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个人移动数据收集中的多维轨迹匿名方法
被引量:
8
1
作者
王丽娜
彭瑞卿
+1 位作者
赵雨辰
陈栋
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期1653-1659,共7页
在情景感知位置服务中,移动互联网络的开放性使得个人移动数据面临巨大的安全风险,移动数据的时空关联特性对个人数据的隐私保护提出重大挑战.针对基于时空关联的背景知识攻击,本文提出了一种多维的轨迹匿名隐私保护方法.该方法在匿名...
在情景感知位置服务中,移动互联网络的开放性使得个人移动数据面临巨大的安全风险,移动数据的时空关联特性对个人数据的隐私保护提出重大挑战.针对基于时空关联的背景知识攻击,本文提出了一种多维的轨迹匿名隐私保护方法.该方法在匿名轨迹数据收集系统的基础上,基于多用户协作的隐私保护模式,通过时间匿名和空间匿名算法,实现用户的隐私保护.实验结果表明,该方法可以有效的对抗基于位置和移动方式的背景知识攻击,满足了k-匿名的隐私保护要求.
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关键词
隐私保护
匿名
个人
移动
数据
基于位置的服务
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职称材料
题名
个人移动数据收集中的多维轨迹匿名方法
被引量:
8
1
作者
王丽娜
彭瑞卿
赵雨辰
陈栋
机构
空天信息安全与可信计算教育部重点实验室
武汉大学计算机学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期1653-1659,共7页
基金
教育部博士点基金优先发展领域(No.20110121130006)
国家自然科学基金(No.60970114
+2 种基金
No.61103219
No.41104010)
中央高校基本科研业务费专项资金(No.2011211020002)
文摘
在情景感知位置服务中,移动互联网络的开放性使得个人移动数据面临巨大的安全风险,移动数据的时空关联特性对个人数据的隐私保护提出重大挑战.针对基于时空关联的背景知识攻击,本文提出了一种多维的轨迹匿名隐私保护方法.该方法在匿名轨迹数据收集系统的基础上,基于多用户协作的隐私保护模式,通过时间匿名和空间匿名算法,实现用户的隐私保护.实验结果表明,该方法可以有效的对抗基于位置和移动方式的背景知识攻击,满足了k-匿名的隐私保护要求.
关键词
隐私保护
匿名
个人
移动
数据
基于位置的服务
Keywords
privacy protect
anonymity
personal mobility data
location-based service
分类号
TP393.0 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
个人移动数据收集中的多维轨迹匿名方法
王丽娜
彭瑞卿
赵雨辰
陈栋
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
8
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