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集成BLISCO和iPMA的多学科可靠性设计优化
被引量:
2
1
作者
刘成武
靳晓雄
+1 位作者
刘云平
刘继红
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期3054-3063,共10页
为解决传统的基于可靠性的多学科设计优化(RBMDO)由于存在优化过程多层嵌套、多学科分析和可靠性分析反复迭代而导致的低效率问题,提出集成两级集成系统协同优化(BLISCO)策略和改进功能测度法(iPMA)的多学科可靠性设计优化方法。首先,...
为解决传统的基于可靠性的多学科设计优化(RBMDO)由于存在优化过程多层嵌套、多学科分析和可靠性分析反复迭代而导致的低效率问题,提出集成两级集成系统协同优化(BLISCO)策略和改进功能测度法(iPMA)的多学科可靠性设计优化方法。首先,基于序列化思想将多学科可靠性设计优化解耦,避免了每次多学科设计优化(MDO)对完整可靠性分析模型的反复调用与迭代。其次,采用高效的更适合复杂工程组织形式的BLISCO策略进行确定性多学科设计优化,摒弃了协同优化的一致性约束和两级集成系统综合法的复杂分析和近似建模问题,提高了计算效率。然后,基于角度更新策略对功能测度法(PMA)进行改进,采用更新角度替代极限状态函数值进行可靠性分析与判别,减少了多学科可靠性分析次数。最后,结合某机型起落架的缓冲器设计实例对所提方法进行验证,结果表明该方法的计算效率较其他方法分别提高了30.93%和19.97%,验证了方法的有效性,且具有工程实用价值。
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关键词
两级
集成系统
协同
优化
功能测度法
角度更新
多学科设计
优化
可靠性分析
缓冲器
原文传递
BLISCO方法在载人潜水器设计中的应用
被引量:
8
2
作者
赵敏
崔维成
《船舶力学》
EI
北大核心
2009年第2期259-268,共10页
结合两级集成系统综合方法(Bi-Level Integrated System Synthesis)和协同优化(Collaborative Optimization)方法的主要特点,提出了一种新的多学科设计优化方法—两级集成系统协同优化方法(Bi-Level Integrated Sys-tem Collaborative O...
结合两级集成系统综合方法(Bi-Level Integrated System Synthesis)和协同优化(Collaborative Optimization)方法的主要特点,提出了一种新的多学科设计优化方法—两级集成系统协同优化方法(Bi-Level Integrated Sys-tem Collaborative Optimization,BLISCO)。它的关键思想是将设计变量分为系统级设计变量和子系统设计变量,并在保留协同优化方法协同机制的同时,用子系统耦合输出响应的加权和代替一致性约束作为子系统优化的目标函数。通过电子封装优化设计问题验证了BLISCO的收敛性、准确性以及鲁棒性。最后,文中将BLISCO方法应用于载人潜水器的多学科设计优化,大大提升了载人潜水器的总体综合性能。
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关键词
两级
集成系统
协同
优化
方法(BLISCO)
载人潜水器
多学科设计
优化
下载PDF
职称材料
基于近似模型的两级集成系统协同优化方法
被引量:
4
3
作者
蒋平
匡玲
+1 位作者
邵新宇
肖蜜
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期395-402,共8页
在两级集成系统协同优化(BLISCO)方法的基础上提出了一种基于近似模型的BLISCO方法,该方法在继承了BLISCO方法优点的同时,具有能够减少设计优化过程中仿真分析和计算次数、平滑设计空间数值噪声、加快收敛速度等优点。通过两个算例,针...
在两级集成系统协同优化(BLISCO)方法的基础上提出了一种基于近似模型的BLISCO方法,该方法在继承了BLISCO方法优点的同时,具有能够减少设计优化过程中仿真分析和计算次数、平滑设计空间数值噪声、加快收敛速度等优点。通过两个算例,针对子系统存在耦合和不存在耦合两种情况对所提出方法进行了测试,分析结果表明,采用基于近似模型的BLISCO方法可以快速、准确地获得最优解,且综合性能优于原BLICO方法和相关文献所提出的方法。
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关键词
多学科设计
优化
多级MDO方法
两级
集成系统
协同
优化
(BLISCO)
近似模型
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职称材料
题名
集成BLISCO和iPMA的多学科可靠性设计优化
被引量:
2
1
作者
刘成武
靳晓雄
刘云平
刘继红
机构
福建工程学院机械与汽车工程学院
同济大学汽车学院
南京信息工程大学信息与控制学院
北京航空航天大学机械工程及自动化学院
出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期3054-3063,共10页
基金
国家自然科学基金(51175019)
福建省科技计划重点项目(2013H0001)
+3 种基金
福州市科技计划项目(2012-G-108
2013-G-90)
江苏省自然科学基金(BK20130999)
江苏省普通高校自然科学研究资助项目(13KJB460012)~~
文摘
为解决传统的基于可靠性的多学科设计优化(RBMDO)由于存在优化过程多层嵌套、多学科分析和可靠性分析反复迭代而导致的低效率问题,提出集成两级集成系统协同优化(BLISCO)策略和改进功能测度法(iPMA)的多学科可靠性设计优化方法。首先,基于序列化思想将多学科可靠性设计优化解耦,避免了每次多学科设计优化(MDO)对完整可靠性分析模型的反复调用与迭代。其次,采用高效的更适合复杂工程组织形式的BLISCO策略进行确定性多学科设计优化,摒弃了协同优化的一致性约束和两级集成系统综合法的复杂分析和近似建模问题,提高了计算效率。然后,基于角度更新策略对功能测度法(PMA)进行改进,采用更新角度替代极限状态函数值进行可靠性分析与判别,减少了多学科可靠性分析次数。最后,结合某机型起落架的缓冲器设计实例对所提方法进行验证,结果表明该方法的计算效率较其他方法分别提高了30.93%和19.97%,验证了方法的有效性,且具有工程实用价值。
关键词
两级
集成系统
协同
优化
功能测度法
角度更新
多学科设计
优化
可靠性分析
缓冲器
Keywords
Bi-level integrated system collaborative optimization
performance measure approach
angle updating
multidisciplinary design optimization
reliability analysis
shock absorber
分类号
V222 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
原文传递
题名
BLISCO方法在载人潜水器设计中的应用
被引量:
8
2
作者
赵敏
崔维成
机构
上海交通大学海洋工程国家重点实验室
中国船舶科学研究中心
出处
《船舶力学》
EI
北大核心
2009年第2期259-268,共10页
文摘
结合两级集成系统综合方法(Bi-Level Integrated System Synthesis)和协同优化(Collaborative Optimization)方法的主要特点,提出了一种新的多学科设计优化方法—两级集成系统协同优化方法(Bi-Level Integrated Sys-tem Collaborative Optimization,BLISCO)。它的关键思想是将设计变量分为系统级设计变量和子系统设计变量,并在保留协同优化方法协同机制的同时,用子系统耦合输出响应的加权和代替一致性约束作为子系统优化的目标函数。通过电子封装优化设计问题验证了BLISCO的收敛性、准确性以及鲁棒性。最后,文中将BLISCO方法应用于载人潜水器的多学科设计优化,大大提升了载人潜水器的总体综合性能。
关键词
两级
集成系统
协同
优化
方法(BLISCO)
载人潜水器
多学科设计
优化
Keywords
Bi-Level Integrated System Collaborative Optimization (BLISCO)
Human Occupied Vehicle (HOV)
Multidisciplinary Design Optimization
分类号
U674.941 [交通运输工程—船舶及航道工程]
U662.2 [交通运输工程—船舶与海洋工程]
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职称材料
题名
基于近似模型的两级集成系统协同优化方法
被引量:
4
3
作者
蒋平
匡玲
邵新宇
肖蜜
机构
华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期395-402,共8页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2009AA044601)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100142120095)
文摘
在两级集成系统协同优化(BLISCO)方法的基础上提出了一种基于近似模型的BLISCO方法,该方法在继承了BLISCO方法优点的同时,具有能够减少设计优化过程中仿真分析和计算次数、平滑设计空间数值噪声、加快收敛速度等优点。通过两个算例,针对子系统存在耦合和不存在耦合两种情况对所提出方法进行了测试,分析结果表明,采用基于近似模型的BLISCO方法可以快速、准确地获得最优解,且综合性能优于原BLICO方法和相关文献所提出的方法。
关键词
多学科设计
优化
多级MDO方法
两级
集成系统
协同
优化
(BLISCO)
近似模型
Keywords
multidisciplinary design optimization
multi-level MDO methods
bi-level integrated system collaborative optimization(BLISCO)
approximate model
分类号
TH122 [机械工程—机械设计及理论]
O224 [理学—运筹学与控制论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
集成BLISCO和iPMA的多学科可靠性设计优化
刘成武
靳晓雄
刘云平
刘继红
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
原文传递
2
BLISCO方法在载人潜水器设计中的应用
赵敏
崔维成
《船舶力学》
EI
北大核心
2009
8
下载PDF
职称材料
3
基于近似模型的两级集成系统协同优化方法
蒋平
匡玲
邵新宇
肖蜜
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
4
下载PDF
职称材料
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