宋天骁 倪悦 《图书情报工作》 北大核心 2023年第11期88-100,共13页
[目的/意义]探索个性化内容推荐关闭后用户体验的变化与对持续使用意愿的影响,有助于相关监管部门正确恰当地规范算法不合理应用,促进算法相关行业健康有序发展。[方法/过程]在传统SOR理论框架的基础上引入前因维度构建用户持续使用意... [目的/意义]探索个性化内容推荐关闭后用户体验的变化与对持续使用意愿的影响,有助于相关监管部门正确恰当地规范算法不合理应用,促进算法相关行业健康有序发展。[方法/过程]在传统SOR理论框架的基础上引入前因维度构建用户持续使用意愿影响模型,采用移动经验取样法,在3天内追踪53位有长期使用移动社交媒体经验的用户在个性化内容推荐关闭后的使用体验和情绪变化数据,并结合实时问卷与半结构化访谈进行定量与定性的混合分析。[结果/结论 ]在个性化内容推荐关闭的情境下,信息质量下降和信息冗余度上升会导致用户产生焦虑和倦怠的负面情绪,弱化用户沉浸体验感知,促使用户产生不持续使用意愿。依据研究结果得出如下启示:算法层面,应当构建梯度管控机制,为用户提供多种个性化推荐强度选项以避免引发戒断反应;企业层面,应当优化信息分发体系,尊重用户信息知情权;社会层面,应当督促头部企业加强社会责任感,联合企业采取积极干预措施帮助用户缓解焦虑倦怠心理;学科层面,信息资源管理学科应当始终以用户为中心,警惕突变情境下的用户信息行为失衡,为促进信息环境健康持续发展做出更大贡献。 展开更多
关键词 个性化内容推荐关闭 持续使用意愿 SOR理论 移动经验取样法
原文传递
短视频个性化推荐服务对用户持续使用意愿的影响研究 被引量:2
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作者 谭跃龙 《商展经济》 2023年第23期118-121,共4页
随着移动互联网时代的到来,人们的生活发生了巨大变化,短视频已然成为当下的主流娱乐方式。同时,数据时代,用户在平台网站上的个人偏好信息也引起各大电商平台的重视,个性化推荐服务成为短视频平台企业重要的营销方式。本文以短视频代... 随着移动互联网时代的到来,人们的生活发生了巨大变化,短视频已然成为当下的主流娱乐方式。同时,数据时代,用户在平台网站上的个人偏好信息也引起各大电商平台的重视,个性化推荐服务成为短视频平台企业重要的营销方式。本文以短视频代表平台抖音为例,参考技术接受模型(TAM),探讨短视频个性化推荐服务对用户持续使用意愿的影响及感知有用性和用户态度在其中的作用机制,通过对抖音平台观看短视频的584名用户进行调查研究发现:短视频个性化推荐服务对用户持续使用意愿具有正向影响;感知有用性在个性化推荐服务对用户持续使用意愿的影响中起中介作用,以供参考。 展开更多
关键词 个性化(内容)推荐 过滤气泡 感知有用性 用户态度 用户持续使用意愿
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