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基于免疫遗传算法的排课问题的研究
被引量：
2
1
作者
杨林根
《计算机与数字工程》
2012年第4期24-26,共3页
免疫遗传算法具有可防止未成熟收敛陷入局部最优和保证种群的多样性等优点。针对排课问题的复杂性,文章给出了排课问题的数学模型并提出基于免疫遗传算法的解决方案。结果表明该算法能比较有效地解决排课问题。
关键词
免疫遗传算法
多目标优化
排课
个体
适应度
评价
函数
下载PDF
职称材料
基于免疫遗传算法的排课方法的研究
2
作者
李红梅
《计算机时代》
2010年第5期44-46,共3页
在排课问题中引入免疫遗传算法,即基于免疫算法和遗传算法的优化算法,该算法具有可防止未成熟收敛和保证种群的多样性等优点。使用此算法搜索最优解时,可防止陷入局部寻优情况的出现。针对排课问题的复杂性,给出了排课问题的数学模型并...
在排课问题中引入免疫遗传算法,即基于免疫算法和遗传算法的优化算法,该算法具有可防止未成熟收敛和保证种群的多样性等优点。使用此算法搜索最优解时,可防止陷入局部寻优情况的出现。针对排课问题的复杂性,给出了排课问题的数学模型并提出基于免疫遗传算法的解决方案。结果表明,该算法能比较有效地解决排课问题。
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关键词
免疫遗传算法
多目标优化
排课
个体
适应度
评价
函数
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职称材料
题名
基于免疫遗传算法的排课问题的研究
被引量：
2
1
作者
杨林根
机构
广东白云学院计算机系
出处
《计算机与数字工程》
2012年第4期24-26,共3页
文摘
免疫遗传算法具有可防止未成熟收敛陷入局部最优和保证种群的多样性等优点。针对排课问题的复杂性,文章给出了排课问题的数学模型并提出基于免疫遗传算法的解决方案。结果表明该算法能比较有效地解决排课问题。
关键词
免疫遗传算法
多目标优化
排课
个体
适应度
评价
函数
Keywords
immunity genetic algorithm
multi-objective optimizations
courses arrangement
individual sufficiency evaluation function
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于免疫遗传算法的排课方法的研究
2
作者
李红梅
机构
广东白云学院计算机系
出处
《计算机时代》
2010年第5期44-46,共3页
文摘
在排课问题中引入免疫遗传算法,即基于免疫算法和遗传算法的优化算法,该算法具有可防止未成熟收敛和保证种群的多样性等优点。使用此算法搜索最优解时,可防止陷入局部寻优情况的出现。针对排课问题的复杂性,给出了排课问题的数学模型并提出基于免疫遗传算法的解决方案。结果表明,该算法能比较有效地解决排课问题。
关键词
免疫遗传算法
多目标优化
排课
个体
适应度
评价
函数
Keywords
immunity genetic algorithm
multi-objective optimization
course scheduling
individual fitness evaluation function
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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1
基于免疫遗传算法的排课问题的研究
杨林根
《计算机与数字工程》
2012
2
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职称材料
2
基于免疫遗传算法的排课方法的研究
李红梅
《计算机时代》
2010
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