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基于自然进化策略的可再生能源ELM预测两阶段优化训练方法 被引量：6
1
作者 权浩 吕立臻 +2 位作者 郭健 葛轶文 柳伟 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第20期83-91,共9页
随着中国“双碳”目标的提出和可再生能源接入比例的不断提高,其精确预测对提高新能源消纳水平和电网稳定性以及降低系统规划运行成本具有重要意义。为此,提出了基于自然进化策略(NES)的极限学习机(ELM)网络参数两阶段优化训练方法及可... 随着中国“双碳”目标的提出和可再生能源接入比例的不断提高,其精确预测对提高新能源消纳水平和电网稳定性以及降低系统规划运行成本具有重要意义。为此,提出了基于自然进化策略(NES)的极限学习机(ELM)网络参数两阶段优化训练方法及可再生能源功率预测改进模型。在第1阶段,使用ELM随机参数和广义矩阵逆运算过程训练模型网络参数。ELM训练过程具有随机性且矩阵逆运算过程缺少对参数的微调,导致模型虽然训练速度较快,但在精度上有所欠缺。因此,第2阶段在原有模型训练结果的基础上引入输出层偏移和自适应的NES算法,对网络参数进行二次优化调整。结果表明,该两阶段优化算法能够有效地提高模型预测精度。 展开更多
关键词 可再生能源 功率预测 极限学习机 自然进化策略 两阶段训练
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基于改进U-Net的两阶段视网膜血管分割方法 被引量：6
2
作者 蔡乾宏 刘宇红 张荣芬 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2021年第16期472-482,共11页
针对当前视网膜图像分割方法中存在的细小血管像素模糊以及较厚视网膜血管边缘细节丢失等问题,本文设计了一种基于改进U-Net与Mini-U-Net网络相结合的两阶段训练分割方法。首先,在全尺寸U-Net网络后加入一个小尺寸的Mini-U-Net对图像中... 针对当前视网膜图像分割方法中存在的细小血管像素模糊以及较厚视网膜血管边缘细节丢失等问题,本文设计了一种基于改进U-Net与Mini-U-Net网络相结合的两阶段训练分割方法。首先,在全尺寸U-Net网络后加入一个小尺寸的Mini-U-Net对图像中的模糊血管像素进行二次训练,以提升模糊血管像素的分割效果;其次,将两个网络编解码过程中的原始卷积层改为残差卷积模块,使原始特征信息被更完整地保留;最后,在两个网络的跳跃连接处引入注意力机制,使任务目标集中在血管像素上,提高分割精度。该方法在DRIVE和STARE公共眼底图像数据集上进行测试的精确率分别为0.8331和0.8563,召回率分别为0.8396和0.8639,F1-Score分别为0.8351和0.8609,准确率分别为0.9698和0.9787,整体分割结果相较其他分割方法更好。 展开更多
关键词 图像处理 视网膜血管分割 U-Net 两阶段训练 残差网络 注意力机制
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基于提示学习的生成式医疗对话理解方法
3
作者 柳俊 阮彤 张欢欢 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期258-266,共9页
任务型对话系统中的对话理解模块的目标是将用户输入的自然语言转换成结构化的形式,但在面向诊断的医疗对话系统中,现有方法存在如下问题:1)无法支持精准医疗所需的信息粒度,如给出某一症状的严重程度;2)难以同时满足医疗领域中多样化... 任务型对话系统中的对话理解模块的目标是将用户输入的自然语言转换成结构化的形式,但在面向诊断的医疗对话系统中,现有方法存在如下问题:1)无法支持精准医疗所需的信息粒度,如给出某一症状的严重程度;2)难以同时满足医疗领域中多样化的槽值表示形式,如“症状”等可能含有非连续与嵌套实体的抽取型槽以及“否定”等分类型槽。文中提出了一种基于提示学习的多层次生成式医疗对话理解方法。针对问题1),用多层次槽结构替代当前对话理解任务中单层的槽结构,以表示更细粒度的信息,之后采用一种基于对话风格提示的生成式方法,利用提示字符模拟医患对话,从多轮交互中获得多层次信息。针对问题2),提出在推理过程中使用一种受限的解码策略,使模型能够以统一的方式处理意图识别与分类型和抽取型的槽填充任务,避免复杂的建模。此外,针对医疗领域缺少标注数据的问题,提出了一种两阶段训练策略,以充分利用大规模的无标注医疗对话语料来提升性能。针对含有多层次槽结构的医疗对话理解任务标注并发布了一个数据集,包含4722条对话,涉及17种意图与74种槽。实验结果表明,所提方法能够有效解析医疗对话中的各种复杂实体,相比已有的生成方法,其性能高出2.18%,而在小样本的场景下两阶段训练最高能提高模型5.23%的性能。 展开更多
关键词 提示学习 自然语言理解 医疗对话系统 生成式模型 两阶段训练
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基于弱监督的遥感图像镶嵌质量盲评价
4
作者 潘林朋 谢凤英 +3 位作者 赵薇薇 周颖 刘畅 王艳 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期2518-2526,共9页
遥感图像镶嵌是遥感图像解译的一项重要研究内容,然而受成像时间、角度及地物纹理的影响,镶嵌图像经常会有颜色不一致、地物结构错位等情况。针对遥感图像镶嵌缝两侧出现的颜色差异、地物结构错位等质量问题,设计了双分支网络进行遥感... 遥感图像镶嵌是遥感图像解译的一项重要研究内容,然而受成像时间、角度及地物纹理的影响,镶嵌图像经常会有颜色不一致、地物结构错位等情况。针对遥感图像镶嵌缝两侧出现的颜色差异、地物结构错位等质量问题,设计了双分支网络进行遥感图像镶嵌质量的盲评价,2个分支网络分别用于镶嵌缝两侧颜色差异评价和结构错位评价,综合2个网络的输出实现遥感图像镶嵌质量的综合评价。由于获得图像的质量真值需要耗费大量的人力物力,为了减少训练卷积网络所需要的数据量,提出了一种基于两阶段训练的弱监督学习策略,第1阶段在仿真的镶嵌数据集上以颜色差异量和结构错位量为客观真值对网络进行预训练,学习与质量评价有关的先验知识,第2阶段在有主观质量真值的数据集上进行微调。在建立的带有质量真值的仿真数据集和真实数据集上的实验结果表明:所提方法能够有效评价遥感图像镶嵌的质量,性能优于对比方法。 展开更多
关键词 遥感图像 镶嵌质量评价 弱监督学习 两阶段训练 颜色差异 结构错位
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组合凸线性感知器的极大切割构造方法
5
作者 冷强奎 李玉鑑 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期721-730,共10页
组合凸线性感知器(Multiconlitron)是用来构造分片线性分类器的一个通用理论框架,对于凸可分和叠可分情况,分别使用支持凸线性感知器算法(Support conlitron algorithm,SCA)和支持组合凸线性感知器算法(Support multiconlitron algorith... 组合凸线性感知器(Multiconlitron)是用来构造分片线性分类器的一个通用理论框架,对于凸可分和叠可分情况,分别使用支持凸线性感知器算法(Support conlitron algorithm,SCA)和支持组合凸线性感知器算法(Support multiconlitron algorithm,SMA)将两类样本分开.本文在此基础上,提出了一种基于极大切割(Maximal cutting)的组合凸线性感知器构造方法.该方法由两阶段训练构成,第一阶段称为极大切割过程(Maximal cutting process,MCP),通过迭代不断寻求能够切开最多样本的线性边界,并因此来构造尽可能小的决策函数集,最大程度减少决策函数集中线性函数的数量,最终简化分类模型.第二阶段称为边界调整过程(Boundary adjusting process,BAP),对MCP得到的初始分类边界进行一个二次训练,调整边界到适当位置,以提高感知器的泛化能力.数值实验说明,此方法能够产生更为合理的分类模型,提高了感知器的性能.同其他典型分片线性分类器的性能对比,也说明了这种方法的有效性和竞争力. 展开更多
关键词 组合凸线性感知器 极大切割 两阶段训练 泛化能力 分片线性分类器
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基于多层级上下文投票的三维密集字幕
6
作者 吴春雷 郝宇钦 李阳 《计算机系统应用》 2023年第3期291-299,共9页
传统的三维密集字幕方法存在未充分考虑上下文信息、点云特征信息丢失以及隐藏状态信息量单一等问题.为了应对这些挑战,提出了多层级上下文投票网络,该网络在投票过程中使用自注意力机制捕获点云的上下文信息并加以多层级利用,提升检测... 传统的三维密集字幕方法存在未充分考虑上下文信息、点云特征信息丢失以及隐藏状态信息量单一等问题.为了应对这些挑战,提出了多层级上下文投票网络,该网络在投票过程中使用自注意力机制捕获点云的上下文信息并加以多层级利用,提升检测对象的准确率.同时,还设计了隐藏状态-注意力时序融合模块,将当前时刻隐藏状态融合与前一时刻注意力结果融合,丰富隐藏状态信息量,从而提高模型表达能力.除此之外,采用“两阶段”训练方法,有效过滤掉生成的低质量对象提案,增强描述效果.在官方数据集ScanNet和ScanRefer上的大量实验表明,该方法与基线方法相比取得了更有竞争力的结果. 展开更多
关键词 三维密集字幕 注意力机制 上下文投票 隐藏状态-注意力时序融合 两阶段训练方法
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以职业能力为导向的日语视听说课程改革 被引量：2
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作者 兰月凤 《长春师范大学学报（人文社会科学版）》 2012年第1期181-182,共2页
本文从课程设置、课程内容、教学手段、教学组织、课程考核评价及成效等几方面探讨两学期三段式教学、两阶段听说技能训练的日语视听说课程改革模式。研究表明,课程改革并不是一蹴而就的,需要结合学生的实际状况,不断深化改革,才能取得... 本文从课程设置、课程内容、教学手段、教学组织、课程考核评价及成效等几方面探讨两学期三段式教学、两阶段听说技能训练的日语视听说课程改革模式。研究表明,课程改革并不是一蹴而就的,需要结合学生的实际状况,不断深化改革,才能取得更好的成效。 展开更多
关键词 职业能力 两学期三段式教学 两阶段听说技能训练
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